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迪米特尔·茵可夫
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文学史叙述的“政治学”(文艺研究小丛书)(第一辑)(1本浓缩洪子诚教授学术观的小书,3篇解读中国现当代文学史的扛鼎之作.
作者:张颖 主编 李松睿 编者 洪子城 著 出版:文化艺术出版社 日期:2022-01-01 本书共收录洪子诚的两篇论文及一篇访谈,鲜明地体现了洪子诚的研究方法,同时也显现出他近些年研究兴趣的转向。篇论文《死亡与重生?——当代中国的马雅可夫斯基》延续了洪子诚此前开展的“阅读史”系列研究,选择了苏联著名诗人马雅可夫斯基作为考察对象。第二篇论文《红、黄、蓝:色彩的“政治学”——1958年北京大学1955级<中国文学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 214 ![]() |
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语音识别:原理与应用(第2版)
作者:洪青阳 出版:电子工业出版社 日期:2023-01-01 本书系统地介绍了语音识别的原理与应用。全书共15章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST),重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架;应用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工业 ... |
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多状态系统可靠性分析方法
作者:狄鹏,陈童,胡斌,杨晶 著 出版:国防工业出版社 日期:2019-07-01 《多状态 统可靠*分析 法》 要内容共7章,较 统 介绍了多状态 统的可靠*分析 法。 1章 要介绍多状态 统概念,以及多状态 统可靠*及其指标。 2章对马 可夫链相关基础理论 了介绍,旨在为读者提*理论以及工程应用 面的基础知识。 3章 要介绍马 可夫过程、马 可夫报酬模型及半马 可夫过程在多状态 统可靠 ... |
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开放量子系统的电子计数统计理论
作者:薛海斌 出版:科学出版社 日期:2019-05-01 本书基于时间局域的量子主方程,介绍了开放量子系统的电子计数统计理论。主要包括:密度矩阵理论;量子主方程;二阶非马尔可夫的电子计数统计理论;四阶非马尔可夫的电子计数统计理论;非马尔可夫电子计数统计理论的应用:顺序隧穿极限和共隧穿极限。此外,12个附录给出了相关计算和推导过程中的关键细节 ... |
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如懿传.大结局
作者:流潋紫 出版:湖南文艺出版社 日期:2018-01-01 这偌大的紫禁城,金瓦红墙围起了四方的天。 琅嬅、晞月、玉妍、海兰、绿筠、婉茵、蕊姬、意欢、嬿婉、香见如流水价的女人,一生最好的年岁,便在这长街上迂回,谁理会她们各自心事凋落。 有个乌拉那拉氏的女子,一路颠沛走来,得到后位,得到荣光, ... |
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我们是好朋友!珍惜友情的25个秘诀(我的第一本成长励志漫画书)
作者:[韩]崔孝临 编 [韩]朴庚恩 绘,三环童书 译 出版:上海教育出版社 日期:2020-03-01 秦诗茵和邵钰彤是亲密无间的好朋友,但是,钰彤的失约,电影社团活动中发生的不愉快,诗茵父母打算离婚的秘密被泄漏 接踵而至的误会使两人渐行渐远。 自尊心真的有那么重要吗?对不起真的这么难说出口吗? 让我们一起努力,去发现维持友谊的秘诀! ... |
詳情>> | 售價:NT$ 210 ![]() |
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北京九龙山大型真菌图谱/九龙山生物多样性系列
作者:张永安 等 著 出版:中国林业出版社 日期:2020-05-01 《北京九龙山大型真菌图谱九龙山生物多样性系列》概述了九龙山主要植被和大型真菌资源情况、利用和开发前景等,并以菌盖、菌褶、茵柄的形态、大小和颜色等为主要分类依据,以原色图片和文字,再现和记录了23目58科412种九龙山大型真菌物种的形态特征、生境、分布和价值等。《北京九龙山大型真菌图谱九龙山生物多样性系列》图文并茂,通俗 ... |
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万千心理·当代精神分析导论:理论与实务
作者:[英]安东尼·贝特曼[Anthony,Bateman][英] 出版:中国轻工业出版社 日期:2020-03-01 本书将带领读者一览当代几个主要精神分析流派,略述其跨世纪以来的争议所衍生出来的各大学派在理论与实务上所强调的重要论述及其中异同,这些学派包括古典精神分析、克莱茵学派、独立学派、当代弗洛伊德学派、人际学派、科胡特学派、拉康学派及自我心理学等。 ... |
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金融随机数学基础
作者:冉启康 出版:机械工业出版社 日期:2017-06-01 全书分为11章.第1章与第2章介绍了概率空间、条件期望及Jensen不等式等基础知识。第3章到第7章介绍*过程的基本概念和主要类型,包括布朗运动、泊松过程、马尔可夫过程、鞅等内容。后4章主要给出了*积分、伊藤公式与Girsanov定理、正倒 ... |
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俄罗斯诗歌:太阳与白夜(下)
作者:王福祥 吴汉樱 出版:外语教学与研究出版社 日期:2017-11-01 《俄罗斯诗歌:太阳与白夜从普希金到阿赫玛托娃》(下)收录叶赛宁、索洛古勃、马雅可夫斯基、沃罗申、别雷、谢维里亚宁、茨维塔耶娃、巴尔蒙特、列别杰夫-库奇马、帕斯捷尔纳克、阿谢耶夫、阿赫玛托娃12位诗人的作品,系统介绍了个位诗人的创作历程和创作 ... |
