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学习强会 编 出 版 社：中国工人出版
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270 
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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机器学习
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度学习
作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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刻意学习
作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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学习的挑战
作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间，带领团队开发出的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 550
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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机器学习
作者：孙立炜 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线，详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理；以Python 和Spark 为落地工具，使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目，举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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机器学习
作者：施云惠 张英俊 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书从具体的应用实例出发，由浅入深，力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法，并提供必要的数学推导和详细算法描述，便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法，并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器学习
作者：邓小清 出版：西南大学出版社 日期：2025-04-01 该书基于应用领域，贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层，引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求，向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识，提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力，推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。 该书主要包括机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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团章团规学习手册
作者：中国法制出版社 出版：中国法制出版社 日期：2023-07-01 团内规章是规范团的职能履行和团的建设活动、依靠团的纪律保证实施的专门规章制度。其中，团章是团的总章程，是制定其他团内规章的基础和依据。团章指出，要把严的标准、严的措施贯穿于从严治团全过程和各方面。坚持依规治团，建立健全团内规章制度体系，首先从团干部严起。各级团组织和全体团员、团干部负有遵守团内规章、维护团内规章严肃性的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 179
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国家安全法律法规学习汇编（第二版）
作者：中国法制出版社 出版：中国法制出版社 日期：2024-02-01 本书以总体国家安全观为指导，围绕《国家安全法》，按照政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、网络安全、生态安全、 生物安全、核安全等十一个具体领域展开，全面收录与国家安全相关的法律法规。本书将是各单位深入开展国家安全宣传教育、广大读者切实增强国家安全意识的必*工具用书。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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保守国家秘密法及其实施条例学习问答
作者：中国法治出版社 编 出版：中国法治出版社 日期：2024-12-01 本书以最新修订的《保守国家秘密法》和《保守国家秘密法实施条例》为蓝本，精选《保守国家秘密法》及其实施条例中与广大公民相关的保守国家秘密知识，采用一问一答的形式，旨在宣传和普及我国保守国家秘密法及其实施条例，提高公民保密和国家安全意识。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 122
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中小学生爱国主义教育学习手册：含宪法、爱国主义教育法、国旗法、国歌法、国徽法（彩图版）
作者：中国法制出版社 出版：中国法治出版社 日期：2024-09-01 本书通过形象、生动的讲解，为青少年普及爱国主义教育、国旗升挂、国歌奏唱礼仪和国徽使用等基本知识，教育学生自觉维护国旗、国歌、国徽尊严，树立国家观念，弘扬爱国主义精神。希望本书能引导青少年增强爱国意识、树立报国之志，努力成为担当民族复兴大任的时代新人。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 152
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中国地理常识地图 北斗地图 地理知识科普普及 学习常备 打开地图看中国
作者：山东省地图出版社 出版：山东省地图出版社 日期：2025-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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【课堂内外】烂句大改造+学习挂图 全套4册 小学通用小学生作文金句八百例 晨读晚诵作文素材积累魔法作文课烂句改造
作者：重庆出版社 出版：重庆出版社 日期：2024-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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量子机器学习（量子科学出版工程第一辑）
作者：孙翼，王安民，张鹏飞 等 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2022-02-01 量子科学出版工程.第一辑；国家出版基金项目，“十三五”国家重点出版物出版规划项目。 量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法.本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态，尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面，也 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 689
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