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学习强会 著
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项目化学习:让学习真正发生——上海市浦东新区锦绣小学项目学习探索与实践
作者:仇虹豪,奚九芳 出版:上海社会科学院出版社 日期:2024-10-01 书稿从当今教育变革的主要举措及主要特点谈起,介绍国际与本土视野下的项目化学习,重点介绍本校项目化学习课题的研究概况。从本校项目化学习的课题研究设计、研究基础、研究实施、学科探索、研究成果等详细介绍了项目化学习的理论与实践成果。聚焦基于真实问题解决的个性化素质教育(学生案例)个案分析,收集项目实施过程中的测验数据、学生展 ... |
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学科项目化学习:关键问题,关键课/学习素养·项目化学习的中国建构丛书
作者:丛书主编:夏雪梅,本册作者:方蕾 编著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-05-01 如何在国家课程中实施学科项目化学习?学科项目化学习的课堂样态是怎样的?这是困扰很多项目化学习研究者与实践者的重要问题。本书按照项目化学习实施的关键阶段,包括入项、知识与能力建构、合作探究、成果修订、出项、反思复盘等覆盖项目化学习实施全过程的阶段,每个实施阶段下都确定了要探讨的一个关键问题,每个关键问题下匹配了一个学科项 ... |
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学习如何学习(《学习的本质》姊妹篇)
作者:[法]安德烈·焦尔当,[法]吉约姆·萨尔戴著 出版:华东师范大学出版社 日期:2023-03-01 《学习如何学习》是一本介绍学习之道的宝典,有助我们形成有效的学习方法的工具书与指南。它以先破后立的方式告诉我们:学习的关键,首先是理解。由此,“学习=记忆”的神话被打破,任何脱离理解的记忆都是机械的、短暂的。在厘清了学习的本质和关键、学习者的不同类型、学习经历的过程等问题之后,我们便能进入了解和掌握学习之法的宝库中,而 ... |
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百花儿童思维训练365天(入门篇)
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2021-07-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 408 ![]() |
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百花儿童思维训练365天(冲刺篇)
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2021-07-01 《百花儿童思维训练365天》包含八大领域量:比较、图形、语言逻辑、数与数量、空间、常识、制作与绘画、身体表现,通过训练提升孩子的十大能力:观察力、理解力、记忆力、想象力、表达力、判断力、推理力、专注力、动手力、反应力。 独特的学具卡设计,把现场教学带到家里,协助孩子完成思维训练。 根据我们十五年的教学经验来看,小朋 ... |
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百花儿童思维训练365天(基础篇)
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2021-07-01 《百花儿童思维训练365天》包含八大领域量:比较、图形、语言逻辑、数与数量、空间、常识、制作与绘画、身体表现,通过训练提升孩子的十大能力:观察力、理解力、记忆力、想象力、表达力、判断力、推理力、专注力、动手力、反应力。 独特的学具卡设计,把现场教学带到家里,协助孩子完成思维训练。 根据我们十五年的教学经验来看,小朋 ... |
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百花儿童思维训练365天(提高篇)
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2021-07-01 《百花儿童思维训练365天》包含八大领域量:比较、图形、语言逻辑、数与数量、空间、常识、制作与绘画、身体表现,通过训练提升孩子的十大能力:观察力、理解力、记忆力、想象力、表达力、判断力、推理力、专注力、动手力、反应力。 独特的学具卡设计,把现场教学带到家里,协助孩子完成思维训练。 根据我们十五年的教学经验来看,小朋 ... |
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百花儿童思维训练365天:入门篇、·基础篇、提高篇、冲刺篇(套装)
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2021-07-01 《百花儿童思维训练365天》包含八大领域量:比较、图形、语言逻辑、数与数量、空间、常识、制作与绘画、身体表现,通过训练提升孩子的十大能力:观察力、理解力、记忆力、想象力、表达力、判断力、推理力、专注力、动手力、反应力。 独特的学具卡设计,把现场教学带到家里,协助孩子完成思维训练。 根据我们十五年的教学经验来看,小朋 ... |
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超简单:用python+ ChatGPT让excel飞起来
作者:快学习教育 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-07-01 全书共9 章,通过清晰的结构和丰富的案例,循序渐进地引导读者探索AI 技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。 第1章:主要介绍如何搭建和测试Python 的编程环境,为运行Python 代码做好准备。第2章:介绍ChatGPT 和文心一言的基本用法,让读者学会利用问答式AI 工具独立学习知识和解决问题。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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百花儿童思维训练365天(套装8册)入门篇+基础篇 彩色插图版思维游戏题3-6-8岁幼小衔接学前教育适用幼儿逻辑思维训练
