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汽车安全与自动驾驶:信号处理和机器学习基础
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相变的机器学习:从逾渗到有向逾渗
作者:申建民 出版:湖南师范大学出版社 日期:2024-11-01 本书探讨物质相变现象,特别是逾渗和有向逾渗模型,利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动,而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程,如传染病传播和化学反应。通过机器学习,读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用,探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
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跟我一起学机器学习
作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型,包括模型的思想、原理及实现细节等。同时,本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn,对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。 全书共10章,第1章介绍机器学习开发环境的配置;第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法; ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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Python机器学习基础
作者:王鲁昆 出版:人民邮电出版社 日期:2023-04-01 Python是当前流行的编程语言,简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言,全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章,主要包括机器学习的基本概念,Python及其库的入门,机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析,数据预处理,特征工程,模型评估及改进,综合实战等。 本书可作为本科院校和职业 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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机器学习基础与实战
作者:陈鑫 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 全书共 10 章,第 1 章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第 2 章介绍了机器学习算法中经常用到的 NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第 3 章开始介绍机器学习算法,第 3 章介绍了简单也是常用的线性回归算法。第 4 章介绍了搜索算法,包括梯度下降算法、随机梯度下降算法 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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Python分布式机器学习
作者:[美]冠华·王 著 姜大为 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 505 ![]() |
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机器学习原理与应用
作者:杜世强 出版:中国科学技术出版社 日期:2023-04-01 机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的一个分支,它是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习,而不需要人为设定规则,大幅降低了人工分析的工作量和难度,已成为目前解 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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精通机器学习算法
作者:[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor 出版:中国电力出版社 日期:2023-01-01 本书将数学理论与实例相结合,这些实例以最*先进的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍更复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 862 ![]() |
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机器学习与资产定价
作者:[美]Stefan Nagel 著,王熙 石川 译 出版:电子工业出版社 日期:2022-07-01 本书从资产定价的核心问题出发,前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战,搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验,帮助读者充分理解书中内容,译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注,给原著提供必要的背景知识 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 510 ![]() |
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MATLAB与机器学习应用
作者:史明仁 何援军 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的,例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识,从如何打开MATLAB的指令窗口,输入最简单的指令开始,利用MATLAB提供的交互式环境,用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出,以及机器学习和线性代数与微 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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机器学习教程(微课视频版)
作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2023-02-01 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习进行了全面的叙 述,比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301 ![]() |
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机器学习技术与应用教程
作者:史巧硕 著 出版:科学出版社 日期:2022-08-01 本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。第1~3章介绍机器学基础知识和数学基础;第4~8章介绍常用的有监督学习算法;第9章介绍常见的无监督学习算法,讨论聚类算法和PCA降维算法的相关知识;第10章介绍关联算法,并对Apriori算法、FP-growth算法的原行详细阐述。 本书适合普通高等院校非计算机专 ... |
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机器学习与智能感知
作者:张宝昌、黄雷、丁嵘、王田 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍,并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果,对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解,读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法,在此基础上每章内容由易到难,读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣,选择特定的方向进行更深入的学习。 本书可作为 ... |
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统计机器学习及R实现
作者:孙德山 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解相关算法推导。 本书 ... |
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机器学习Python版
作者:[美]马克·E. 芬纳[Mark E. Fenner] 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 本书将帮助读者掌握开发有效学习系统所需的流程、模式和策略,通过简单的故事、图片和Python示例来向读者传达机器学习的基本思想。即使读者是一名初学者,只要具备一些Python编程基础,不管大学数学水平如何,都能轻松阅读本书并有所收获。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 760 ![]() |
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机器学习导论与实践
作者:饶泓 主编 徐子晨 邱睿韫 副主编 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书详细介绍机器学习主要算法,包括:C4.5决策树、k-均值(K-means)、支持向量机(SVM)、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法(kNN)、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。 ... |
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机器学习与边缘人工智能实验
作者:胡永明,黄浩,李玮 出版:科学出版社 日期:2022-04-01 《机器学习与边缘人工智能实验》共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是Fashion MNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CI ... |
詳情>> | 售價:NT$ 332 ![]() |
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Python机器学习进阶
作者:王成章 出版:中国财政经济出版社 日期:2022-07-01 针对财经类院校学生的特点,在掌握Python基本知识的基础上,介绍机器学习的原理、应用及实现,内容主要涵盖:关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等,涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。本书使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 408 ![]() |
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机器学习与股票择时
作者:邱月 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2022-08-01 随着计算机技术在运算能力、数据存储等方面的快速发展,传统股票投资方法的弊端被不断放大,新兴的量化投资方法受到人们的广泛关注,依赖计算机技术的机器学习算法越来越多的应用在股票研究领域之中。支持向量机、K紧邻、遗传算法等多种机器学习算法都被成功应用于量化投资领域,本书改进了FA算法的动态搜索能力,将MFA算法应用于变量的选 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230 ![]() |
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机器学习与量化交易
作者:宗翔宇 出版:中国财政经济出版社 日期:2022-11-01 金融市场价格预测和交易决策是金融活动的两个基本动作。交易者通过经验,或统计数据对市场进行预测再经过计算,做出有利于收益的交易决策。在这个过程中,传统的交易员做出的预测和决策带有大量的个人经验。那么这两个步骤如果由大数据支撑,由机器学习算法来完成是否能够取得更好的效果呢?是否可以出现套利机会呢?本书聚焦于机器学习算法应用 ... |
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机器学习与行业应用
作者:佩德罗·拉腊尼亚加 出版:西安交通大学出版社 日期:2022-12-01 本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题,清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理;对机器学习的关键技术进行了全面概述,并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展。 本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方向的终身教授,是计算 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 607 ![]() |
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