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凯斯·R·孙斯坦,金朝武
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政府R&D补贴对企业创新绩效的影响机制及经济后果研究
作者：邵欢，刘星 出版：经济科学出版社 日期：2022-06-01 面对企业持续经营风险可能长期凸显的现实，以及IPO监管思路从强调企业持续盈利能力到注重持续经营能力的转变，企业的持续经营能力无疑将成为投资者和监管层关注的焦点，而目前有关政府R&D补贴对持续经营能力影响的研究却凤毛麟角。鉴于此，本书以2010-2018年的A股制造业企业数据为样本，基于R&D补贴的信号属性和资源属性，试 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306 
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数据科学实战入门 使用Python和R
作者：[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.，Laros 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学*流行的两大开源平台：Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更先进的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 419
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R语言开发技术标准教程
作者：谢书良 出版：清华大学出版社 日期：2020-12-01 《R语言开发技术标准教程》是资深高校教师多年开发与教学经验的结晶。《R语言开发技术标准教程》深入浅出地讲解R语言的基础知识，帮助读者快速掌握R语言编程能力。 《R语言开发技术标准教程》分为基础篇和应用篇，基础篇分13章，涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字符串、日期和时间处理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 299
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量化金融R语言高级教程
作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、金融工程（第5～7章）、交易策略优化（第 ... |
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R语言经典实例（原书第2版）
作者：[美] J.D.隆[J.D.，Long] ，保罗·蒂特[Pa 出版：机械工业出版社 日期：2020-06-01 本书通过275个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大，可以帮你处理一切统计工作，但是其结构却不容易掌握，本书通过 ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学入门的读者阅读，尤其是 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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社会科学中的数据分析：R语言的应用
作者：李泉[Quan Li] 出版：北京大学出版社 日期：2022-01-01 在过去的几十年里，统计分析已经在社会科学和行为科学领域，如经济学、政治学、公共管理、工商管理、公共卫生、人类学、心理学、社会学、教育学和传播学中变得越来越重要。 《社会科学中的数据分析：R语言的应用》是一本旨在介绍社会科学领域定量研究方法的入门教材，突出R语言的应用。作者精心设计了一条“极简”学习路径，并且以实际研究 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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R用户Python学习指南：数据科学方法
作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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大规模数据分析和建模：基于Spark与R
作者：[美]哈维尔·卢拉辛[Javier，Luraschi]凯文· 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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R语言机器学习 第3版（影印版）
作者：Brett，Lantz 著 出版：东南大学出版社 日期：2020-08-01 《R语言机器学习 第3版（影印版）》提供了具备良好可读性的实践指南，帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手，从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。 ... |
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计量经济学实验——基于R语言的实现
作者：时奇 出版：科学出版社 日期：2020-06-01 《计量经济学实验：基于R语言的实现》用R语言来实现计量经济学方法，主要包含经典线性回归、自回归、向量自回归、受限因变量模型Logit、Probit、Tobit 等、匹配方法、工具变量回归、分位数回归等。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 537
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计量经济学——基于R语言的实现（第二版）
作者：王涛，田秀杰 出版：科学出版社 日期：2021-10-01 《计量经济学：基于R语言的实现（第二版）》对计量经济学的基础概念、核心理论、基本方法等视角进行系统的介绍，对其度量和分析操作的实现方案进行具体的讲解，并结合案例和编程，使计量经济学课程的理论与实践学习相融合。作为技能培训教材，《计量经济学：基于R语言的实现（第二版）》能够让使用者快速上手。 ... |
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R软件教程与统计分析——入门到精通
作者：潘东东，李启寨，唐年胜 出版：高等教育出版社 日期：2015-04-01 本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。 本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和 ... |
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R语言数据分析、挖掘建模与可视化
作者：刘顺祥 出版：清华大学出版社 日期：2021-01-01 本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用，涵盖数据分析与挖掘的常规流程，如数据预处理（清洗、整合与运算等）、数据可视化（离散型与连续型数据的绘图姿势）、数据建模（十大数据挖掘模型的应用）等内容。本书共分15章：第1章介绍R语言的基础知识，对于R语言初学者具有非常大的帮助；第2~4章讲解R语言的数据读写操作和数据 ... |
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空间计量分析软件：R语言操作手册
作者：魏学辉，张超，沈体雁 出版：北京大学出版社 日期：2022-01-01 R语言因其功能齐全、资源丰富、免费开源等优点深受广大用户青睐，也是统计分析领域广受欢迎的编程语言之一。目前R语言已经与空间分析深度融合，被广泛应用于空间数据处理、空间数据可视化及空间计量分析等诸多领域。《空间计量分析软件：R语言操作手册》是一本系统介绍R语言在空间计量分析中应用的工具书，内容包括R语言数据结构 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。 本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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数据挖掘——基于R语言的实战
作者：张俊妮 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 472
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R语言计量金融分析与应用
作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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R语言数据分析从入门到实战
作者：李仁钟 出版：清华大学出版社 日期：2021-09-01 R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 342
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机器学习与R语言（原书第2版）
作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类， ... |
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