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深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编
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深度学习与目标检测（第2版）
作者：杜鹏 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602 
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深度学习视域下中学化学对话教学实施策略
作者：赵坡 著 出版：广东人民出版社 日期：2024-08-01 课堂教学是一种对话实践，师生通过对话开启思维、深化交流，促成对事物的深度理解。本书秉承关系教育学智慧，提倡教师尊重和欣赏差异，围绕中学化学关键章节构建基于核心问题解决的中学化学对话教学策略，为中学化学持续性深度学习奠定扎实基础，能在优化教学方式、提升课堂教学质量方面给予中学化学教师有效的参考。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306
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大数据时代的医学图像深度学习与前沿
作者：主编：张红梅、卢虹冰，副主编：吕孟叶、刘梦汀、许夏瑜 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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PyTorch深度学习之目标检测
作者：赵凯月、刘衍琦 出版：水利水电出版社 日期：2022-11-01 《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法，和以PyTorch框架为基础构建的神经网络；最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章，涵盖内容包括：人工智能 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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PyTorch深度学习应用实战
作者：陈昭明、洪锦魁 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安
作者：[美]戴维·朱利安 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，具有灵活性强、上手速度快和易于扩展等特点。本书从PyTorch出发，通过穿插实践练习的方式介绍深度学习，使读者对相关知识的理解更加深刻。 本书共分为6章。第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作；第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型以及计算图知识；第4 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 199
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深度学习教程 杨小远 刘建伟著
作者：杨小远，刘建伟 出版：科学出版社 日期：2023-10-01 本书兼顾深度学习的理论和应用，特别强调大规模训练应用案例，引导学生进人深度学习的前沿领域．主要内容有深度学习的核心理论问题：网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法. 大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法. 书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例，包括图像分类任务. 目标检测与跟踪任务、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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深度学习与医学图像处理
作者：梁隆恺 付鹤 陈峰蔚 刘亚欧 熊云云 出版：人民邮电出版社 日期：2023-06-01 这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；后介绍模型优化 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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医学影像深度学习
作者：粘永健 主编，肖晶晶 戚婧 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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以深度学习为导向的教师赋能教学法
作者：[美]琳达·达林哈蒙德 珍妮·奥克斯 出版：中国青年出版社 日期：2025-03-01 在知识经济时代，死记硬背和被动的知识传递已无法满足学生的发展需求。教师必须将重点转向培养学生解决问题的能力、适应能力、批判性思维以及人际关系和协作能力。《以深度学习为导向的教师赋能教学法》解决了一些教师们的迫切需求：他们需要教授来自不同背景的学生以适应当下这个不断变化的世界。作者琳达·达林哈蒙德(荣获2022年一丹教育 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 357
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PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
作者：龙良曲 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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高中生物学深度学习 生物与环境（选必二）
作者：申武君 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-08-01 本书的内容高于现行人教版教材，其知识体系系统、完整；重要知识内容讲解透彻，对高考重点考查内容进行拓展；突显科学思维和科学方法；学考衔接。将高中生物学中重要、典型的情景与概念的生成相结合，并适当地运用命题方式呈现相应知识的考查方式，强调学考衔接的学习方式。本书可作为高中教师深度教学的重要参考书目，也可作为高中优质生源自主 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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Keras深度学习与神经网络
作者：肖睿 程鸣萱 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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PyTorch深度学习简明实战
作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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对分课堂：为深度学习而教
作者：赵婉莉 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-12-01 对分课堂教学模式”是具有中国原创性质的本土化的新兴课堂教学模式。对分教学模式注重教学过程的改革和评价，有助于学生实现深度学习。全书由下述五个章节组成：第一章阐述对分课堂教学模式的内涵、产生的理论基础、具体的四元教学流程及在我国实施的必要性和可行性；第二章介绍教育领域深度学习的内涵、国内外目前的研究现状和发展趋势，及实现 ... |
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深度学习与音乐生成
作者：[法]让·皮埃尔·布赖特，[法]加埃坦·哈杰里斯，[法]弗朗 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 一、大致内容：本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等，对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述；表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现，是本书籍新颖立意的重要部分。二：特色：将音乐生成和深度学习相融合，是 ... |
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深度学习入门与实践
作者：王舒禹 吕鑫 出版：机械工业出版社 日期：2023-06-01 大约在一百年前，电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业，如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正 ... |
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神经网络与深度学习基础
作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础，从数学的 ... |
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基于深度学习的视觉表达：方法与应用
作者：庞善民 著 出版：西安交通大学出版社 日期：2024-12-01 视觉表达是图像/视频分类、目标检索及检测、视觉合成与分析等多个计算机视觉任务的核心研究问题。本专著介绍视觉表达学习的基本理论和研究进展，特别聚焦于近年来基于深度学习的视觉表达学习在目标检索、图像分类两大视觉识别任务中的具体应用。针对目标检索，介绍了单目标检索、多目标检索、以及跨模态检索等多个应用场景下的视觉表达方法；针 ... |
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深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
作者：郑一 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-09-01 本书在详细阐述强化学习基本概念与基本理论的基础上，循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法伪代码、算法实现、基于实例的算法演示与程序分析等内容。具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题，SARSA算法求解最优安全路径问题，策略迭代算法求解两地租车最优调度问题，价值迭代算法求解最优路径问题，DQN ... |
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