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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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医学影像--人工智能、图像识别和机器学习技术
作者：[美]K.C.桑托什[K.C.Santosh]等 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 《医学影像——人工智能、图像识别和机器学习技术（中文翻译版）》深人介绍了人工智能、图像识别和机器学习等方法在医学方面的应用，尤其是与医学影像相关的图像分割、标记与处理、计算机辅助诊断系统的研究与应用，以及疾病的识别与鉴别诊断等方面的知识体系，旨在将医学成像领域先进的医工交叉融合技术提供给读者。《医学影像——人工智能、图 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 612 
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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析
作者：康国政等 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析》共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 561
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机器学习系统：设计和实现
作者：麦络、董豪 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器学习平台架构实战
作者：[美]戴维·平 著 郭兴霞 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库，Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS机器学习服务构建企业机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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机器学习算法理论与应用
作者：张云峰主编 出版：中国海洋大学出版社 日期：2021-10-01 机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发，通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用，处理数据从一维到二维，研究对象从文本到图像，解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语言和绘声绘色的插图从 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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机器学习原理与实践（微课版）
作者：陈喆 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 在这个“智能为王”“数据是金”的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习
作者：张勤俭 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-09-01 《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入。在深度解读各个主题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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深入浅出机器学习：从数据到AI算法
作者：陈德忠，肖彧洁 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 《深入浅出机器学习：从数据到大模型》是一本旨在帮助读者系统学习机器学习的著作。本书通过深入浅出的方式，将复杂的机器学习理论和技术讲解得深入浅出。 本书从机器学习的基础开始，为读者提供了对数据处理、特征工程和模型评估等核心概念的全面介绍。读者将学习如何准备和清洗数据，如何选择和构建合适的特征，并学会使用各种评估指标来 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）
作者：张平 李晓宇 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，*系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 349
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AI驱动开发：企业级机器学习与自动化编程实战
作者：[美]克里斯托弗·诺林[美]安加利·贾因[美]玛 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端开发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML进行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使用Python和Fl ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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Python机器学习项目化教程（微课视频版）
作者：陈锐、陈明、孙海燕 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。 全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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Python机器学习实践
作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手 ... |
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基于Python的机器学习
作者：姚普选 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院校机器学习课程的教材 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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机器学习数学基础
作者：赵建容，顾先明 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 《机器学习数学基础》*先介绍机器学习的矩阵代数基础， 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵; 然后介绍机器学习的概率与优化基础， 包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法; *后介绍几个**的机器学习模型. 阅读《机器学习数学基础》需要微积分、线性代数和概率论与数理统计的基础知识. ... |
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机器学习Python实战
作者：张松慧 陈丹 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。 本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器学习技术及应用
作者：徐宏英 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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数据分析与机器学习：基于R语言
作者：[美]理查德·J.罗杰 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于R语言介绍了机器学习算法、统计方法和数据分析方法，让读者在边学边做的过程中学会解决实际问题。本书首先使用简单易懂的例子来逐步解释各种机器学习算法。接下来，介绍如何用R编写脚本，这些脚本会应用相关算法来解决实际数据中的问题。本书提供脚本代码，读者可利用相关脚本进行学习。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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因果推断与机器学习
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法 ... |
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大数据、机器学习与量化投资
作者：托尼·吉达 出版：中信出版社 日期：2023-08-01 以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。 近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用”。 《大数据、机器 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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机器学习实战（视频教学版）
作者：迟殿委 王培进 王兴平 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分 ... |
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