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《深度军事》编委会 编著
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深度记忆
作者:[美]罗伯特·麦迪根 著 曾雅雯 译 出版:重庆出版社 日期:2025-02-01 原版名为How Memory Works and How to Make It Work for You。本书是基于作者在安克雷奇大学教授心理学课程的经验,并结合认知心理学和神经科学等学科的研究成果而完成的。本书分为两个部分:第一部分是关于记忆科学的原理,即记忆系统的基础知识,包括记忆的四种方法、短期记忆的工作方式、注 ... |
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探骊·客家传统音乐研究文集 伍润华 著
作者:伍润华 著 出版:上海音乐出版社 日期:2024-05-01 本书精选了赣南师范大学近二十年来发表在《中国音乐学》《中国音乐》等国内各大学术期刊、以客家传统音乐研究为对象的优秀学术论文。分为本体研究、个案研究、文化研究、应用研究等四大部分。该著是国内第一部以客家传统音乐研究文论为核心的论文集,收录的论文均具有学术性、代表性等特点。第23届中国传统音乐年会已经设置了“客家音乐文化的 ... |
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人民币汇率形成机制深度研究 丁剑平等著
作者:丁剑平 等 出版:北京大学出版社 日期:2021-10-01 中国金融改革开放中人民币的价格形成机制一直是学界与业界关注的焦点,这涉及人民币利率市场化、如何打破垄断和建立金融生态等关键性问题。为应对复杂多变的国内外经济环境,《人民币汇率形成机制深度研究》重点对人民币汇率决定理论、人民币汇率制度改革以及人民币国际化问题进行系统性研究,并将改革的顺序论观点运用到人民币价格决定的全过程 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 704 ![]() |
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中国人民革命军事博物馆藏品选
作者:中国人民革命军事博物馆 出版:科学出版社 日期:2017-07-01 为使社会各界系统了解军博的馆藏文物特色,为展览、研究、征集、鉴赏等工作提供基本参考,我们从馆藏文物中选出各时期各类有代表性的文物321件(套),分为古近代军事文物、土地革命战争时期文物、抗日战争时期文物、解放战争时期文物、社会主义时期文物以及军事艺术品六个单元,编辑成了这套《中国人民革命军事博物馆藏 ... |
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表面缺陷视觉检测的深度学习技术
作者:郑宏,鞠剑平,许晓航,黎曦,肖振华 著 出版:武汉大学出版社 日期:2024-09-01 本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。本书可供从事产品表面缺陷检测的科研工作者和技术开发人员使用 ... |
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未来军事能源——军用电能源技术总论
作者:向勇,张晓琨,潘怡兰 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-04-01 电能源是支撑未来军事智能化发展的重要能量来源,武器装备的算力、动力和打击力,在很大程度上取决于电能源技术水平。本书面向国防科技管理人员及电能源技术应用平台技术专家,普及军用电能源技术知识,系统性分析军用电能源技术的应用及研究现状,并瞄准军事智能化的未来发展对军用电能源的新原理、新机制和新形态进行了展望,大胆畅想了未来军 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 449 ![]() |
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中华军事五千年(上、下册)
作者:古越 著 出版:团结出版社 日期:2017-07-01 用109则改变历史走向的军事故事,描绘出皇皇五千年中国古代战略智慧的演进。中华文明五千年,蕴藏着无数撼动人心的军事故事,故事中蕴涵着前人生活的信息与资源,深藏着中华民族生生不息的奥秘与智慧。每则故事5千字左右,生动有趣。 ... |
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古人有意思:军事篇
作者:吴晗 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-02-01 吴晗先生所学识渊博,学贯古今,其观点与著作,以及对历史与社会的发展的认知,在中国具有重要影响。 本套书一共分为《军事篇》《制度篇》《文化篇》《生活篇》四册。《军事篇》汇集了吴晗先生中国历史的诸多著作中富有闪光点与阅读价值的文章,从军事角度出发,用名将名战,武器战术解读王朝更替,以诙谐的方式展现军事战争的刀光剑影,配合 ... |
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马克思恩格斯军事理论探研
作者:赵韦博 著 出版:人民出版社 日期:2022-08-01 致力于全面、认真考据马克思和恩格斯所著述的经典军事著作文本,在继承马克思恩格斯军事理论基本原理和方法的基础上,重点发掘那些颇具时代气息和现实指导意义的思想内容,注重使其重大理论判断与时俱进,着眼变化和发展的战争实践和军事理论,充实反映新的战争实践的理论内容,揭示新的军事运动规律。内容布局上,该专著在继承传统马克思恩格斯 ... |