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2024-04-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 816 ![]() |
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百花儿童思维训练365天(套装8册)提高篇+冲刺篇 彩色插图版幼小衔接学前教育3-6-8岁儿童适用逻辑思维训练玩具早教书
作者:百花学习塾 出版:陕西科学技术出版社 日期:2024-04-01 ... |
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三衢有戏
作者:衢州市政协文化文史和学习委员会 编 出版:浙江工商大学出版社 日期:2024-08-01 政协文化文史工作的重要使命之一,就是要在传承弘扬优秀传统文化的基础上加强研究、形成成果,在推动建设中华民族现代文明上建言资政、凝聚共识。衢州市政协编撰这本有关地方婺剧艺术的史料《三衢有戏》,既是为了全面整理婺剧在衢州的发展演变历史,也是为了引起全社会对这门古老艺术在新时代的创造性转化、创新性发展的关注,更是针对艺术传承 ... |
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曲庵如面:江阴市博物馆藏刘半农友朋信札
作者:江阴市政协学习文史委、江阴市博物馆 编 出版:上海人民出版社 日期:2024-12-01 刘半农(1891年5月29日—1934年7月14日),江苏江阴人,原名寿彭,后名复,初字半侬,后改半农,晚号曲庵。中国新文化运动先驱,文学家、语言学家和教育家。作为刘半农故里的公藏机构,江阴市博物馆藏刘半农友朋信札300余页,其中有80余件等级品,书函涉及中国近代史上著名的文化人物如蔡元培、陈寅恪、徐悲鸿、胡适等,且均 ... |
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见福——青山绿水是无价之宝
作者:福建省政协文化文史和学习委员会 出版:福建人民出版社 日期:2024-12-01 本书紧紧围绕生态文明建设这一主题,征编福建各级政协组织、政协参加单位、政协委员及社会各界助推生态文明建设的精彩故事。书中分为“机制”“水美”“山青”“履职”“护航”“情怀”六个部分,共40篇文章,图文并茂地反映了新时代以来福建生态文明建设如生态文明试验区、林改、生态银行、河长制、水土流失治理、内河整治等方面取得的辉煌成 ... |
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大江金岸:汉口历史风貌区图志
作者:武汉市江岸区政协文史和学习委员会 出版:武汉出版社 日期:2023-02-01 《大江金岸:汉口历史风貌区建设图志》摘要记述了江岸历史建筑和人文故事,分历史篇、纪实篇、发展篇,共收录各类历史建筑72处,照片300余幅,整体反映出江岸打造历史风貌区建设的历程与成就,体现汉口江岸老城160余载的发展,将汉口江岸历史、人文史迹发掘、老城更新蝶变、红色文旅整合等串珠成链,以进一步推动江岸商业迭代更新、历史 ... |
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永嘉文史资料.第三十八辑
作者:永嘉县政协文化文史和学习委员会 著 出版:中国文史出版社 日期:2025-01-01 本书收录文章一二十多篇,所收文章深入挖掘、记录永嘉县域广大亲历者“三亲(亲历、亲见、亲闻)”史料,内涵对浙江省永嘉县区域内济、政治、文化、社会等各个方面事件的回忆、研究文章等。时间跨度涉及从至今,旨在整理、抢救地方文史资源,为后人填一段段时空空白,留下真实、珍贵的历史资料。 ... |
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定制版--强化学习(第2版)
作者:俞凯 等,[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习( ... |
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协作学习的多元分析与设计研究
作者:何文涛 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-08-01 《协作学习的多元分析与设计研究》研究了智慧教室环境下协作学习在常态教学实践中的相关特征,并据此构建了协作学习活动设计技术。 《协作学习的多元分析与设计研究》具体包括智慧教室环境下协作学习行为的特征分析、媒体技术产品功能的适用性研究、协作学习运行机制研究和协作学习活动设计等内容。 《协作学习的多元分析与设计研 ... |
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机器学习应用案例与设计
作者:罗光圣、方志军 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外,还介绍了机器学习的热 ... |
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机器学习原理与Python实践
作者:卓泽滨 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践,内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识,如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python ... |
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