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冷月葬诗魂(卓尔文库·自在文丛)
作者:蓝英年 出版:海天出版社 日期:2018-01-01 本书遴选蓝英年先生历年写作的读书随笔二十余篇,其中大半为作者对苏俄文学的研究心得。作者于上世纪90年代至苏联海参崴东方大学执教,大量翻阅苏俄文学的*手材料,对台菲、马雅可夫斯基、帕斯捷尔纳克、谢拉皮翁兄弟等白银时代作家的生平及创作有深入的了解,治学严谨。《且与鬼狐为邻》一篇追忆文革住牛棚的经历,他恰巧利用这段时间读古典 ... |
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从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率
作者:张天蓉 出版:清华大学出版社 日期:2018-05-01 一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰。 书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯 ... |
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梅耶荷德谈话录
作者:童道明 出版:商务印书馆 日期:2019-04-01 本书萃取了一代戏剧大师梅耶荷德艺术生涯最后五年思想与艺术观念的精华。从演员修养到舞台调度,梅耶荷德在实践中总结出“假定性本质”“戏剧的电影化”“有机造型术”“构成主义”等创新理论,毅然打破“第四堵墙”。戏剧之外,梅耶荷德对文学、电影、音乐、绘画、杂技等艺术形式均有独到见解。书中还从不同侧面呈现了其令人惊叹的艺术交往“朋 ... |
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迟来的旅行者(巴别塔诗典系列-精装本)
作者:[俄]赫列勃尼科夫 著,凌越,梁嘉莹 译 出版:人民文学出版社 日期:2019-10-01 发现诗歌新大陆的哥伦布。 马雅可夫斯基 他的每一行诗都是一部新的长诗的开头。每隔十行就会出现格言警句,简直可以刻在石头或铜板上。赫列勃尼科夫写的甚至不是诗,不是长诗,而是一部庞大的全俄罗斯圣像册,千百年也取之不尽用之不竭。 曼德尔施塔姆 ... |
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机器学习算法及其应用
作者:吴梅梅 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升,音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注,并成为研究及应用的新热点。 本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法,介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础,重点探讨了SVM 和KNN 分类算法的改进,以及协同过滤推荐算法和基于 ... |
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仿真与蒙特卡洛方法第2版
作者:鲁文 出版:西安交通大学出版社 日期:2020-09-01 《仿真与蒙特卡洛方法》(第2版)反映了第1版经典版出版20多年以来该领域的*进展,全面深入地探讨了蒙特卡洛仿真中新出现的各种主题。在保持原书深入浅出和直观易懂风格的同时,本次修订的新版本提供了大量的信息,以便读者更加深入地理解各领域中问题的解决方法,比如工程、统计、计算机科学、数学和生命科学等领域。 本书的开头部分从 ... |
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智能人机交互中的语音词汇习得
作者:孙蒙 出版:东南大学出版社 日期:2020-09-01 本书从机器学习和数据挖掘的视角对人类语言学习中的词汇习得展开研究,以无监督和半监督的方式挖掘出语音数据中重复出现的模式作为词汇。所涉及的方法包括:非负矩阵分解、隐马尔可夫模型及二者的耦合模型,其有效性已在真实语音数据集实验中得到验证。这些方法也可用于除词汇习得外的其他序列模式识别和挖掘任务。本书可供人工智能、语言学和计 ... |
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复杂系统的计算实验方法——原理、模型与案例
作者:薛霄 出版:科学出版社 日期:2020-09-01 内容简介: 本书以计算模型的设计和分析为主线,从方法理论、计算模型和应用案例3个方面介绍计算实验方法的知识体系,为该方法的理论研究与具体应用提供指导。书中所覆盖的课题包括计算实验的方法框架与系统平台,基础的计算模型(如状态自动机、马尔可夫模型、系统动力学、博弈模型、排队论等),经典的计算模型(如元胞自动机、糖域模型、 ... |
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模式识别与机器学习
作者:孙仕亮,赵静 出版:清华大学出版社 日期:2020-10-01 模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法,同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终,并适时与其他重要知识点(如支持向量机、深度学习)等进行交叉和关联,便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。 全书共14章和4个附录,循序渐进地对模式识别与机器学习领域 ... |
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解析深度学习:语音识别实践
作者:俞栋 出版:电子工业出版社 日期:2020-10-01 本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或 ... |
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