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[美]G 伽莫夫等著,[英]R 斯坦纳德著
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杰出投资者的底层认知:成功投资与明智创富的10个茅塞顿开之问(《聪明的投资者》新时代精华版)
作者:[美]J.戴维·斯坦恩[J.David Stein]著,庞鑫 出版:中国科学技术出版社 日期:2024-05-01 搭建投资创富的底层操作系统 练就长期投资成功必修基本功 ◎面对极端不确定性,有人会因市场疯狂抛售而惊慌失措,有人因选择诸多而不知所措……一套严谨而理性的投资体系如何让我们做到收放自如、稳健赢利? ◎投资者如何通过评估投资机会,决定是否应该选择交易、创建投资组合、实践大类资产配置或尝试以巴菲特式的理念与方法持续跑赢大 ... |
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寓言之境:斯坦利·库布里克电影改编研究
作者:朱晔祺 出版:复旦大学出版社 日期:2022-10-01 《2001:太空漫游》《发条橙》《闪灵》等经典影片的导演斯坦利·库布里克,已被公认为世界电影史上伟大的导演,而他作为电影改编者的身份却未得到充分关注。 在库布里克从影40余年留下的13部故事长片中,11部由他从文学作品中选择进行改编。对他而言,改编不仅仅是一种取材方式,更是一种传达寓言式阅读体验的表达策略。 本书围 ... |
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万事大“急”:我与强迫症的故事
作者:[美]杰森·亚当·卡赞斯坦 著, 张仲宇 译 出版:上海社会科学院出版社 日期:2022-07-01 漫画家杰森·亚当·卡赞斯坦自小患有强迫症。这是一种精神疾病,迫使他不由自主地执行强迫行为,以避开那些并不存在的危险。他只是想过平常的生活,却一直被他那过于活跃、焦虑的大脑困扰。像握手或分享饮料这样的日常事情,在他那里都会像滚雪球一般变成绝对的灾难。来回检查、反复清洗、过度思虑……他竭力掩饰自己这些令人尴尬的症状,但随着 ... |
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西域考古记
作者:斯坦因 著 出版:应急管理出版社 日期:2024-06-01 《西域考古记》是英国考古学家、探险家斯坦因对中国新疆及中亚地区进行四次探险的纪实之作。书中通过记录大量的考古挖掘,首次揭开了诸如楼兰、尼雅等古国的神秘,具有珍贵的史料意义,对于我们了解该地区的历史有重要的参考价值。 ... |
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如何阅读一棵树
作者:[英]特里斯坦·古利 著 出版:上海社会科学院出版社 日期:2025-03-01 树木渴望告诉我们很多事情。它们既想告诉我们关于土地、水分、人类、动物、天气和时间的故事,也想同我们分享它们自身所经历的痛苦与喜悦。树会讲故事,但只讲给那些知道如何阅读的人听。 在《如何阅读一棵树》一书中,作家古利为我们揭示了树木隐藏的线索:树的枝叶、树皮、树干、花朵以及树桩的密语。读懂它们,就能读懂树木的生命故事,学 ... |
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水的密码
作者:特里斯坦·古利 著 出版:江苏译林出版社 日期:2025-08-01 本书以水为主题,介绍了和水有关的700个知识点。英国探险家特里利醉心于研究各种与水有关的迹象,在《水的密码》中,结自己“行走江湖”的验,整理多年自然观察心得,从厨房台面上溅落的水滴,到海洋中令人称奇的罕见现象,哪怕在家门口的池塘里也能看到浩瀚太平洋上奔腾的涌浪。奇闻趣事的背后隐含着不为人知的读水技艺,我们探寻与水有关的 ... |
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爱因斯坦的时钟与庞加莱的地图
作者:[美]彼得· 伽里森[Peter Galison]著,杜秋颖 出版:浙江科学技术出版社 日期:2024-07-01 一部现代时间起源的独特而富有启迪性的科学史巨作,现代版《时间起源》,《爱因斯坦传》作者艾萨克森评价:这是关于爱因斯坦蕞好的著作之一。 “时间”究竟是什么?时钟如何同步?怎样绘制出精/确的地图?让我们穿越回19世纪末20世纪初,探寻时间的本质,感受人类伟大智慧的碰撞与融合。 19世纪末的挑战为相对论这一巨大的理论突破 ... |
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高等数学竞赛:1962-1991年米克洛什.施外策竞赛
作者:[美]伽伯.J.泽克里 著 冯贝叶 译 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-09-01 本书是一本几十年前出版的老书的译本,其内容是1962年至1991年间匈牙利举办的大学生数学竞赛的试题.每次竞赛大约有10道题,原书虽是几十年前出版的老书,但仍因其水平之高,内容之独特至今仍散发着光辉.与近年来美国、中国等国家举办的大学生数学竞赛相比,本书的一些内容明显超出了目前理工科大学数学系的教学内容,达到了研究生水 ... |
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复杂数据的变量选择与预测方法——R和Python软件示例
作者:车金星 著 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 ... |
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统计学——使用R语言
作者:朱顺泉 等编著 出版:中国金融出版社 日期:2023-10-01 本书内容包括:(1)统计学及其R语言工具;(2)R语言对象及其类型;(3)R语言统计的数据存储与读取;(4)R语言编程;(5)R语言绘图;(6)R语言描述统计;(7)R语言参数估计;(8)R语言参数假设检验;(9)R语言相关分析;(10)R语言线性回归分析;(11)R语言线性回归分析的模型诊断;(12)R语言时间序列分 ... |
