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分布式机器学习实战
作者:陈敬雷 出版:清华大学出版社 日期:2020-10-01 本书理论联系实践,深入浅出,知识点全面,通过阅读本书,读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识,还能通 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 714 ![]() |
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大数据技术基础应用教程
作者:周奇,张纯,苏绚,邱新 出版:清华大学出版社 日期:2020-11-01 全书以理论够用、实用,实践为*的原则,采用案例方式讲授大数据技术基础的应用,使读者能够快速、轻松地掌握大数据技术基础。内容包括大数据概述;大数据处理架构Hadoop;分布式文件系统HDFS;分布式数据库HBase;NoSQL数据库;云数据库;MapReduce;Hadoop再探讨;Spark;流计算 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 276 ![]() |
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大数据专业英语教程(附全套音频)
作者:张强华,司爱侠,朱丽丽,张千帆 出版:人民邮电出版社 日期:2020-11-01 1.选材广泛,立足实用,同时兼顾发展热点; 2.结构非常适合组织教学,专业知识和英语知识结合紧密; ... |
詳情>> | 售價:NT$ 299 ![]() |
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大数据基础教程
作者:王成良,廖军 出版:清华大学出版社 日期:2020-11-01 本书以Centos 7、Eclipse等为实验开发工具,搭建了Hadoop、HBase、ZooKee ... |
詳情>> | 售價:NT$ 354 ![]() |
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大数据处理技术
作者:张德海,张德刚,何俊 出版:科学出版社 日期:2020-11-01 本书介绍了大数据处理技术核心栈的全部内容。主要从大数据处理技术的流程出发,围绕大数据的获取、存储、分析到可视化展示的完整过程,以目前主流的Hadoop、Spark等开源大数据处理平台为核心内容,从大数据技术应用的角度,提供主流厂商的大数据平台的对比分析,并提供行业应用案例和大数据处理的完整实例,以帮 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 510 ![]() |
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Hadoop理论与实践
作者:北京百里半网络技术有限公司,李平 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 《Hadoop理论与实践》对 Hadoop 的架构、原理和生态系统组成进行了详细的解读,结构清晰,对 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 336 ![]() |
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大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版)
作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2021-01-01 1.大数据教学名师之作; 2.提供丰富的配套资源:建设了高校大数据课程公共服务平台(http:db ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
作者:王国平 出版:人民邮电出版社 日期:2021-01-01 1.本书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 551 ![]() |
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深入大型数据集:并行与分布化Python代码
作者:[美]J.T.,Wolohan[J.T.,沃勒翰] 出版:电子工业出版社 日期:2021-01-01 本书共分3部分,主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格,以及Python中基础的map和reduce函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架,以及如何使用mrjob库来 ... |
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Hadoop/Spark大数据机器学习
作者:翟俊海,张素芳 出版:科学出版社 日期:2021-02-01 人类已进入大数据时代。大数据是指具有海量(volume)、多模态(variety)、变化速度快(velocity)、蕴含价值高(value)和不精确性高(veracity)5V特征的数据。大数据给传统的机器学习带来巨大的挑战,已引起学术界和工业界的高度关注。Hadoop和Spark正是在这种背景下产 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 742 ![]() |
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云计算与大数据技术应用
作者:安俊秀,靳宇昌 主编 出版:机械工业出版社 日期:2021-02-01 本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。 本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际 ... |
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大数据技术
作者:华为技术有限公司 出版:人民邮电出版社 日期:2021-06-01 (1)本书是华为认证教材之一。全书以华为ICT大数据技术培训认证考试的考试大纲为主线,包括了大数据行 ... |
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Linux快速入门与实战 基础知识、容器与容器编排、大数据系统运维
作者:艾叔 出版:机械工业出版社 日期:2021-11-01 以应用为导向,详解基于Linux的六大主流应用:Shell编程;Docker实现Linux应用容器化 ... |
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大数据基本处理框架原理与实践
作者:刘春 出版:机械工业出版社 日期:2021-12-01 本书针对大数据处理的两种典型方式,即批处理和流处理,介绍了当前Apache软件基金会三大软件开源项目Hadoop、Spark和Storm中主要的存储及计算框架。本书从初学者的角度出发,聚焦于大数据处理框架的基本原理以及安装和部署等实践过程。通过本书的学习,读者在了解处理框架的结构、设计原理以及执行流 ... |
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大数据原理与实战
作者:赵渝强 出版:水利水电出版社 日期:2022-01-01 1. 深入浅出:从基础概念入手再到原理深入;2.注重原理:通过图文详解大数据平台的体系架构与运行机制 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 509 ![]() |
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大数据:基础、技术与应用
作者:俞东进,孙笑笑,王东京 出版:科学出版社 日期:2022-02-01 本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术,以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容,并在此基础上进一步阐述政务、商业 ... |
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大数据原理与技术
作者:刘甫迎 出版:电子工业出版社 日期:2022-04-01 本书分为5篇,包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章(绪论);大数据存储篇包括第2~3章(HDFS分布式文件系统、NoSQL及其HBase分布式数据库系统);大数据计算篇包括第4~7章(MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算);大数据管理、查询 ... |
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大数据实践
作者:刘鹏、张燕、袁晓东和黄必栋 出版:清华大学出版社 日期:2018-05-01 本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、Ma ... |
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实时数据处理和分析指南
作者:[印度]希尔皮·萨克塞纳[Shilpi,Saxena] [印 出版:人民邮电出版社 日期:2020-05-01 1.全书侧重实用性,涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容,帮助读者提升自主解决挑战 ... |
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面向中文网络百科知识图谱的高性能并行去噪关键技术研究
作者:王汀 出版:科学技术文献出版社 日期:2022-02-01 为了解决中文百科系统中的知识去噪问题,首先,在数据场理论的基础上,本书中提出了一种基于多特征融合的新方法来计算“未登录标签”之间的语义距离,以使去噪效果得到进一步的提升。其次,基于Spark计算引擎及其广播机制对所提出的去噪算法进行了并行实现和优化改进,以使其具备良好的可扩展性。后,在去噪效果和时间 ... |
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