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E M 福斯特 , E M 福斯特, 姜睿
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巴黎评论:作家访谈1-5(共5册)
作者:美国《巴黎评论》编辑部 出版:人民文学出版社 日期:2020-07-01 “作家访谈”是美国文学杂志《巴黎评论》(Paris Review)*持久、*著名的特色栏目。自一九五三年创刊号中的E.M.福斯特访谈至今,《巴黎评论》一期不落地刊登当代*伟大作家的长篇访谈,*初冠以“小说的艺术”之名,逐渐扩展到“诗歌的艺术”“批评的艺术”等,迄今已达三百篇以上,囊括了二十世纪下半叶至今世界文坛几乎所有 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1505 ![]() |
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现代计算方法
作者:严国义,高文良,李圆媛 出版:科学出版社 日期:2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLA ... |
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机器学习入门之道
作者:[日]中井悦司 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮,它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 384 ![]() |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios,Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、 ... |
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机器学习原理与实践(Python版)
作者:左飞,补彬 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理,本书在详解有关算法的基础上,结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析(包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学 ... |
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机器学习原理与Python编程实践
作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2021-03-01 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理,使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为13章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM ... |
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Python机器学习实战
作者:吕云翔,王渌汀,袁琪,张凡,韩雪婷 出版:清华大学出版社 日期:2021-05-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者:高明 胡卉芪 出版:高等教育出版社 日期:2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础,从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法,主要包括:抽样算法;尾概率不等式及其应用;典型的哈希 技术,如布隆过滤器和局部敏感哈希;数据流模型,以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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机器学习算法(MATLAB版)
作者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《机器学习算法(MATLAB版)》是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法(MATLAB版)》由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
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机器学习原理及应用
作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题,详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章,分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。《机器学习原 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 342 ![]() |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2022-02-01 本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,新版重写了关于神经网络和深度学习的章节,并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识,包括均方、zui小二乘和zui大似然方法,以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术,包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、 ... |
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数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书)
作者:许王莉 朱利平 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-02-01 本书是现代统计计算教材,内容从初等入门到现代前沿,包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等,共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法,方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材,也可作为其他相 ... |
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机器学习方法
作者:李航 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算 ... |
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家常便饭里的调味秘诀
作者:张靖、顾勇 编著 出版:化学工业出版社 日期:2017-08-01 一道美食,主料固然重要,但调味品也是不可或缺的。盐、糖、酱油、醋、辣椒、花椒、八角、桂皮、陈皮、蚝油、味精、鸡精、番茄酱、姜、葱、蒜等调味品,少了它们,再好的食材也难免平淡无味。当然,极其重要的是——如何正确使用这些调味料。既要保持烹饪后菜 ... |
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口述影像历史——与共和国同行1949—1978(全三卷)
作者:高琴[主编] 出版:中国摄影出版社 日期:2020-05-01 《口述影像历史与共和国同行(19491978)》系列丛书共三卷,结合影像资料,通过60位年龄在80岁以上的老一辈摄影师本人的口述整理和采访,将口述、访谈与文献资料互为对照,深入挖掘了历史的真相,展现了中国摄影师的群体形象。摄影者的口述复活了他们生活其中的那个年代,使历史更鲜活地呈现在人们面前,为新中国摄影史研究提供了可 ... |
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安徽明清绘画三百家
作者:刘畅 出版:安徽美术出版社 日期:2020-05-01 明代绘画 谢绍烈、郑 逊、曹 堂、叶 荣、胡 皋、汪 肇、朱 邦、曹履吉、黄 鹄、刘若宰、汪 中、曹 鹏、汪 建、程 胜、丁云鹏、程天佑、陈有寓、叶 广 渐 江、查士标、孙 逸、汪之瑞 程 邃、戴本孝、郑 旼、江 注、祝 昌、姚 宋、吴 定 、雪 庄 一 智、释行慧、汪家珍、何文煌、许尚远、吴 龙、吴心来、吴 ... |
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经方本草助读
作者:谭杰中 出版:辽宁科学技术出版社 日期:2020-07-01 本书为作者伤寒杂病论慢慢教上课之一部分教材,经整理后正式出版的*个作品,详细解说伤寒杂病论中方剂及各味药的用法,用作学习经方的辅助书籍。全书共分三篇,分别为桂枝汤的五味药寻找少阳区块杂文,详细介绍了桂枝、芍药、姜、大枣、甘草、葛根、柴胡、牡蛎、文蛤、海蛤等中药材的药势。相较于传统中医教材,本书的适读性和文学性更优,语言 ... |
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郑钦安扶阳医学理法方药应用全解
作者:傅文录 出版:河南科学技术出版社 日期:2020-08-01 清末四川名医郑钦安治病注重扶阳,擅用扶阳三味(姜、桂、附),创立火神学派。本书是学习火神派扶阳理论与临床应用的入门著作,从理、法、方、药及其临床应用诸方面,多方面阐述火神派鼻祖郑钦安扶阳医学的思想体系及特色,详细介绍了郑钦安学术思想渊源、扶阳医学三书临床价值、阳主阴从论、阴火论、阳虚辨证、附子的应用、扶阳常用方剂、三阴 ... |
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从天而降你心上
作者:[中国大陆]桂媛 出版:上海文化出版社 日期:2020-07-01 桑兮兮捡到一株半死不活植物,竟意外开启了与植物外星人花清泽的同居生活 花清泽,没有葱和姜了。桑兮兮一边切菜一边对一旁打下手的花清泽说道。 要大葱还是小葱,还是野香葱?生姜要老姜还是嫩姜?花清泽问道。 野香葱吧,要老姜。桑兮兮答道。 给你。花清泽手心一摊,掌心里面赫然是一把新鲜碧绿的野生葱和一块皱皮老姜,还需要什 ... |
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祸国·归程(全二册)
作者:十四阙 著 出版:江苏凤凰文艺出版社 日期:2019-06-01 唯方大地,燕璧程宜四分天下。 暗黑组织如意门长年掠拐孩童,将其训练为杀手细作,输至各国世家派用,以此敛取大量机密,并逐渐将邪恶之手伸向朝堂。 燕王宠臣风小雅身患融骨之症,病美无双,因故抛弃十一夫人秋姜,将她软禁山中。忘却前尘的秋姜于一个风雨夜孤身出逃,几经辗转,在踏上回程之路的同时,结识了落难异乡的程三皇子颐非。 ... |
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