購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽 |
|
 HOME 新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類閱讀雜誌 |
香港／國際用戶 |
 |
最新/最熱/最齊全的簡體書網 | 品種：超過100萬種書，正品正价，放心網購，悭钱省心 | 送貨：速遞 / 物流，時效：出貨後2-4日 |  |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
”共有
203449
結果：
（小貼士：您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍）
|
支援简体 / 繁體 / 正體字輸入搜索 |
 |
机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301 
|
 |
机器学习（MATLAB版）
作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
|
 |
机器学习：工业大数据分析
作者：李彦夫、张晨 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前国内教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
|
 |
贝叶斯推理与机器学习
作者：[英]大卫·巴伯[David Barber] 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1015
|
 |
机器学习算法与案例实战
作者：曲宗峰 编 出版：科学出版社 日期：2024-04-01 本书分为基础篇和实践篇，以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础，以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象，采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中，实践篇的案例实战部分以总体设计、运行环境、模块实现和测试 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
|
 |
机器学习设计模式
作者：Valliappa Lakshmanan，Sara Robi 出版：东南大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍了： ? 识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战 ? 为不同类型的机器学习模型表示数据，包括嵌入、特征交叉等 ? 针对具体问题选择合适的模型类型 ? 使用检查点、分发策略和超参数优化，建立一个鲁棒的训练循环 ? 部署可扩展的机器学习系统，通过它你可以再训练和更新以反映新的数据 ? ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
|
 |
机器学习应用与实战（全彩）
作者：韩少云 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-03-01 本书系统介绍了机器学习常用算法及其应用，在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，向读者展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门。 全书共 21 章，分为 3 部分。第 1 部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SV ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
|
 |
Python统计机器学习
作者：金森敬文 出版：水利水电出版社 日期：2023-08-01 《Python统计机器学习》以 Python为工具，详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
|
 |
Python数据挖掘与机器学习（第2版·微课视频版）
作者：魏伟一 张国治 张志昌 编著 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘基础、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以Python代码实践与指导，引领读者更好地理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
|
 |
机器学习（Python实现）
作者：孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
|
 |
机器学习的算法分析和实践
作者：孙健 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
|
 |
TensorFlow机器学习实用指南
作者：Alexia，Audevart 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2023-09-01 由谷歌开发的TensorFlow 2.x是一个用于机器学习的端到端的开源平台，它拥有一个由工具、库和社区资源组成的、全面的、灵活的生态系统，可以让研究人员推动最先进的机器学习(ML)的发展，让开发人员轻松地构建和部署由ML驱动的应用程序。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
|
 |
可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）
作者：[德]Christoph Molnar [克里斯托夫·莫尔纳 出版：电子工业出版社 日期：2024-10-01 机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
|
 |
机器学习在时间序列预测上的建模与应用
作者：姜旭初 著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-12-01 随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气质量问题提供有力的技 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
|
 |
化学学科中的机器学习——人工智能的冲击
作者：[英]休·卡特赖特 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-09-01 随着人工智能技术的崛起，在化学研究领域，传统的基于实验和物理模型的方式正在逐渐与基于数据的机器学习范式相融合，加速了化学机制的研究和化学物质的发现。本书对人工智能在化学学科中应用的最新技术发展前沿动态进行较全面的综合性介绍。首先介绍人工智能和机器学习中的一些核心概念以及医药学中使用最广泛的人工智能方法；随后全面深层次地 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
|
 |
大数据基础与Python机器学习
作者：高静、申志军、姜新华、陈俊杰 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
|
 |
模式识别和机器学习基础
作者：[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版：机械工业出版社 日期：2023-10-01 模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
|
 |
Python机器学习入门与实践
作者：[日]大关真之 出版：水利水电出版社 日期：2023-11-01 《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
|
 |
机器学习与深度学习理论及应用
作者：王兴梅 出版：高等教育出版社 日期：2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。 全书共12章内容。第1章“绪论”，第2章“线性模型”，第3章“决 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
|
 |
数据分析与机器学习算法
作者：韩伟 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
|
| 書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 台灣用户 | 香港/海外用户 |
| megBook.com.tw | |
| Copyright (C) 2013 - 2025 （香港）大書城有限公司 All Rights Reserved. | |