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零基础学短视频一本通:内容策划+拍摄制作+后期剪辑+运营推广 巧用人工智能AI制作短视频大片 王舒
作者:王舒 编著 出版:北京大学出版社 日期:2023-12-01 “刷短视频”已经成为人们的一种生活习惯。截至2022年,我国短视频领域的日活跃用户数接近10亿。其中,参与短视频内容创作的用户数高达3亿。如此庞大的数据背后,是短视频已经渗透我们的生活、工作、学习等各个领域的现状。 《零基础学短视频一本通:内容策划 拍摄制作 后期剪辑 运营推广》以“实操技能 实用案例”的思路,全面讲 ... |
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人工智能基础与应用实践
作者:陈根浪 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 针对应用型本科高校的在校学生开展人工智能通识教育所需的教材,主要内容包括人工智能的基础、数据处理的基础、深度学习基础以及大模型应用基础等相关内容。主要介绍人工智能概述、DeepSeek模型原理与应用、提示词基础与设计、人工智能语言Python基础、人工智能数据基础、人工智能基础算法、大模型技术与应用、人工智能的未来与伦 ... |
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人工智能通识——3D One AI应用
作者:陈建瑜 温栈宏 张维波 主编 出版:广东高等教育出版社 日期:2023-07-01 ... |
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2019中国新闻出版研究院优秀科研成果汇编
作者:中国新闻出版研究院 编 出版:中国书籍出版社 日期:2020-07-01 《2019中国新闻出版研究院优秀科研成果汇编》一书,收录了中国新闻出版研究院2019年度优秀科研成果中科研报告类的成果。内容涉及我国阅读推广人才培养机制研究、出版征信体系研究、国际标识原则研究、全国少儿图书出版分析研究等内容、2018年度出版专业技术人员职业资格考试情况分析与评价研究、印刷企业智能化建设模型及关键技术研 ... |
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人工智能导论
作者:余明辉詹增荣 汤双霞 出版:人民邮电出版社 日期:2022-09-01 本书共分10个项目,详细介绍了人工智能导论的相关知识,内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能 、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶 和数据挖掘。 本书适用于高职高专院校理工科学生,作为通识课教材使用。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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人工智能图像识别项目实践
作者:唐林 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-08-01 《人工智能图像识别项目实践》旨在让读者在短时间内成为人工智能图像识别技术的驾驭者。该书包含许多企业项目一线作业任务,主要以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。项目1的案例来自工业零件图像处理资源库;项目2的案例来自农业科学研究院,通过解决病 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230 ![]() |
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高校地方研究院高质量发展:模式、机制与路径
作者:徐兵 曾小勤 夏奇缘 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-11-01 高校地方研究院作为高校与地方的合作桥梁、区域协同创新的重要载体,在高校服务国家创新驱动发展战略中发挥着关键作用,成为我国培育新质生产力、推动高质量发展的生力军。本书全面系统地梳理了高校地方研究院的产生与发展历程、建设与运营模式,深入分析了高校、地方政府、研究院自身等主体促进地方研究院发展的探索实践,同时在借鉴国外类似机 ... |
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大数据与人工智能导论(通识课版)
作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材,本书在确定知识布局时,紧紧围绕通识教育核心理念,系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识,努力培养学生的数字素养。全书共8章,内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型: ... |
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人工智能应用基础(第2版)
作者:盛鸿宇 于京 詹晓东 出版:高等教育出版社 日期:2025-06-01 本书为“十四五”职业教育国家规划教材,同时也是高职人工智能通识课程新形态一体化教材。本书通过 7个项目、30个实操任务,构建“知识认知—工具掌握—素养提升”的立体化学习体系,主要内容包括人工智能基础应用、提示词工程、办公自动化、AI赋能创意设计、AI赋能个人成长等。通过“任务驱动 工具实操 素养引导”,帮助学生建立人工 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 194 ![]() |
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计算思维与人工智能基础
