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深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编
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破解深度学习（基础篇）：模型算法与实现
作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 549 
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深度学习算法应用：故障诊断与寿命预测
作者：姜广君 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型，包括卷积神经网络（CNN）、残差卷积神经网络（RCNN）、孪生神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用，针对机械设备中常见的轴承故障，介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型，对故障特征进行提取和识别，能够实现对机械设备故 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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信息检索与深度学习
作者：郭嘉丰 兰艳艳 程学旗 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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深度学习与图像处理：基础、进阶与案例实战
作者：郭业才 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书分为基础、进阶、实战三部分，共11章。基础部分，包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分，包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分，包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容，融理论性、系统性、实战性 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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深度学习之模型优化：核心算法与案例实践
作者：言有三 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch（微课版）
作者：李春艳 李青林 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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深度学习与图像处理实战
作者：罗颖 赖国明 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建Mobi ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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破解深度学习：模型算法与实现（核心篇）
作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章，前三章包括 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 549
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深度学习与自然计算
作者：董红斌、王兴梅 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 深度学习和自然计算是人工智能领域中的热点研究方向。通过研究分析、模拟人脑的认知机理以及自然系统的智能行为和机制，构造相应的学习模型与优化算法，利用先进的计算工具实现高效的计算智能方法，并用于解决实际工程问题是人工智能研究的重要途径。 本书共分11章，主要介绍人工智能、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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Python深度学习从零开始学
作者：宋立桓 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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白话深度学习的数学
作者：[日]立石贤吾 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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深度学习原理与TensorFlow实践
作者：闭应洲 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第 4～5章主要介绍 TensorFlow的安 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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神经网络与深度学习（微课视频版）
作者：尚文倩 出版：清华大学出版社 日期：2022-12-01 本书从两大部分阐述了神经网络与深度学习的基本理论： 一是神经网络； 二是深度学习。系统地整理了神经网络与深度学习的知识体系，由浅入深地进行了详细讲解。全书共13章，第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的内容分为两大部分： 第一部分（第2~7章）阐述了6种典型的神 ... |
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深度学习的高级议题
作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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基于深度学习的图像处理
作者：吴兰 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
作者：许文嘉 王洋 张源奔 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书共分为八章，在深度属性学习驱动下，重点研究了几种典型的遥感图像分类任务，如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务，本书从研究者的角度，详细介绍了其背景、研究意义、问题描述、算法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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深度学习模式与实践
作者：[美]安德鲁·费利奇[Andrew Ferlitsch]著 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 《深度学习模式与实践》通过介绍**实践、设计模式和可复制的架构，指导读者的深度学习项目从实验室走向应用。本书收集并阐明了近十年来真实世界中深度学习最紧密的洞察。读者将通过每个有趣的例子学习相关技能，并建立信心。 《深度学习模式与实践》深入研究了如何构建成功的深度学习应用程序。通过将经过验证的模式和实践应用到自身项目中， ... |
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Python深度学习（第2版）
作者：[美]弗朗索瓦·肖莱[Franc?ois Chollet] 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 662
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深度学习在建筑工程中的应用
作者：齐宏拓 出版：中国建筑工业出版社 日期：2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法，结合建筑工程领域的专业背景和应用场景，通过对具体的问题的分析及详细代码示例，介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着，土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发，循序渐进地采用简单的步骤与模块化的程序，逐步构建深度学习的知识体系，领略深度学习思想给建 ... |
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深度学习框架应用开发
作者：陈晓龙 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。全世界最为流行的深度学习框架 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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