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《深度文化》编委会
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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
作者:武森,高晓楠,单志广 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题?特征学习、分析过程和结果评价,阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 612 ![]() |
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深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
作者:但永平 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-09-01 本书系统地介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简要介绍了手写汉字识别的背景及其重要性,并对传统手写汉字识别技术进行了概述;其次,详细阐述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状,并介绍了卷积神经网络、Trans-former模型和类脑脉冲神经网络及其在手写汉字识别中的应用和优化。 通过 ... |
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
作者:李春艳 李青林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念,围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念,工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识,以及数据集、卷积神经网络、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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深度学习:批判性思维与自主性探究式学习
作者:[美]莫妮卡·R.马丁内斯[美]丹尼斯·麦 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-03-01 《深度学习》一书反思美国公立教育中存在的问题:灌输知识,而没有注重提升能力,缺乏解决复杂问题的能力,缺乏协作能力和社交能力,无法在完成高中学业后胜任大学学习,更无法像成年人适应社会。 在《深度学习》一书中,教育战略家莫妮卡?马丁尼兹和社会学家丹尼斯?麦葛瑞斯带读者进入8所公立学校,那里的老师和学生向我们展示何谓“深度学 ... |
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基于深度学习的非相干无透镜成像技术研究
作者:吴佳琛 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《基于深度学习的非相干无透镜成像技术研究》围绕非相干无透镜成像技术中图像重建质量和计算效率提升两个核心问题,开展了基于深度学习的菲涅耳孔径编码和无透镜光纤束成像技术研究。1.提出了单帧菲涅耳孔径编码成像无孪生像重建方法;构建了无需校准的无透镜相机样机;建立了基于部分采样的编码掩膜成像模型;设计了基于交替方向乘子法的压 ... |
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Python深度学习从零开始学
作者:宋立桓 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本 ... |
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图像处理与深度学习
作者:郭明强 出版:电子工业出版社 日期:2022-06-01 本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;后以基于深度 ... |
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深度学习技术基础与实践
作者:吕建成 段磊 张卫华 桑永胜 耿天玉 出版:高等教育出版社 日期:2023-01-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一,从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容,包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科 ... |
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深度学习在建筑工程中的应用
作者:齐宏拓 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法,结合建筑工程领域的专业背景和应用场景,通过对具体的问题的分析及详细代码示例,介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着,土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发,循序渐进地采用简单的步骤与模块化的程序,逐步构建深度学习的知识体系,领略深度学习思想给建 ... |
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深度学习模式与实践
作者:[美]安德鲁·费利奇[Andrew Ferlitsch]著 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 《深度学习模式与实践》通过介绍**实践、设计模式和可复制的架构,指导读者的深度学习项目从实验室走向应用。本书收集并阐明了近十年来真实世界中深度学习最紧密的洞察。读者将通过每个有趣的例子学习相关技能,并建立信心。 《深度学习模式与实践》深入研究了如何构建成功的深度学习应用程序。通过将经过验证的模式和实践应用到自身项目中, ... |
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深度学习从入门到精通
作者:谢佳标 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估 ... |
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PyTorch与深度学习实战
作者:胡小春,刘双星 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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白话深度学习的数学
作者:[日]立石贤吾 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播,以及卷积神经网络。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程实现神经网络,加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感 ... |
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Python深度元学习算法
作者:王茂发,陈慧灵,徐艳琳,龚启舟,冷志雄,万泉,颜丙辰 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书全面介绍了深度元学习技术的知识,包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例,给出了一套较为完备的深度元学习框架,并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。 全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型;第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用,帮助读者逐步 ... |
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深度学习及自动驾驶应用
作者:徐国艳 王章宇 周帆 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容,以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术,到深度学习前沿技术,层层递进提高。本书还基于产 ... |
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2022年ICT深度观察
作者:中国信息通信研究院 出版:人民邮电出版社 日期:2022-06-01 《2022年ICT深度观察》主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性和实用性。《2022年ICT深度观察》的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服 ... |
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深度学习框架应用开发
作者:陈晓龙 出版:电子工业出版社 日期:2022-08-01 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据的内在规律和表示层次,实现机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。全世界最为流行的深度学习框架 ... |
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PyTorch深度学习之目标检测
作者:赵凯月、刘衍琦 出版:水利水电出版社 日期:2022-11-01 《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述,逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中;然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法,和以PyTorch框架为基础构建的神经网络;最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章,涵盖内容包括:人工智能 ... |
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PyTorch深度学习应用实战
作者:陈昭明、洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点,介绍深度学习的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大 ... |
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人工智能深度学习综合实践
作者:罗卿,常城 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书较为全面地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型 ... |
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