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科普机器鱼编写组 编著
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统计机器学习:原理与实践
作者:[美]理查德·M. 戈尔登[Richard M. Golde 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍由一组核心定理支撑的统计机器学习框架,书中通过相关机器学习案例帮助学生理解框架中的核心定理。对于实践型的专业工程师和科学家来说,本书可以帮助他们验证确保许多常用的确定性和随机机器学习优化算法收敛的充分条件,以及正确使用常用的统计工具来表征抽样误差和泛化性能。此外,由于本书包含大量示例,机器学习课程的教师以及 ... |
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Spark机器学习技术及应用
作者:迟殿委,侯爱玲 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书是基于Spark ML和Scala语言编写的机器学习实战书籍,基于目前新版本的Spark框架展开,内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分,包括第1~4章,分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后 ... |
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工业机器视觉技术应用
作者:李峰 李文龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 人类感知外部世界80%以上信息由视觉感知单元获得,机器视觉则是模拟人类视觉功能来观察客观世界,实现制造过程的识别、检测、测量与定位,在工业生产中具有广泛的应用前景。本书分为基础认知篇、项目应用篇、知识拓展篇和实操训练篇四部分,共计七个模块,主要内容包括工业机器视觉整体认知、工业机器视觉硬件认知、工业机器视觉常用算法认知 ... |
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机器视觉项目实战(甘树坤)
作者:甘树坤、郑惠江、兰虎 主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-02-01 本书是机器视觉理实一体化教学的配套实践教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域,结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求,并融入作者十余载对机器视觉工程应用的实践总结及教学经验。全书共九个实验,遵循阐释机器视觉系统关键共性技术的思路,囊括视觉识别、测量、检测和导引等典型应用场景以及成像、处理和理解三 ... |
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Python机器学习算法及应用
作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过“概述 经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 458 ![]() |
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数字图像与机器视觉(杨卫民)
作者:杨卫民、魏彬、于洪杰 主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-09-01 本书共分为9章,主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域,其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等 ... |
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机器学习中的概率思维
作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典案例,阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的 ... |
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机器学习技术图书套装
作者:王聪颖 谢志辉 王宇龙 白辰甲 赵英男 郝建业 刘鹏 王震 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 人工智能方兴未艾,机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一,引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例,理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径,包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化;实践部分介绍了业界常见的业务场景,包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书 ... |
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机器视觉系统编程与开发
作者:李长春 黄华栋 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 机器视觉技术作为当前科技领域热门的技术,在各行业中作用越发凸显,预计未来将会起到更重要的作用。Halcon软件作为一个高效且稳定的机器视觉算法库,市场利用率高,在机器视觉领域中有广泛应用,许多机器视觉系统都基于该软件进行开发。本书全面且系统地介绍了Halcon软件在视觉系统编程中的应用,并结合实际案例,帮助读者全面而深 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 245 ![]() |
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Python机器学习与深度学习
作者:王娟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念, 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理, 即“模型、学习准则和优化算法”, 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计, 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想, 使理论分析、优化计算与算法设计三者交互映衬, 便 ... |
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机器智能与智能机器人
作者:韩力群 著 出版:国防工业出版社 日期:2022-03-01 本书为“智能机器人技术丛书”之一,丛书系“十三五”国家重点出版物出版规划项目。本书作为丛书的总论,从机器智能的角度出发,介绍了机器人的认知、思维、行为以及知识获取的实现途径,从智能机器人的角度介绍了机器人的关键技术,包括机器感知、导航与定位、人机交互。以及机器人的应用场景。 ... |
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机器学习原理、算法与应用
作者:张晓等 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 本书将帮助读者理解机器学习的基本原理、核心算法及实际应用。全书共12章,内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面,大体上可以分为以下3个部分。第1部分(包括第1、2章):介绍了机器学习的背景与基础知识;第2部分(包括第3~8章):详细讨论了几种常用的传统机器学习算法,包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法 ... |
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地质大数据与机器学习实战
作者:邱芹军 等 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 本书详细介绍了地质大数据挖掘的方法及实现过程。全书分为8章,介绍了绪论、机器学习与深度学习、数据清洗与预处理、地质命名实体识别算法及实现、地质实体关系智能抽取算法及实现、地质报告表格检测与内容识别算法及实现、地质图中图例与字符自动识别算法及实现、栅格地质图自动分割算法及实现等内容。 ... |
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构建数据和机器学习平台
作者:[意]马尔科·特兰克维林[Marco Tranquillin 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 本书的主要内容有:设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台,以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化,治理业务团队抽取洞察力的方式,并构建AI/ML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台,采用预测分析和规范性分析方法。 ... |
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机器学习
作者:苑城玮 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2023-02-01 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域,本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统自身的性能”。在计算机系统中,“经验”通常是以数据的形式存在 ... |
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图解机器学习和深度学习入门
作者:山口达辉、松田洋之 著 出版:化学工业出版社 日期:2023-08-01 本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感 ... |
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机器学习
作者:肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊聚类、主成分分析、独 ... |
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化工机器
作者:倾明 主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-03-01 本书根据高等职业教育化工技术类专业人才培养目标以及“化工机器”课程具体教学要求编写,比较深入、系统地介绍了石油化工生产中常用的化工机器。本书共6个模块,包括化工机器认知、泵、活塞式压缩机、螺杆式压缩机、离心式压缩机、风机等内容。在书中附有二维码,包含带有主要设备零部件的三维动画及装备整体装配图,内容均来自企业实践,贴近 ... |
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化工机器
作者:倾明 主编 出版:化学工业出版社 日期:2016-09-01 本书根据高等职业教育化工技术类专业人才培养目标以及化工机器课程的具体教学要求而编写,比较深入、系统地介绍了工程中常用的化工机器,本书内容共分5章,包括绪论、泵、活塞式压缩机、螺杆式压缩机、离心式压缩机等,本书力求突出高等职业教育的特点,注重应用、能力的培养,是一本应用性、实用性很强的教材。本书可作为高等职业教育化工技术 ... |
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机器学习
作者:胡清华 杨柳 出版:高等教育出版社 日期:2024-04-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一,共分为9章,第1章为引论,第2-7章介绍有监督学习算法,包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法,第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习 ... |
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