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SunⅠ视觉设计
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视觉康复指南
作者：卢奕 出版：人民卫生出版社 日期：2023-10-01 本书介绍了我国视觉康复治疗的发展历史及现状，阐述了最新视觉康复理念，并分类说明引起各类视功能低下疾患，从其发病机制、临床表现、治疗方式，尤其是涵盖了目前视觉康复治疗的最新进展及技术，规划化视觉康复的治疗，全面指导患者掌握视觉技巧和技能，使他们的现存视力得到更好地发挥和利用。本书的目的在于通过眼科视觉康复知识的讲解传授， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454 
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新视觉力——动态图形设计
作者：倪洋 出版：上海人民美术出版社 日期：2022-12-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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视觉传达设计专业毕业设计（论文）指导
作者： 出版：武汉理工大学出版社 日期： ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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智能视觉信息处理关键技术
作者：杨红红 出版：科学出版社 日期：2025-04-01 在大数据时代背景与人工智能技术浪潮的推动下，基于视频图像处理的信息技术凭借其生动、形象、直观的特性，以及易于获取的优势，实现了广泛的应用。作为计算机视觉研究领域的核心分支，智能视觉信息处理技术研究内容涵盖图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科，不仅具有显著的学术价值，而且展现出巨大的应用潜力。《智能视觉信息处 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 791
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计算机视觉——从理论到实践（微课版）
作者：鲁鹏 周琬婷 朱新山 出版：人民邮电出版社 日期：2025-06-01 本书深入探索计算机视觉的核心技术，围绕五大关键任务展开介绍，即图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪及三维重建。 本书共9章，分为三篇，即基础篇、识别篇和重建篇，系统性地引导读者逐步深入了解计算机视觉的复杂内涵与应用实践。基础篇（第1～4章）着重介绍了构成计算机视觉的通用理论与算法，包括但不限于图像滤波技术的基本原理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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机器视觉 陈兵旗 陈思遥 王侨
作者：陈兵旗 陈思遥 王侨 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书首先介绍了机器视觉基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集，像素分布与图像分割，颜色空间及测量与变换，几何变换及单目视觉检测，傅里叶变换，小波变换，滤波增强，二值运算与参数测量，双目视觉测量，二维、三维运动图像测量实践，模式识别，神经网络，深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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生成式视觉模型原理与实践
作者：丁鑫 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承\理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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计算机视觉之PyTorch数字图像处理
作者：侯伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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绘聚：视觉实践的力量
作者：[美]布兰迪·艾格贝克，[美]凯尔维·伯德，[加]萨姆·布拉 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 我们正处于一个前所未有的复杂时代，随着全球化和信息获取途径的增加，我们周围的界限正在消失。视觉实践通过改变我们与自我、他人和社会的关系来帮助我们理解这种不断变化的景观。图画塑造了我们的想法，提供了方法论的共享方式，并重新构建了可能性。 本书汇集了27位国际领军的视觉实践者的声音，描绘了我们不断发展的工作和我们所服务 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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计算机视觉：原理算法与实践
作者：张林、赵生捷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 ”本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体，系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线，作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外，本书还提供了丰富的示例程序和实践指导，帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。本书内容系统、案例丰富 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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Python计算机视觉编程与应用
作者：刘国华 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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OpenCV计算机视觉处理 许春秀 陈静
作者：许春秀 陈静 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书由校企合作共同编写，在深入阐述计算机视觉知识的同时，融入了家国情怀的深厚情感，工匠精神的细致与执着，责任担当，以及对科技创新的不懈追求。在内容的选取上，注重前沿性、典型性，每个模块都包含了明确的学习目标、深入的知识拆解、生动的案例导入和详细的案例实现，旨在帮助读者从理论到实践，逐步掌握计算机视觉的精髓，并注重培养读 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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视觉语言模型VLM原理与实战
作者：吴建明、吴一昊 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-09-01 本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章，分为三大部分：基础综述（第1章）、关键技术（第2～14章）与未来展望（第15章）。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系，对比分析对抗训练、生成式预训练等范式，并建立性能评估基准。第二部分：第2章通过多个案例展示技术多样性；第3 ... |
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计算机视觉与应用
作者：方水平 宋玉娥 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理，包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材，或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材，也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学， ... |
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化学之美：物质的视觉奇观
作者：[英]菲利普·鲍尔 著 出版：北京日报出版社 日期：2024-11-01 本书以优美的文字和高技术微观摄影、热成像摄影，从泛散星光的气泡，剔透、冷峻甚至桀骜的晶体与枝晶，幻化形态的沉淀和电反应，异彩纷呈的火焰与花朵，可视世界之外的热反应，宛如生命生长的化学花园，实验及自然界中的分形图案等十个方面，呈现对物质及化学世界的探索之乐及其视觉之美，为读者带来眼前一亮的惊叹体验。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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机器视觉应用技术
作者：管明雷 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书共分为四篇，主要内容包括：机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实 ... |
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智能视觉机器人操作与编程
作者：钟丽 李云 邓猛 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-08-01 《智能视觉机器人操作与编程》具有以下特点： （1）理实一体，内容丰富。每个项目都融合了理论知识与实践操作，确保读者不仅了解原理，还能亲自动手操作。理论知识部分为实践操作提供了坚实的理论基础，而实验部分则是对理论知识的实际应用和延伸。两者相得益彰，使内容更加丰富和深入。 （2）深入浅出，通俗易懂。无论读者是初 ... |
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艺术：视觉生动化的历史
作者：丁宁 主编 出版：广西师范大学出版社 日期：2024-11-01 本书是北京大学研究生院主题论坛“黉门对话”系列文集之一。围绕“艺术：视觉生动化的历史”这一主题，来自中国、美国、荷兰、意大利和英国的艺术史学者汇聚一堂，从7个不同角度对此进行了深入研究和探索。本书包括7篇主题论文及相应的评议和讨论问答，分别以古斯塔夫·库尔贝、北方文艺复兴绘画、金廷标《婕妤挡熊图》、电影《甜蜜生活》、1 ... |
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计算机视觉入门与综合实践案例
作者：栾新源、张荣琪、黄奇志 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介绍 ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
作者：任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标 ... |
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