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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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走进人工智能——机器学习原理解析与应用
作者：宁可为、高远、赵源、杨涛 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 本书从机器学习经典算法原理解析和应用阐释人工智能，表述通俗易懂，案例极具代表性和针对性，分18章来详细介绍机器学习中诸如：K近邻、决策树，随机森林、支持向量机，神经网络等18个最经典的算法。每个算法都 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454 
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金融中的机器学习
作者：[英]简尼斯·克拉斯[Jannes Klaas] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-07-01 1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 695
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网络安全知识学习手册
作者：中国法治出版社 出版：中国法治出版社 日期：2025-01-01 1.全面梳理重点法律文件，聚焦网络安全热点难点。 2.普及网络安全法律知识，提升网络安全防护意识。 3.附录网络安全和数据安全方面常用法律法规。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 179
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机器学习极简入门
作者：李烨 出版：人民邮电出版社 日期：2021-10-01 1.针对AI入门读者，从基本的原理及学习意义入手，以模型为驱动，带领读者吃透机器学习模型。 2.本书内含精心设计的数据量较小的简易版实例，让读者可以直观了解模型的运行原理。 3.作者总结了自身的实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 549
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可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）
作者：[德]Christoph Molnar [克里斯托夫·莫尔纳 出版：电子工业出版社 日期：2024-10-01 机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型 ... |
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机器学习应用实战
作者：刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 （1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖15完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。 （4）语言简明易懂，由 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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Python机器学习实战
作者：吕云翔，王渌汀，袁琪，张凡，韩雪婷 出版：清华大学出版社 日期：2021-05-01 内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性，实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例，后8章提供了综合项目实例，让读者理解概念、原理和算法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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Python机器学习实战
作者：刘宇熙[Hayden Liu] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法； 2.书中代码比较连贯，可直接粘贴到Jupyter Noteb ... |
詳情>> | 售價：NT$ 545
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机器学习流水线实战
作者：[美]汉内斯·哈普克[Hannes Hapke][美]凯瑟琳 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线，以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习； 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件，介绍了TFX的新特性和组件，且提供了实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 615
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机器学习工程实战
作者：[加]安德烈·布可夫[Andriy Burkov] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题，涉及项目准备工作、数据收 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 655
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基于极化分集技术的外辐射源雷达信号处理方法研究
作者：易钰程 曹小毛 汪可 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-05-01 外辐射源雷达，又称无源雷达，是一种既古老又新兴的雷达体制，其核心特点是无须自配发射源，而是间接利用第三方发射的电磁信号来探测目标，具有电磁兼容、成本较低、隐蔽性好、抗干扰能力强等诸多优点。极化分集是一种基于多极化天线通信设备发展起来的抗干扰技术，利用不同极化状态的电磁波在信道传输过程中衰落不相关特性 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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场景化机器学习
作者：[澳]道格·哈金[Doug，Hudgeon][澳]理查德·尼 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐； 无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手 只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为 ... |
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机器学习与资产定价
作者：吴辉航、魏行空、张晓燕 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书既具有科学性与严谨性，语言又通俗易懂，并提供实战代码解读，便于学习和应用。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器学习入门必备
作者：[美]Oliver，Theobald[奥利弗·，西奥博尔德] 出版：机械工业出版社 日期：2020-11-01 本书是一本机器学习入门的必备图书，书中没有让人头晕眼花的公式推导，而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片，以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法，使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型，将读者带 ... |
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白话机器学习的数学
作者：[日]立石贤吾 出版：人民邮电出版社 日期：2020-06-01 一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解 结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂 把数学表达式拆开看，一部分一部分地去理解就好 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 354
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Python机器学习：基础、算法与实战
作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-10-01 本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进，先从Python基础入手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习 ... |
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机器学习中的一阶与随机优化方法
作者：[美]蓝光辉[Guanghui Lan] 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 优化方法的研究面临着数据的高维度、不确定性和非凸性等问题，同时，实时求解、分布式处理等需求的日益增多也给优化方法的应用带来了困难。 近年来，优化方法的研究已取得了重要进展，本书对这些工作进行了系统的 ... |
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机器学习及其应用
作者：[印]M. 戈帕尔[M.，Gopal] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书是关于机器学习的综合性教程，涵盖全部基础知识和理论，涉及不同应用领域的技术和算法。书中提出，机器学习背后的大多数想法都是简单且直接的。为了鼓励读者在实践中理解机器学习算法，本书提供一个配套平台，利用自我学习的机器学习项目，再结合一些基准测试应用的数据集，通过实验比较书中介绍的各类算法，从而实现深 ... |
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Spark机器学习实战
作者：[美]西亚玛克·阿米尔霍吉[Siamak，Amirghods 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 1.机器学习算法的学习能力已经催生了非常广泛的应用，比如我们日常接触到的产品推荐和垃圾邮件过滤，甚至还有自动驾驶和个性化医疗等应用。 2.Spark非常适合用于大规模的机器学习任务，它是一种弹性集群计 ... |
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机器学习：工程师和科学家的第一本书 [瑞典]安德里亚斯·林霍尔姆（
作者：[瑞典]安德里亚斯·林霍尔姆，[瑞典]尼克拉斯·瓦尔斯特伦， 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 ·本书在数学知识的深度和广度之间实现了理想的平衡。·本书不仅讲解清晰，而且包含很多图示，是自学的绝佳工具，也可以作为机器学习入门课的教科书。·对于那些有数学背景并且想了解有监督的机器学习原理的读者来说 ... |
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