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R统计编程入门:原书第二版
作者:[加]W.约翰·布劳恩[W.John,Braun],[加]邓 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《R统计编程入门:原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门:原书第二版》共7章,第1 章为入门,简单介绍《R统计编程入门:原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性;第2 章为R 语言简介,介绍了R 语言 ... |
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大规模数据分析和建模:基于Spark与R
作者:[美]哈维尔·卢拉辛[Javier,Luraschi]凯文· 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
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概率论与数理统计:基于R语言
作者:方红 出版:上海财经大学出版社 日期:2020-07-01 概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科,它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来,各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据,并用数据反映客观事物的本质,进而探究事物发展的客观规律,对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都 ... |
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R语言医学数据分析实战
作者:赵军 出版:人民邮电出版社 日期:2020-08-01 本书以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析,结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍,以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章,第1章~第3章介绍了R语言的基本用法;第4章介绍了数据可视化;第5章介绍了基本的统计分析方法;第6章~第8章介绍了医学研究中*常用的三种回归模型;第9章介绍了 ... |
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数据科学实战入门 使用Python和R
作者:[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.,Laros 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学*流行的两大开源平台:Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中,你将逐步学习如何使用更先进的技术,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1 ... |
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R语言机器学习 第3版(影印版)
作者:Brett,Lantz 著 出版:东南大学出版社 日期:2020-08-01 《R语言机器学习 第3版(影印版)》提供了具备良好可读性的实践指南,帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手,从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。 ... |
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计量经济学实验——基于R语言的实现
作者:时奇 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《计量经济学实验:基于R语言的实现》用R语言来实现计量经济学方法,主要包含经典线性回归、自回归、向量自回归、受限因变量模型Logit、Probit、Tobit 等、匹配方法、工具变量回归、分位数回归等。 ... |
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R语言数据分析与挖掘(高职)
作者:陈维 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-08-01 现在,越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限,并且能提高数据模型的预测精确度,使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数据分析*常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预 ... |
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R软件教程与统计分析——入门到精通
作者:潘东东,李启寨,唐年胜 出版:高等教育出版社 日期:2015-04-01 本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成,在Springer出版了法语版和英文版。 本书内容丰富详实,不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令,还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现,并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和 ... |
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R语言开发技术标准教程
作者:谢书良 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 《R语言开发技术标准教程》是资深高校教师多年开发与教学经验的结晶。《R语言开发技术标准教程》深入浅出地讲解R语言的基础知识,帮助读者快速掌握R语言编程能力。 《R语言开发技术标准教程》分为基础篇和应用篇,基础篇分13章,涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字符串、日期和时间处理 ... |
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R语言数据分析、挖掘建模与可视化
作者:刘顺祥 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用,涵盖数据分析与挖掘的常规流程,如数据预处理(清洗、整合与运算等)、数据可视化(离散型与连续型数据的绘图姿势)、数据建模(十大数据挖掘模型的应用)等内容。本书共分15章:第1章介绍R语言的基础知识,对于R语言初学者具有非常大的帮助;第2~4章讲解R语言的数据读写操作和数据 ... |
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数据挖掘——基于R语言的实战
作者:张俊妮 出版:人民邮电出版社 日期:2021-01-01 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数 ... |
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计量经济学模型及R语言的应用
作者:王青 出版:经济科学出版社 日期:2021-01-01 近年来,计量经济学建模在经济管理中得到了广泛的应用,也出版了一大批相关的教材,但大多教材缺少实际操作应用的介绍。本教材力图在阐明计量经济学建模理论的同时,以R语言软件为工具对热点问题进行实证建模分析,使计量经济学的理论与实际操作应用结合起来,使之能满足更多专业方向的学生和研究者的需求。 全书共有九章,基本覆盖了常用的计 ... |
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文本数据挖掘 基于R语言
作者:黄天元 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文 ... |
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R数据可视化手册 第2版(全彩印刷)
作者:[美]温斯顿·常[Winston Chang] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-05-01 本书基于主题划分章节,每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识,包括包安装和数据加载;第2章是绘图概述,帮助读者快速绘制基本图形;第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形(如条形图、折线图和散点图等)的方法;第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素(如注解、坐标轴、标题、图例和配色等);第13章 ... |
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机器学习与R语言(原书第3版)
作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2021-06-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类,并给出大量的实际 ... |
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机器学习实战:使用R、tidyverse和mlr
作者:[英]赫芬·I.里斯[Hefin Rhys]著,但波,高山, 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 《机器学习实战使用R、tidyverse和mlr》将使用RStudio和非常棒的mlr程序包开启你的机器学习之旅。这本实用指南简化了理论,避免了不必要的复杂统计和数学知识,所有核心的机器学习技术都通过图形和易于掌握的示例进行清晰的解释。每一章的内容都十分引人入胜,你将掌握如何把新的算法付诸实践,以解决各种预测分析问题, ... |
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玩转大数据:SAS+R+Stata+Python
作者:孙江伟 王韵章 宁铮 李夏 王吟曦 李琳 卞伟玮 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基 ... |
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R语言数据分析从入门到实战
作者:李仁钟 出版:清华大学出版社 日期:2021-09-01 R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展,R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章,内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本 ... |
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网络数据的统计分析R语言实践
作者: 出版:西安交通大学出版社 日期: ... |
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