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深度学习
作者:徐俊刚 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支,在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材,基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章,第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用;第2~5章是本书的核心内容,详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用; ... |
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Python深度学习实用案例
作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
作者:[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式,为你揭示这些原理,让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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设计深度学习系统
作者:[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连接方式,然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在开始时讨论需求,接着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估开源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工 ... |
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人工湿地深度净化技术
作者:成水平等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《人工湿地深度净化技术》围绕人工湿地深度脱氮除磷和新污染物去除等,总结作者研究团队历经十余年的研究成果与工程实践案例,系统地阐述人工湿地碳氧调控、工艺革新、不同工艺组合等技术措施提升人工湿地净化效率及机制,分析人工湿地应用于污水处理厂尾水深度处理效率及其影响因素,列举长江黄河流域若干人工湿地应用工程案例,并针对人工湿地 ... |
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深度学习推荐方法及应用
作者:庞光垚 出版:电子工业出版社 日期:2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发,逐步深入到基于深度学习的创新方法,如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据,展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等核心问题。无论是算法 ... |
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政策文本深度挖掘与应用研究
作者:胡吉明 出版:科学出版社 日期:2025-07-01 《政策文本深度挖掘与应用研究》面向政务服务精准化,以政策内容挖掘与价值作用发挥的研究脉络为主线,基于深度学习和自然语言理解等技术,从政策文本结构化解析、自动摘要生成以及政策文本精准推送三个层面,系统研究了其中的理论基础、技术方案和实证优化策略。《政策文本深度挖掘与应用研究》研究探索了从“政策文本信息处理”到“政策主旨内 ... |
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深度思维
作者:隋继周 出版:中国纺织出版社 日期:2023-12-01 深度思维方法是大脑强大的武器。相比起浅度思维,深度思维的逻辑链条更长,分析视角更开阔,能够以高效的方法处理复杂信息,也能够在宏观的战略层面上深入认知和深刻剖析事物。作为完善的体系,深度思维能够从根本上解决问题,能够站在更高的角度统观问题,也能够以宏观的视角认知和解决问题。本书从商业和生活中的很多案例切入,讲述了深度思维 ... |
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深度学习理论与实践
作者:主编:曹文明 王浩, 副主编:全智 何志权 温阳 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 深度学习是计算机科学的一个重要分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生,相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材,在内容上尽可能覆盖深度学习算法相关基础知识。全书共11章,大致可分为三大部分: ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向量、预训练语言模型、 ... |
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深度学习技术图书套装
作者:张重生 郭业才 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、 ... |
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Python机器学习与深度学习
作者:王娟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念, 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理, 即“模型、学习准则和优化算法”, 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计, 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想, 使理论分析、优化计算与算法设计三者交互映衬, 便 ... |
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深度史料研习新探索
作者:陈德运,钟程杰,骆孝元 出版:光明日报出版社 日期:2025-03-01 本书着眼于深度史料研习的时代背景,建构出相对科学、有效、可操作、符合学科特质的研习理论,这既是突破困境的路向,也是培养核心素养的必然要求,本书通过四个深度史料研习的工具指南,即史料取向、历史思维能力取向、问题设计取向、历史阅读取向,阐释了深度史料研习的原理,以史料为体,作为研习的基础性材料;史料阅读为魂,作为研习的核心 ... |
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深度学习理论与应用
作者:蒙祖强,欧元汉 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用,以Python为实现语言。全书共分10章,内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模 ... |
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深度学习基础
作者:刘远超 出版:高等教育出版社 日期:2023-09-01 深度学习是人工智能的核心技术,也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材,系统整理和规划了相关知识体系,内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章,大致可以分为四个部分:第一部分(第1-3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念;第二部分(第4-5章)介绍机器学习/深度学习的3大类 ... |
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Python三级:深度学习
作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小 ... |
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解析深度学习(第2版)
作者:魏秀参 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻“知行合一”的教育理 ... |
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体育深度报道
作者:刘贺娟 著 出版:中国国际广播出版社 日期:2023-12-01 本教材对体育深度报道的发展历史进行梳理,从选题、采访、写作等方面教授学生掌握体育深度报道的写作规律,进而引导学生在体育深度报道领域进行实际操作,写出有思想意义和艺术品位的体育深度报道作品。同时,本教材对体育深度报道的前沿理论进行了探讨。本教材旨在提升学生在媒介技术迅速发展、体育竞争日趋劲烈等背景下的核心竞争力。本教材同 ... |
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漫话深度学习
作者:葛继科 出版:西南大学出版社 日期:2023-07-01 该书基于应用领域,贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层,引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求,向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识,提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力,推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。 该书从深度学习的发 ... |
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