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机器学习微积分一本通(Python版) 机器学习微积分一本通(Python
作者:洪锦魁  出版:清华大学出版社  日期:2022-04-01
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。 ...
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售價:NT$ 505

机器学习数学基础一本通(Python版) 机器学习数学基础一本通(Python
作者:洪锦魁  出版:清华大学出版社  日期:2021-04-01
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共 22 章,主要讲解了数据可视化、math 模块、sympy 模块、numpy 模块、方程式、函数、*小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对 ...
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售價:NT$ 574

AI源码解读:机器学习案例(Python版) AI源码解读:机器学习案例(Python
作者:李永华  出版:清华大学出版社  日期:2021-08-01
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个应用机器学习模型和算法的实际案例,为工程技术人员 提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习、快速掌 握人 ...
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售價:NT$ 632

剑指大数据——Flink学习精要(Scala版) 剑指大数据——Flink学习精要(Scala
作者:尚硅谷教育  出版:电子工业出版社  日期:2022-10-01
本书基于流行稳定Flink 1.13进行讲解,从Flink数据处理思想开始讲起,带领读者深入理解Flink的基本架构,进而由浅入深结合具体案例进行讲解,详细剖析了Flink中DataStream API的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时,本书还对实际开发过程中常用的Fl ...
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售價:NT$ 536

学习科学研究 学习科学研究
作者:高文 等  出版:华东师范大学出版社  日期:2024-10-01
21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳的《教育过程》齐名的 ...
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售價:NT$ 790

儿童语言学习绘本(全4册,基于儿童语言发展特点“量身精选”的优质绘本,在绘本阅读中促进儿童语言发展,掌握儿童语言教育的“ 儿童语言学习绘本(全4册,基于儿童语言发展特点“量身精选”的优质绘本,在绘本阅读中促进儿童语言发展,掌握儿童语言教育的“
作者:【日】小保子 等文【日】,小保子 等图,崔维燕 译  出版:教育科学出版社有限公司  日期:2021-01-01
儿童语言发展水平的高低,直接影响他们学习、社会交往等能力的发展。但是,如何培养儿童的语言能力呢? 《儿童语言学习绘本》精选的4本书也许能给您培养儿童语言能力带来一些启发。这套书都蕴含了儿童在词汇、句式、段落、情绪表达等方面的语言学习内容,可以让儿童在阅读中促进语言发展 ,提高语言表达能力。 更重要的是,《儿童语言学 ...
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售價:NT$ 928

强化学习 强化学习
作者:余欣航  出版:电子工业出版社  日期:2024-04-01
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ...
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售價:NT$ 356

机器学习 机器学习
作者:胡晓  出版:机械工业出版社  日期:2024-11-01
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ...
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售價:NT$ 352

深度学习 深度学习
作者:李侃 孙新  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ...
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售價:NT$ 301

机器学习 机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王  出版:高等教育出版社  日期:2024-10-01
本书深入浅地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ...
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售價:NT$ 270

学习的本质 学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan]  出版:华东师范大学出版社  日期:2015-07-01
我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ...
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售價:NT$ 235

联邦学习 联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉  出版:清华大学出版社  日期:2025-03-01
《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ...
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售價:NT$ 653

机器学习 机器学习
作者:张旭东  出版:清华大学出版社  日期:2024-11-01
”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ...
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售價:NT$ 403

深度学习 深度学习
作者:方勇纯 等  出版:机械工业出版社  日期:2025-03-01
本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网 ...
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售價:NT$ 305

刻意学习 刻意学习
作者:Scalers  出版:人民邮电出版社  日期:2025-04-01
我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ...
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售價:NT$ 296

深度学习 深度学习
作者:陈明  出版:清华大学出版社  日期:2025-05-01
深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ...
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售價:NT$ 403

机器学习 机器学习
作者:李侃  出版:机械工业出版社  日期:2025-06-01
本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ...
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售價:NT$ 332

学习的挑战 学习的挑战
作者:[美]约翰·库奇、贾森·汤 著,徐烨华 译  出版:浙江教育出版社  日期:2024-11-01
学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果,带领团队开发具有革命性的Lisa计算机,到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程,更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间,带领团队开发的 ...
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售價:NT$ 550

机器学习 机器学习
作者:李侃  出版:机械工业出版社  日期:2024-12-01
本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ...
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售價:NT$ 301

机器学习 机器学习
作者:孙立炜  出版:电子工业出版社  日期:2025-01-01
本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例 ...
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售價:NT$ 286

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