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南昌航空大学《概率论与数理统计》课程组
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概率论与数理统计
作者:汤红英,潘春跃,林映光 出版:西南交通大学出版社 日期:2008-08-01 《概率论与数理统计》内容包括:随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,几类常用分布简介,大数定律与中心极限定理,数理统计的基础知识,参数估计,假设检验,方差分析与线性回归分析等.每章配有较充分的、难度相当的习题供选择使用。 《概率论与数理统计》的理论体系介绍系统、逻辑结构严谨, ... |
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概率论与数理统计
作者:潘显兵、靳艳红、熊欧、边梦柯、陈素素、张学叶 出版:清华大学出版社 日期:2017-08-01 本书内容主要包括: 概率论的基本概念、*变量与多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、*过程的基本概念.书中标题带*号的内容为选讲内容,每章均有应用案例或试验,附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等. ... |
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概率论与数理统计
作者:张好治,王健 出版:科学出版社 日期:2017-10-01 本书分两部分:第1~5章为概率论部分,包括*事件及其概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6~9章为数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.每章配有难易适中的习题,书末附有习题参考答案. ... |
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概率论与数理统计
作者:王志福 出版:高等教育出版社 日期:2013-03-01 《高等学校教材:概率论与数理统计》是根据目前普通二本高校教学现状,结合编者多年在教学一线的教学经验编写而成的。主要内容有:(1)概率论:包括事件和概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理;(2)数理统计:包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章配有A、B两类习题,并附有习题参考答案,其 ... |
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概率论与数理统计
作者:徐循,刘磊 出版:科学出版社 日期:2018-11-01 内容主要包括概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计初步和MATLAB软件简介等内容.每章包括针对本章重点内容的应用实例提出及求解、基本内容、MATLAB软件求解实现等。 ... |
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概率论与数理统计
作者:李长伟 陈 芸,谭雪梅,王学敏 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2019-01-01 本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材. 全书共分为10章, 内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介. 书中配有相关习题, 附录中配有部分习题的参考答案.本书可作为高 ... |
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概率论与数理统计
作者:孙道德 出版:高等教育出版社 日期:2019-01-01 本书共11章,主要内容有随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。全书纸质内容与数字化资源一体化设计,紧密配合。数字资源涵盖学习目标、小结、知识网络结构图等栏目,在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维与探索 ... |
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概率论与数理统计
作者:邓泽清,陈海英 出版:科学出版社 日期:2017-03-01 邓泽清、陈海英主编的《概率论与数理统计面 向21世纪数学课程与教学改革系列教材普通高等教育 十二五规划教材》内容简明,语言通俗,思路清晰, 略去了一些烦琐、冗长的理论推导,增加了许多直观 的几何解释和思想方法的阐述,这对于非数学专业学 生是合适的。本书将数学、应用、计算机相结合,拉 近了数学与应用的距离,有利于提高学生 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 209 ![]() |
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机器学习数学基础:概率论与数理统计
作者:李昂 出版:北京大学出版社 日期:2021-11-01 《机器学习数学基础:概率论与数理统计》从基础的概率统计知识讲起,逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法,并在后配合深度学习的实战案例,介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码,让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中 ... |
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概率论与数理统计
作者:林伟初 出版:重庆大学出版社 日期:2017-09-01 本书共分9章,第1章至第4章是概率论部分,内容包括概率论的基本概念、*变量及其分布、*变量的数字特征、多维*变量及其分布。第5章至第8章是数理统计部分,内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章*后一节专门有应用实例。第9章作为学习软件及其应用,介绍数学实验与数学模型。书后 ... |
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概率论与数理统计
作者:赵伟 出版:机械工业出版社 日期:2018-03-01 本书是根据教育部指定的高等学校《概率论与数理统计教学基本要求》,并参考全国硕士研究生入学统考的大纲,结合按照多年的教学经验编写而成。本书共7章.各章的内容是:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。书本后附有泊松分布表、标准正态分布表、分布表、分布表 ... |
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概率论与数理统计
作者:王学丽 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2017-09-01 本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。内容包括:概率基本 介绍,*变量及其分布,多维*变量及其分布,数学期望,极限理论,抽样分布,参数 估计,假设检验和回归分析。每章课后配有丰富的习题,供学生练习之用。本书是高校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计的双语教材,也可作为高 等学校理工科各专业学生及教师 ... |
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概率论与数理统计
作者:郭明乐,黄旭东 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2019-02-01 本书是高等师范院校数学专业的概率论与数理统计教材,主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与线性回归分析等。本教材注重体现概率论与数理统计的实际应用背景,精简、压缩一些传统内容,淡化计算技巧的训练,加强理论基础的培养;精 ... |
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概率论与数理统计简明教程(第二版)
作者:丁正生 出版:高等教育出版社 日期:2021-04-01 本书在内容选材上以必需和够用为主要原则,符合教学大纲的基本要求,结构清晰,简明实用,易学易教。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。本次修订采取纸质教 ... |
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概率论与数理统计
作者:刘国祥,解锋昌 出版:科学出版社 日期:2017-07-01 内容包括:参数估计、事件与概率、*变量及其分布、*向量及其分布、数字特征、极限定理、总体与样本、假设检验、方差分析初步、回归分析初步。除一般习题外,还提供了相当于考研水平的综合练习题。本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,可供工学、社会、管理等专业作为教材使用,也可为自学参考或实际工作者参 ... |
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概率论与数理统计
作者:刘大瑾 著 出版:高等教育出版社 日期:2012-07-01 《高等学校教材:概率论与数理统计》根据独立学院学生的培养目标和要求,突出了对基本概念、基本定理及基本方法的介绍和训练,对部分理论推导作了弱化处理。内容完整紧凑,难度适中,便于组织教学。 全书共十章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分 ... |
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概率论与数理统计
作者:颜宝平 出版:电子工业出版社 日期:2018-08-01 本书强调理论,同时高度重视知识的运用. 全书分为三篇:概率部分,数理统计部分,实验部分. 概率部分包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括:数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析;实验部分包括8个实验. 本书提供配套 ... |
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概率论与数理统计
作者:文平 出版:科学出版社 日期:2020-01-01 本书根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组成: *部分(*章至第五章)为概率论知识。*章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要 ... |
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概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学)
作者:郭文英 刘强 孙阳 陈江荣 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书是根据教育bu高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用,内容够用,学生适用”的设计思路,量身定制课程内容,突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用. 全书共分9章,内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、 ... |
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概率论与数理统计及其应用(第四版)
作者:刘吉定,罗进,严国义 出版:科学出版社 日期:2019-08-01 本书在第三版的基础上修订再版。全书共10章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案。《BR》本书第四版 ... |
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