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军事谈判 : 从鸦片战争到抗美援朝
作者:谭一青 著 出版:团结出版社 日期:2022-10-01 讲述了中国近代以来的军事谈判,折射出大国崛起的艰难历程。从鸦片战争谈判后割让香港,到抗美援朝谈判后自立自强,中国人民走过了由屈辱、悲愤到自信、豁达的心理历程。军事谈判是谈判双方对立最尖锐、利益最鲜明的对话。它担负着一场战争的全部责任,寄托着战争双方的全部利益与希望。其中,有因愚昧而造成的恶果,也有因智慧而获致的成功;有 ... |
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蔡元培书信集(全六册)(《蔡元培全集》卷九)
作者:蔡元培 著 《蔡元培全集》编委会 编 出版:商务印书馆 日期:2024-11-01 本书为《蔡元培全集》的第九卷,收录蔡元培先生自1894年至1940年间的书信、函电近2000通,在以往全集的基础上新增550余通,是全集收集整理文献的重要成果。蔡元培先生一直担负多重繁重的教育行政和学术行政工作,与从事专业研究的学者不同,难以抽出时间撰写长篇巨著。而在其一生之中撰写了大量的书信,不时阐述、流露其重要观点 ... |
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追梦者——朱践耳传 施雪钧著
作者:施雪钧著 出版:上海音乐出版社 日期:2024-11-01 《追梦者——朱践耳传》全面记述了中国迄今为止创作力量最全面的作曲家——朱践耳的一生,他的人生轨迹可以说是中国交响乐历史的缩影。在许多音乐学研究者眼中,朱践耳的音乐人生堪称传奇。他本人饱经岁月沧桑,人生步入花甲之年后竟还达到了创作的巅峰期,完成了十一部交响曲的创作,且每一部都有其独特的音乐格调,不仅表现出作曲家个人的精神 ... |
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外军军事职业教育研究
作者:青山良 景刚 出版:科学技术文献出版社 日期:2025-08-01 信息技术的飞速发展给各行各业带来巨大冲击的同时,也深刻影响着军事职业教育领域。美国、俄罗斯、英国、法国、德国、日本等主要发达国家历来重视军事人才培养,经过长期实践积淀,已建立了比较成熟完善的军事职业教育体系。系统全面地对中外军事职业教育进行研究,不仅可以对外军军事职业教育的特点和优势形成更加全面、客观的认识,同时也可以 ... |
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大学生军事理论教程
作者:冯正广 出版:西南交通大学出版社 日期:2021-10-01 军事课是普通高校教学内容的重要组成部分,是普通高校学生的一门必修课。为了积极贯彻我国《国防法》《兵役法》《国防教育法》的有关规定和要求,我们以2019年***、中央军委国防动员部联合印发的《普通高等学校军事课教学大纲》为指导,在相关领导和专家的大力支持下,编写了《大学生军事理论教程》。 《大学生军事理论教程》共九 ... |
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军事与安全领域的颠覆性技术
作者:Ajey,Lele?著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-07-01 本书分三部分,第一部分为导论,从自然、政治等多领域探讨技术需求,解析创新概念,介绍国防与颠覆性技术;第二部分讨论高超音速武器等不同类型颠覆性技术;第三部分介绍工业 4.0 等及裁军等内容。结构清晰、覆盖广,技术前沿,适合相关研究人员学习 。 ... |
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世界军事年鉴2015
作者:[中国当代]军事科学院《世界军事年鉴》编辑部 出版:中国人民解放军出版社 日期:2017-10-01 《世界军事年鉴》是一部逐年编纂出版、以记述年度内世界各国军事新情况、新进展为主要内容的信息密集型学术性、资料性工具书。 ... |
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杂著并书信集
作者:吴觉农 著 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2023-06-01 吴觉农先生(1897—1989)是我国的农学家、茶学家和社会活动家,也是我国现代茶叶事业复兴和发展的奠基人,被誉为“当代茶圣”。一生撰写、翻译、主编220多部(篇)论著,时间跨度达74年之久。是中国现当代茶业的全景式历史文献,对于从茶业角度深入了解认识现当代中国社会历史,有着无可替代的重要作用。 为使读者全面了解现当代 ... |
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深度神经网络的学习理论
作者:林绍波,王迪,周定轩 出版:龙门书局 日期:2025-01-01 《深度神经网络的学习理论》以函数逼近论与学习理论为主要工具,建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。《深度神经网络的学习理论》的主要目的有三个:其一是期望从学习理论 ... |
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深度学习
作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
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深度学习
作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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