作者:薛红梅,申艳光,孙胜娟,倪健,卢斯 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 为深入贯彻落实党的“二十大”精神,加快建设数字中国,培养大批具备计算思维和人工智能素养的创新人才,本书以培养学生的计算思维能力和人工智能应用能力为目标,力求做到理论与实践相结合、知识与能力并重、科技与人文交融,为读者提供一本内容丰富、结构清晰、实用性强的人工智能通识课教材。 本书分为理论篇和实践篇两大部分,共8章。第 ... |
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中国历史研究院集刊 2024年第2辑(总第10辑)
作者:李国强 出版:社会科学文献出版社 日期:2025-08-01 《中国历史研究院集刊》坚持以唯物史观为指导,贯彻“双百”方针,突出原创性、厚重性、系统性和思想性,重点收录史学理论和史学史、中国史、世界史、考古学等领域优秀学术成果 ... |
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20世纪20年代厦门大学国学研究院学术集萃
作者:陈支平,孟兆鑫 出版:厦门大学出版社 日期:2024-09-01 厦门大学国学研究院始创于1926年10月10日,是继北京大学研究所国学门和清华研究院国学院之后,我国高校建立的又一重要的国学研究机构,是厦门大学发展史上的辉煌篇章。它的创办,体现了厦门大学注重学术研究,兼顾中学与西学而以整顿国学为重的办学宗旨,也是初创时期的厦门大学对当时整理国故的学术潮流的积极回应。正值厦门大学迎来建 ... |
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四川美术学院 视觉艺术研究院学术文集 2023
作者:李敏敏 出版:中国纺织出版社 日期:2024-11-01 四川美术学院视觉艺术研究院作为重庆市人文社会科学重点研究基地,下设中国艺术遗产研究中心、艺术社会学研究所、绿色设计研究所等9个研究中心,涵盖艺术学理论、美术学、设计学三个一级学科。2023年,视觉艺术研究中心在人才培养、对外交流和学术研究方面取得了一定的成绩。《四川美术学院 视觉艺术研究院学术文集 2023》希望通过以 ... |
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中国艺术研究院年报2019
作者:祝东力 出版:文化艺术出版社 日期:2022-06-01 本书主要记录了中国艺术研究院2019年发生的重要事件,主要分为“总述”“特辑”“艺术科研”“艺术教育”“艺术创作”“文化交流”“期刊·出版”“纪事”几大部分,其中囊括了2019年的科研项目、出版期刊、师资力量、学生的学习成果等,是对中国艺术研究院2019年度学术科研成果的良好展现。 ... |
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中国艺术研究院年报2020
作者:周庆富 主编 出版:文化艺术出版社 日期:2023-12-01 本书主要记录了中国艺术研究院2020年发生的重要事件,主要分为“总述”“特辑”“艺术科研”“艺术教育”“艺术创作”“文化交流”“期刊·出版”“纪事”几大部分,其中囊括了2019年的科研项目、出版期刊、师资力量、学生的学习成果等,是对中国艺术研究院2020年度学术科研成果的良好展现。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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计算思维与人工智能(第5版)
作者:郝兴伟 主编 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书是为高等学校非计算机类专业学生编写的大学计算机基础教学的教材。本书定位计算机通识教育,教学目标为培养学生计算思维和传授人工智能知识,提高学生科学修养、信息素养和计算机应用能力,为各学科与计算学科的交叉融合提供计算学科基础知识。面向问题求解,以“领域问题+计算”计算思维培养模式为主线,全面讲解问题求解的传统算法和人工 ... |
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红学对谈集 : 中国艺术研究院红学论坛(2020-2021)
作者:孙伟科,石中琪 编 出版:文化艺术出版社 日期:2023-12-01 全文概览 本文档包含了中国艺术研究院红学论坛2020年和2021年的部分资料,内容涉及红学研究的多个方面。2020年的资料包括了“换个角度观红楼”、“假如吴敬梓来评《红楼梦》,他会怎么说?”等主题的讨论,以及红学论坛的综述。2021年的资料则聚焦于《红楼梦》的经典化及其研究。文档中还包含了红学论坛的举办信息、主讲人和 ... |
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经典解构——浙江省建筑设计研究院有限公司篇
作者:杨学林 出版:中国建筑工业出版社 日期:2025-08-01 “21世纪经典工程结构设计解析丛书”(二期)由国内有影响的9家设计单位共同完成。本分册为《经典解构浙江省建筑设计研究院有限公司篇》,精心挑选了21世纪以来ZIAD主持的不同建筑类型的20项经典标志性工程,详细介绍了每个案例的工程概况、结构体系和布置方案、抗震和抗风计算、结构超限判断和针对性加强措施、结构专项分析、地基基 ... |
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人工智能的发展及前景展望
作者:陈兴稣,王雪峰 著 出版:吉林出版集团股份有限公司 日期:2025-01-01 《人工智能的发展及前景展望》由陈兴稣,王雪峰著 ... |
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信息技术研究院大事记(2003-2019)
作者:李军、吉吟东、黄春梅 出版:清华大学出版社 日期:2023-08-01 信息技术研究院(简称:信研院)由多个技术和工程研究中心及多个国内外企业合作成立的联合研发机构组成,是清华大学信息学科群的技术创新基地,人才引进渠道和产业发展源头。信研院以世界一流水准为建设目标,面向国家利益和产业发展的需要,发挥清华大学在信息领域的多学科综合优势,努力承担重大技术攻关项目,以优秀的创新成果,为国家建设发 ... |
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