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[英]IT Governance隐私小组 著刘合翔 译
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信息服务中的隐私安全管理
作者：宛玲、郭家义 出版：知识产权出版社 日期：2023-10-01 本书归纳总结国内外隐私保护相关法律法规和相关措施，依据实际案例和理论分析，揭示基于信息技术的信息服务中已经存在和可能存在的隐私安全风险，并通过对信息服务组织和用户的调查分析，分别从信息服务行业层面、信息服务组织层面及信息用户个人层面提出了用户隐私安全管理策略，对相关法律法规的改进提出建议。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500 
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隐私为什么很重要
作者：[美]尼尔?理查兹 著 彭诚信 主编 朱悦 嵇天枢 译 出版：上海人民出版社 日期：2023-01-01 越来越多的人类信息正遭到收集和汇聚，从互联网阅读和浏览习惯，到智能手机定位数据，从智能手环的活动和睡眠模式数据，到锁定在我们细胞内的独特基因编码.....正如脸书创始人马克·扎克伯格所说，“隐私时代已经结束”。但扎克伯格和其他宣称“隐私已死”的人是错误的。本书中，作者尼尔·理查兹指出，隐私并未死去，也不该死去，许多宣扬 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 428
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隐私计算
作者：陈凯 杨强 著 出版：电子工业出版社 日期：2022-01-01 作者权威。香港科技大学陈凯教授，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授，联合撰写。 专家力荐。中国科学院院士梅宏倾情作序，中国工程院院士高文，中国工程院外籍院士 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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未成年人互联网隐私保护研究
作者：孟禹熙 著 出版：中国国际广播出版社 日期：2022-06-01 * 在解读当前欧美国家未成年人互联网隐私保护的相关法律法规的基础上，顺应互联网信息流动规律，提出了未成年人隐私保护的建议对策。 * 适合新闻传播专业师生、未成年人互联网隐私相关问题研究人员阅读参考。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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隐私计算：开源架构实战
作者：花京华 出版：机械工业出版社 日期：2023-10-01 本书为隐私计算开源社区FATE一级贡献者、数据安全专家花京华老师的倾心之作、受到业内的范涛、徐常亮、毛仁歆等专家的鼎立支持与推荐。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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人脸识别：看得见的隐私
作者：[英]伊恩·伯尔勒 著， 赵精武，唐林垚 译， 彭诚信 出版：上海人民出版社 日期：2022-08-01 作者伊恩·伯尔勒认为，在一个日益依赖数据并同时规避风险的社会中，有证据表明，如果人脸识别技术的使用不加控制，会导致隐私被侵犯，急需有关部门在个人隐私与社会安全中做出权衡。本书提出了运用法律与伦理的解决方法以更好地保护隐私与规制数据商品化，从而为人脸识别与公民身份安全构建良性发展的法律路径。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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数字化转型下的隐私治理
作者：张驰，罗俊，王生牛，俞能海，魏凌波，郑云文 等 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2024-11-01 隐私治理是一项综合工程，广泛涉及企业中的各类部门。本书立足于企业隐私治理的实际需求，通过系统、全面地分析隐私治理所依据的法律法规、标准规范；并以华为公司为案例，详细描述隐私治理在企业实践中的方法和难点；前瞻性地介绍前沿隐私科技（包括隐私合规技术和隐私增强技术），为实现企业隐私治理的互信共赢提供理论基础、组织管理路径和技 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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密码学隐私增强技术导论
作者：鞠雷，刘巍然 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一。隐私增强技术允许在对数据进行处理和分析的同时保护数据的机密性，并且在某些情况下还可以保护数据的完整性及可用性，从而既保护数据主体的隐私，也维护数据控制者的商业利益。这些技术是确保数据安全合规流通的关键。近年来，基于密码学的隐私增强技术在基础理论、算法协议，以及实际应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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数据安全与隐私计算（第2版）
作者：范渊 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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数据安全与隐私计算基础
作者：刘哲理、吕思艺、李同、黄晏瑜 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队——新一代信息技术（网络空间安全）建设项目。本书面向本科生，在数据存储和使用的多场景复杂应用现状下，深入浅出介绍了同态加密；隐私保护数据发布；差分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306
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数据安全与隐私计算（第3版）