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零基础学R语言:数据分析入门与实战
作者:明日科技编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-10-01 本书全面且细致地介绍了R语言数据分析所需的各项知识,即使是零基础也可以轻松入门,并将R语言数据分析应用到实际工作中。全书共17章,分三篇,即基础篇、提高篇和统计分析篇:基础篇包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言快速入门、流程控制语句、R语言的数据结构、字符串及正则表达式、文件及目录操作以及日期和时间序列; ... |
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少年神探-神秘人R的挑战
作者:彭琼琳 出版:吉林出版集团股份有限公司 日期:2024-07-01 夏洛姐弟收到一封署名为R的挑战信。 电视台录制建党百年特别节目, 神秘人R就在嘉宾当中。 辨认特务、接头行动、找出内鬼, 姐弟俩遭遇最强对手。 他们能赢得比赛吗? 神秘人R究竟是谁呢? 一切谜底等你揭开! ... |
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基于流行病学研究设计的R语言实践
作者:林华亮 出版:人民卫生出版社 日期:2024-07-01 《基于流行病学研究设计的R语言实践》一书分为十四章,以流行病学研究设计为主线展开,在R语言基本介绍的基础上,详细描述了横断面研究、病例对照研究、病例交叉研究、队列研究、随机对照试验研究、时间序列分析、Meta分析、倍差法、孟德尔随机化研究等常用的流行病学研究设计,同时描述了其中涉及的统计方法R语言代码实现过程,并介绍了 ... |
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R语言:从数据思维到数据实战(第2版)
作者:范超 朱雪宁 等 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-12-01 如何从数据中挖掘价值?一是要锻炼数据思维;二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础,深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上,本书从R语言简介及优势入手,再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南”。同时 ... |
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R语言数据分析从入门到实践
作者:李仁钟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监 ... |
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R语言统计分析实战
作者:米霖 徐海峰 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-11-01 《R语言统计分析实战》侧重于应用,详细介绍R语言多个常用包的使用方法,以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现,并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》,可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的,并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索,而是侧重于 ... |
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Python与R语言数据科学实践
作者:[加拿大,意大利]里克·J.斯卡韦塔[Rick J. Sca 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两 ... |
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R语言及其医学应用
作者:王廷华,何蓉 出版:四川大学出版社 日期:2023-10-01 R语言是具有强大数据分析和可视化功能的统计分析软件,已成为医学领域数据分析和可视化的重要工具。本书分11章介绍R 语言及其医学应用,包括R语言简介、R语言的数据结构、读写数据与程序、数据预处理等;同时介绍了基于R语言的数据可视化,包括使用R语言绘制条形图、饼图、直方图、盒形图,以及涉及的图形导出和par()函数、plo ... |
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数据分析与机器学习:基于R语言
作者:[美]理查德·J.罗杰 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书基于R语言介绍了机器学习算法、统计方法和数据分析方法,让读者在边学边做的过程中学会解决实际问题。本书首先使用简单易懂的例子来逐步解释各种机器学习算法。接下来,介绍如何用R编写脚本,这些脚本会应用相关算法来解决实际数据中的问题。本书提供脚本代码,读者可利用相关脚本进行学习。 ... |
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数据分析轻松进阶:从Excel到Python和R
作者:[美]乔治·芒特[George Mount] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 初入数据分析世界的你是否不知从何学起?本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验,并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分,共计14章。在第一部分中,你将使用Excel学习统计学概念,并为数据分析奠定基础。 ... |
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