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William R.Jarvis [美]
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R&D经费配置对创新绩效的影响研究：基于时滞和创新环境系统视角
作者：党建民，李强，王晓珍 出版：中国经济出版社 日期：2020-12-01 R&D经费的科学增量以及配置优化问题是我国科技创新的首要和关键问题。本书在构建创新环境系统、识别关键因素基础上，构建了集效率测度、预测及R&D经费配置结构优化为一体的综合模型，并以高技术产业总体及医药制造业、医疗器械产业为例进行验证，解决了R&D经费投入的科学增量的计算依据问题。本书率先引入稀疏Gr ... |
詳情>> | 售價：NT$ 468 
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大数据分析：R语言实现（影印版）
作者：Simon Walkow 出版：东南大学出版社 日期：2017-11-01 数据挖掘技术是当下大数据时代*关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 677
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R语言统计分析与机器学习（微课视频版）
作者：薛震，孙玉林 著 出版：水利水电出版社 日期：2020-02-01 1.现实场景数据。注重实战操作，利用理论与数据分析可视化相结合，帮助读者快速掌握统计分析和机器学习 2.大型真实案例。将重点知识嵌入实际操作过程，使读者轻松获得真实的R语言实验环境 3.可视化的场 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 539
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数据分析——基于R语言（“十三五”普通高等教育应用型规划教材·大数据系列）
作者：潘文超 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-09-01 本书的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、模糊理论、粗糙集理论、小波时间序列、组合优化问题等。此外，本书引入了*的R数据挖掘方法；摒除掉艰深难懂的理论，以*浅显的方式介绍数据挖掘理论，让读者迅速掌握，轻松入门；力求*简单的R程序或安装包运行数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 336
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多元统计分析——R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书）
作者：吴喜之 出版：中国人民大学出版社 日期：2019-01-01 本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 251
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R语言：数据可视化与统计分析基础
作者：王翔，朱敏 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 信息与互联网技术的不断发展，赋予了[0大0][0学0]课堂教[0学0]以[亲斤]的内涵，[扌是]供了更加多样化的[0学0]习工具。正如[0学0]习[亲斤]的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，[0学0]习一门计算[1机1]语言使得我们在探索世界时多了一种[亲斤]的手段。 本书从易上手的基本理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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数据统计分析及R语言编程（第二版）
作者：王斌会 出版：暨南大学出版社 日期：2017-06-01 本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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深度学习精要 基于R语言
作者：[美] Joshua F. Wiley 威利 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 353
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量化交易学习指南 基于R语言
作者：[印度]帕勒姆·吉特[Param Jeet] 普拉桑特·瓦次 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 长期以来，量化分析师面临着诸多挑战，但相应的待遇也非常丰厚，行业里著名的公司和投资银行都在积极争夺相关人才。假如你想让自己掌握相关技能，并学会应用流行的R语言来解决量化金融世界中真实涌现的各式难题，那 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 435
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数据挖掘算法与R语言实现
作者：肖海军 出版：电子工业出版社 日期：2018-11-01 本书在介绍R软件基本功能的基础上，介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例，旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法，从高维海量数据中挖掘有用的信息，使用合适的数据挖掘算法，解决实际问题。全书内容共12章，分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 293
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应用多元统计分析——基于R的实验
作者：韩明 著 出版：同济大学出版社 日期：2019-10-01 《应用多元统计分析：基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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数据与计算机通信（第十版）（英文版）
作者：[美] William Stallings[威廉·斯托林斯] 出版：电子工业出版社 日期：2018-06-01 本书是著名计算机专业作家William Stallings的经典著作之一，内容涉及基本的数据通信原理、各种类型的计算机网络以及多种网络协议和应用。新增主题包括软件定义网络，无线传输技术复杂性分析，4G蜂窝网络，千兆位WiFi，DHCP，PIM，QoS结构框架和标准因特网邮件体系结构。此外，本书还包括 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 839
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启微·言利：包世臣与19世纪的改革
作者：〔美〕罗威廉[William T.，Rowe] 著，许存健 出版：社会科学文献出版社 日期：2019-05-01 18世纪的中国精英面对经济困难的态度是，谈利不伤感情。 ... |
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贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用
作者：韩明 出版：同济大学出版社 日期：2018-01-01 全书共十三章，内容分为四个部分：*部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论；第三部分，介绍贝叶斯统计在一些域中的应用；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件。另外，本书还有三个附录。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一些例题、应用案例，采用R软件、Win ... |
詳情>> | 售價：NT$ 319
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R语言与医学统计图形（配增值）
作者：张铁军、陈兴栋、刘振球 出版：人民卫生出版社 日期：2018-04-01 本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。*，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解；此外，书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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深度学习企业实战 基于R语言
作者：[英]尼格尔·刘易斯[N.D，Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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R语言数据高效处理指南
作者：黄天元 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 （1）循序渐进式教学：本书由基础数据处理（base-r）简洁高效数据处理（tidyverse生态系统）高速数据处理（data.table）分布式数据处理（sparklyr），从基础到进阶操作，一应俱全 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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深度学习实战手册 R语言版
作者：[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版：人民邮电出版社 日期：2020-01-01 深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。 本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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数量生态学——R语言的应用（第二版）
作者：Daniel，Borcard，Fran 出版：高等教育出版社 日期： 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 396
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R语言数据挖掘：实用项目解析
作者：[印度]普拉迪帕塔·米什拉[Pradeepta Mishra 出版：机械工业出版社 日期：2017-05-01 本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书也从数据科学、分析学、统计建模以及可视化等角度对数据挖掘这一概念进行了综述。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 353
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