作者：范渊 出版：电子工业出版社 日期：2025-05-01 本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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小组工作导论（第八版）（社会工作经典译丛）
作者：[美]罗纳德·W.特斯兰 罗伯特·F.里瓦斯 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 《小组工作导论（第八版）》致力于从通才的角度，呈现全面、系统、连贯的小组工作实践。第八版中持续保留了在微观、中观和宏观层面上使用任务小组和治疗小组进行分类的方法，充分、细致地讲解了小组工作的实践过程，力图为社会工作专业的学生、教育工作者、一线社会工作者提供具体、实用、专业的参考。第八版的更新主要体现在以下几个方面： 增 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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物联网的安全与隐私范式
作者：[印度]苏维克·帕尔[Souvik，Pal]著， 方建华等 出版：国防工业出版社 日期：2025-05-01 本书使用安全工程和隐私设计原则来设计一个安全的物联网生态系统和网络安全的实施解决方案，引导读者从了解物联网技术的安全问题开始，到解决如何将其应用于各个领域，如何应对安全挑战，如何为物联网设备构建安全基础设施等问题。本书应用物联网的基础设施中存在的安全威胁与传统临时的或基础设施网络区分开来，全面讨论了物联网中射频识别和无 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857
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QC小组基础教材（二次修订版）
作者：中国质量协会 出版：中国社会出版社 日期：2016-01-01 为了适应QC小组发展的需要和广大职工的迫切要求，1992年12月，我们组织有关专家、学者和有丰富实践经验的推进者，编写出版了《质量管理小组基础教材》（以下简称《教材》）。《教材》出版后，受到了广大读者的欢迎，成为企业广大职工、班组长、QC小组成员和管理人员学习质量管理小组活动知识的基本教材，特别是在培训QC小组骨干、考 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 143
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隐私计算：数字经济新基建
作者：零壹智库 著 柏亮 于百程 主编 出版：中译出版社（原中国对外翻译出版公司） 日期：2022-11-01 全面阐述隐私计算赛道 本书介绍了隐私计算的崛起原因、目前发展态势，分析了其发展的技术路径、产业图谱，其对数字经济等领域的影响及在金融、医疗、政务和营销等领域的落地情况，是全面了解隐私领域的可读之书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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差分隐私统计数据发布
作者：吴英杰 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 随着数据挖掘和信息共享等应用的出现与发展，如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战。数据收集与共享发布中的隐私保护问题是近年来的研究热点，已吸引国际上众多研究人员对其进行深入研究，并提 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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数据隐私与数据治理：概念与技术
作者：孟小峰 等编著 出版：机械工业出版社 日期：2023-08-01 本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。第一篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，第二到四篇分别 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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隐私计算理论与技术
作者：李凤华 李晖 牛犇 出版：人民邮电出版社 日期：2021-04-01 1.本书以隐私计算理论为核心，是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。 2.本书作者长期工作在数据安全与隐私保护前线，深度参与国家网信办大数据安全评估工作，深入调研百度、阿里巴巴等具有较大影响力 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 604
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社交媒体中的隐私侵权问题研究
作者：徐敬宏 出版：中国社会科学出版社 日期：2022-05-01 本书以社交媒体中的隐私保护为研究重点，在系统梳理国内外相关研究成果的基础上，先考察了泛场景视域下的隐私侵权问题，并从网站和社交媒体平台的隐私声明入手，分析了平台保护用户隐私的立场和举措，接着以社交媒体使用者为中心，剖析了用户线上隐私披露的现状及其原因，并建构了用户隐私感知、隐私担忧及隐私保护的综合模型，最后以国内外典型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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面向金融大数据的隐私信息保护
作者：王健 著 出版：经济管理出版社 日期：2022-08-01 随着人工智能、区块链、深度学习等技术在金融领域的广泛应用，通过对海量金融数据进行分析、归纳，挖掘出潜在的模式，研究市场运行规律，可以帮助企业调整策略，降低风险，提高效益。然而随着新技术的广泛应用，在挖掘规则的同时，可能会泄露用户的敏感信息。在金融大数据背景下，涉及到用户的数据量较大，如果这些数据中的隐私信息被泄露将对用 ... |
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