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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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动手学机器学习
作者：张伟楠 赵寒烨 俞勇 出版：人民邮电出版社 日期：2023-08-01 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。 本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458 
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因果推断与机器学习（修订版）
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-10-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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机器学习简明教程---基于Python语言实现
作者：高延增 侯跃恩 罗志坚 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupy ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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Python人工智能与机器学习（套装全5册）
作者：[美]杰夫·普罗西斯[Jeff Prosise]著，周靖 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》分为两部分共14章，介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历，阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务，从而真正解决现实业务场景 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 2723
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机器学习的产业实践之路
作者：毕然 飞桨教材编写组 编著 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书是一本人工智能应用方法论的书，从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课，逐层放开视野。 部分首先围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开，树立机器学习的基本观念，认识大数据对机器学习和深度学习的价值，启发对产业应用的思考；然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验，详述“假设 目标 寻解”的学习框架，探讨模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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构建机器学习应用
作者：[美]伊曼纽尔·阿米森[Emmanuel Ameisen] 出版：中国电力出版社 日期：2023-04-01 本书的主要内容有：定义产品目标，将其转化为机器学习问题。快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。将模型部署到生产环境，持续监控使用情况。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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Python机器学习基础
作者：唐四薪 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书共8章，内容包括Python语言基础、机器学习概述、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络和支持向量机。 本书可作为高等院校相关专业机器学习或人工智能概论等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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机器学习开发实战
作者：[意]迪诺·埃斯波西托 弗朗西斯科·埃斯波西托 出版：机械工业出版社 日期：2023-07-01 本书是机器学习入门书籍，面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家，涵盖了从机器学习基础概念到完整解决方案的各个方面。本书共分为五个部分，主要内容包括人工智能基础知识、实现机器学习解决方案的步骤、微软的ML.NET库、实用的机器学习算法、神经网络、AI云服务等，并且免费提供使用ML.NET库构建的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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机器学习关键技术及应用
作者：王喆、李冬冬 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-06-01 本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857
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机器学习与算法应用
作者：许桂秋 出版：电子工业出版社 日期：2022-12-01 本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用，关联规则，聚类算法与应用，神经网络，文本分析，图像数据分析， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习入门基础（微课版）
作者：黄海广 徐震 张笑钦 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书，通过本书，学习者将初步理解主流的机器学习算法，并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握本书的绝大部 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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设计机器学习系统（影印版）
作者：Chip Huyen 出版：东南大学出版社 日期：2022-10-01 机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成，并涉及许多不同的领域。之所以说独特，是因为它们依赖于数据，不同用例之间的数据差异很大。在本书中，您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统，并能适应不断变化的环境和业务需求。 作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人，她考 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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scikit-learn机器学习实战
作者：邓立国 郭雅秋 陈子尧 邓淇文 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习项目交付实战
作者：[美]本·威尔逊 [Ben Wilson]著 李晓峰 逄金辉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。 《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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统计机器学习及Python实现
作者：徐礼文 出版：科学出版社 日期：2022-09-01 《统计机器学习及Python实现》主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Sciki ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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机器学习入门与实战（微课版）
作者：王志 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 本书以掌握Python语言基础为前提，由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能，内容注重实用性和可操作性，在介绍机器学习理论知识的基础上，结合具体的实战实例，给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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医疗大数据与机器学习
作者：付赛际、田英杰 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 主要研究内容与特色： (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 (2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 (3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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面向分布式机器学习的无中心优化算法
作者：张明川等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《面向分布式机器学习的无中心优化算法》针对分布式机器学习中网络通信、在线学习、隐私保护等问题，研究无中心的分布式优化算法。主要内容包括：①分布式一阶梯度算法，提出在线学习的自适应次梯度算法和随机块坐标的次梯度投影算法、自适应*小最大优化算法，旨在研究分布式的优化算法，理论分析所提算法的收敛性能；②分布式无投影梯度算法， ... |
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Python机器学习入门与实战
作者：桑园 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算Num ... |
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机器学习与数据挖掘
作者：王璐烽 唐腾健 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行 ... |
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