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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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机器学习系统
作者：[美]杰夫·史密斯[Jeff，Smith] 著，潘海为，张春 出版：清华大学出版社 日期：2019-09-01 如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么本书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377 
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机器学习入门
作者：[日]须山敦志 著 ，杉山 将 监修 ，王卫兵，杨秋香 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 机器学习作为人工智能*基础的理论之一一直占有举足轻重的地位，真正的学透、学好机器入门不仅仅是在机器学习框架上的探索，更重要的是要学习其基本的理论，从根上找到机器学习的方法、理解机器学习的真谛。《机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 414
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机器学习与计算思维 杨娟著
作者：杨娟 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学开设人工智能相关课程，并提倡以计算思维为指导，将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此，“机器学习”作为人工智能技术的内核，走入我国广大中小学生的课堂是科技发展的必然选择。《BR》本书共11章，系统地介绍机器学习模型中常见的白盒和黑 ... |
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精通机器学习算法
作者：[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor 出版：中国电力出版社 日期：2023-01-01 本书结构清晰，理论详细、深入，便于读者理解和使用算法。 ... |
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机器学习与航空航天中的结构动力学
作者：杨智春，王乐 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《机器学习与航空航天中的结构动力学》内容涉及航空航天结构动力学的基础理论——单自由度系统的振动、多自由度系统的振动，以及航空航天结构动力学建模与分析的基本原理与方法，着重介绍结构动力学有限元模型修正、结构动载荷识别、基于振动的结构损伤检测等航空航天结构动力学分析及应用的高阶问题的基本原理与方法，突出 ... |
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模式识别和机器学习基础
作者：[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版：机械工业出版社 日期：2023-10-01 本书没有对模式识别和机器学习进行百科全书式的介绍，而是精选了核心内容，使读者在学习本书后能够精通核心知识点。本书广泛使用Python脚本和真实的生物信息学和材料信息学数据集来说明理论的要点。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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图解机器学习和深度学习入门
作者：山口达辉、松田洋之 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-08-01 这本书的特色就是“简单”，这本书没有这么多的“高大上”，而是用基本的表达讲述了很多达人们觉得理所应当而新手们云里雾里的知识，甚至能让学过理论知识但是没有实践的人读完之后产生，原来机器学习是这个样子呀的 ... |
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机器学习与数据挖掘
作者：王璐烽 唐腾健 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。 2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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图解机器学习
作者：[日]杉山将 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔，浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 329
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机器学习及深度学习算法在医学图像中的应用
作者：朱付保 著 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2024-01-01 近年来，机器学习技术不断更新，其在各类疾病中的应用也越来越广泛。本书不仅提出多种机器学习和深度学习的模型及框架，还将所提技术用于临床上阿尔茨海默症、心血管疾病、甲状腺眼病、新冠肺炎等疾病中的辅助诊断、预测、评估和治疗。 本书适合计算机科学与技术、大数据、人工智能、电子信息、医学等相关专业的学生参考， ... |
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Python机器学习
作者：【日】日本系统规划研究所 著，周晓玲 译 出版：中国青年出版社 日期：2021-03-01 写这本书的目的是为那些想要学习和了解、使用机器的人提供一本看了就能掌握的机器学习的书。机器学习和人工智能息息相关，在各个领域都有报道过实用案例，Google旗下的 DeepMind公司研发的阿尔法围棋 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 463
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机器学习原理与应用
作者：杜世强 出版：中国科学技术出版社 日期：2023-04-01 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习，而不需要人为设定规则，大幅降低了人工分析的工作量 ... |
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机器学习与资产定价
作者：[美]Stefan Nagel 著，王熙 石川 译 出版：电子工业出版社 日期：2022-07-01 “您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的？” 几年前，对于某些对冲基金来说，机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来，机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技 ... |
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机器学习技术
作者：艾旭升 出版：电子工业出版社 日期：2020-10-01 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动，从数据中获取知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础，概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤，以及本书涉及的方法和算法；项目2项目7讨 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 264
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机器学习（慕课版）
作者：庞俊彪 黄庆明 田奇 张宝昌 出版：人民邮电出版社 日期：2024-05-01 1.针对零基础。每个内容以典型的例子说明算法的应用环境、数据原理，公式的实现。 2.给方法有演练。不仅给出传统的例子和代码，还给出模型以下三方面的内容：1）不同参数的结果，理解原理和模型的能力；2） ... |
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Python机器学习
作者：[美]塞巴斯蒂安·拉施卡[Sebastian Raschka 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这 ... |
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机器学习的算法分析和实践
作者：孙健 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 ... |
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机器学习与最优化
作者：田英杰 出版：科学出版社 日期：2024-05-01 以机器学习中的若干问题为背景，介绍机器学习中核方法，特别是支持向量机近年来的最新进展，包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性。 ... |
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机器学习
作者：[美]Tom M.Mitchell 著 出版：机械工业出版社 日期：2021-06-01 《机器学习／计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习／计算机科学丛书》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习／计算机科学丛书》可作为计算机专 ... |
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深入浅出机器学习：从数据到AI算法
作者：陈德忠，肖彧洁 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 《深入浅出机器学习：从数据到AI算法》是一本为机器学习和人工智能领域量身打造的全面指南。本书以六章的丰富内容，系统讲解了数据的重要性、数据分析技巧、高维空间数据处理、以及AI算法的核心原理。通过实际案 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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