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R L Stine 著
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R语言商务数据分析实战
作者:韩宝国 张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2018-04-01 本书以任务为导向,较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章,介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价本书以任务为导向,较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章,介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 293 ![]() |
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R语言:从数据思维到数据实战
作者:朱雪宁 等 出版:中国人民大学出版社 日期:2018-12-01 如何从数据中挖掘价值?一是要锻炼数据思维;二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础,深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上,本从R语言简介及优势入手,再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节,由浅入深逐个讲解,是一本实务分析中的“R语言指南”。同时, ... |
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数据挖掘算法与R语言实现
作者:肖海军 出版:电子工业出版社 日期:2018-11-01 本书在介绍R软件基本功能的基础上,介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例,旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法,从高维海量数据中挖掘有用的信息,使用合适的数据挖掘算法,解决实际问题。全书内容共12章,分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算 ... |
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R语言与社会科学调查数据分析
作者:谢颖 出版:社会科学文献出版社 日期:2018-09-01 本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据(cgss,调查数据对研究者开放,可自行下载,方便获取)进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同,本书稿基于真实的调查数据,贴近数据学习和科研分析的真实过程,从读入原始数据开始,逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程 ... |
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教学评估、R&D与高等学校教育效率
作者:潘璐,何蛟 著 出版:重庆大学出版社 日期:2017-09-01 《教学评估、R&D与高等学校教育效率》共分7章。第1章绪论分析了本书选题的理论与现实意义,确定了分析框架;第2章回顾了高等学校教育效率理论,介绍了效率研究方法;第3章基于参数法的前沿模型分析框架对我国普通高等学校教育效率进行了研究;第4章运用事件研究法研究了教学评估事件对高等学校教育效率的影响;第5章在估计知识生产函数 ... |
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深度学习企业实战 基于R语言
作者:[英]尼格尔·刘易斯[N.D,Lewis] 出版:人民邮电出版社 日期:2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时,深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支,得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合,旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍,帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章,涉及基本的R编程技巧和深度学习原理,同时介 ... |
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数量生态学——R语言的应用(第二版)
作者:Daniel,Borcard,Fran 出版:高等教育出版社 日期: 近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具,本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构 ... |
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用R语言分析文学文本
作者:汪顺玉 赵晴 陈萍 出版:上海外语教育出版社 日期:2018-05-01 本书为国际知名出版社Springer出版的"人文学科与社会科学定量研究方法"系列中,Text Analysis with R for Students of Literature一书的中文翻译版,由重庆邮电大学外国语学院院长汪顺玉教授主译,由外教社引进翻译版权出版。 ... |
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R语言机器学习(原书第2版)
作者:[印]卡西克·拉玛苏布兰马尼安[Karthik,Ramasu 出版:机械工业出版社 日期:2019-11-01 本书是介绍机器学习技术的综合指南,从基础的统计学原理和R语言编程知识,到核心的机器学习理论和算法分析,以及机器学习模型的评估和改进方法,再到机器学习技术在大数据平台上的应用,书中都有详细介绍。 ... |
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贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用
作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2018-01-01 全书共十三章,内容分为四个部分:*部分,介绍贝叶斯统计的发展和应用概况;第二部分,介绍贝叶斯统计的基础理论;第三部分,介绍贝叶斯统计在一些域中的应用;第四部分,介绍贝叶斯计算方法及有关软件。另外,本书还有三个附录。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用,书中的一些例题、应用案例,采用R软件、WinBUGS和 Open ... |
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R语言数据分析与挖掘实战手册
作者:[中国]程静 出版:中国铁道出版社 日期:2019-06-01 本书系统地介绍了利用R 语言进行数据分析和挖掘的相关技术,采用由浅入深的框架体系:开篇伊始介绍R 语言的基础操作,进而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法,以更好地探索数据内部结构,获取数据所包含的信息;更重要的是为后续的数据挖掘提供理论依据;*后介绍典型数据挖掘工具和方法,采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局,让 ... |
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R语言机器学习 第2版(影印版)
作者:[美]布雷特·兰茨 出版:东南大学出版社 日期:2017-04-01 布雷特兰茨编*的《R语言机器学习(第2版影 印版)(英文版)》与时俱进。携最新的库和*现代 的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不 可少的技能。不用再惧怕理论知识。书中提供了编写 算法和处理数据所需的*关键的实用知识,只要有* 基本的经验就可以了。 你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部 ... |
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风险模型:基于R的保险损失预测
作者:孟生旺 出版:清华大学出版社 日期:2017-09-01 保险是经营风险的行业,风险的评估和定价是保险公司*为核心的竞争力。本书以保险业为研究对象,讨论了相应的风险模型及其应用,主要包括损失概率、损失次数、损失金额和累积损失的分布模型以及它们的预测模型,同时还探讨了巨灾损失和相依风险的建模问题。在实证研究中,以R语言为计算工具,提供了详细的程序代码,方便读 ... |
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九年级数学(下R) / 启东中学作业本
作者:编者:数学学科编写组 出版:龙门书局 日期:2016-08-01 内容提要 数学学科编写组编著的《九年级数学(下R)/启东 中学作业本》特色: 1.分层递进的试题结构。编写时已充分照顾到 不同地区的教学实际和中学师生对试题的不同要求, 并在每道试题题首用“A、B、C”分别标出试题的大 致难度等级(A是双基题,B是能力题,C是创新题), 有利于实施因材施教 ... |
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数据挖掘与应用:以SAS和R为工具(第二版)
作者:张俊妮 出版:北京大学出版社 日期:2018-10-01 《数据挖掘与应用:以SAS和R为工具(第二版)》是数据挖掘领域的经典教材,基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括:数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则 ... |
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R语言:数据可视化与统计分析基础
作者:王翔,朱敏 出版:机械工业出版社 日期:2018-12-01 信息与互联网技术的不断发展,赋予了[0大0][0学0]课堂教[0学0]以[亲斤]的内涵,[扌是]供了更加多样化的[0学0]习工具。正如[0学0]习[亲斤]的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样,[0学0]习一门计算[1机1]语言使得我们在探索世界时多了一种[亲斤]的手段。 本书从易上手的基本理念出发,对应用R语言 ... |
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深度学习实战手册 R语言版
作者:[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版:人民邮电出版社 日期:2020-01-01 本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章,其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络;第 3 ~ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理;第 8、 ... |
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深度学习:R语言实践指南
作者:[美]托威赫·贝索洛[Taweh Beysolow II] 出版:机械工业出版社 日期:2018-08-01 本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型;构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法;应用R语言进行机器学习 ... |
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R语言空间数据处理与分析实践教程
作者:卢宾宾 编著 出版:Random House US 日期:2018-10-01 本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术,进一步结合空间统计分析技术进行了讲述,并最终以小学选址问题作为综合练习,使读者系统全面地掌握本书所介绍的 ... |
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大数据数学基础(R语言描述)
作者:程丹,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2019-03-01 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分 ... |
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