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闵行区政协学习和文史委员会，姚尧 著
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升职做领导不可不读的精彩竞聘演讲稿
作者：姚尧 出版：广西人民出版社 日期：2010-06-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 274 
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让你爱不释手的极简美国史
作者：姚尧 出版：中国法制出版社 日期：2015-11-01 如果你足够勤劳、足够聪明，就一定能在美国发家致富? 莱克星顿的第一枪是因为太紧张不小心扣动扳机的? 美国两党制起源于国务卿和财政部长的政治斗争? 林肯遇刺难道真的是一连串巧合的结果? 美国的故事是从一个航海家开始的， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 247
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赵氏孤儿
作者：姚尧 出版：中国法制出版社 日期：2016-01-01 伏尔泰： 《赵氏孤儿》，此为具有历史真实性及其感染力的好剧。 王国维 《赵氏孤儿》即列之于世界大悲剧中，亦无愧色也。 赫察特英国剧作家 《赵氏孤儿》其中有些合理的东西，英国名剧也比不上。 两千多年前的晋国，一起弑君事件引发了惊天 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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人性心理学 新版 2册套装
作者：姚尧、休·麦凯 著 出版：中国友谊出版公司 日期：2017-07-01 《重口味心理学（百万册纪念完整版）》 本书是畅销超过百万册的《重口味心理学》的全新修订版和完整版，新增12万字内文和两个完整篇章，为你讲述那些心理学中重口味的、麻辣爽口的、新奇有趣的心理学知识和案例！ 本书是通俗心理学的* ... |
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国际权威学术期刊主编指导：如何撰写发表高质量的科研论文
作者：上出洋介 , 张北辰, 姚尧 出版：科学出版社 日期：2017-01-01 本书作者上出洋介以自己担任11年世界顶级学术专业期刊的编辑长、从事过大量专业期刊的特辑号、以及国际会议的议事录论文集的编辑长的经验，就如何高效率地写出高水平论文，对年轻研究者提出自己的建议而执笔。本书介绍了研究者发表论文的必要性和意义，研究 ... |
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上海文史研究论丛（第一辑）
作者：朱敏彦,上海市文史资料研 出版：上海书店出版社 日期：2017-12-01 《上海文史研究论丛》是上海市文史资料研究会编辑出版的不定期上海文史研究成果的系列汇编文集。*辑围绕上海经济、贸易、金融、航运和科创中心建设所涉及的历史、法律、政策、硬件和软件建设、现实状况及实务操作方面的问题展开深入研讨。书稿的主编从2012年10月2016年11月5次研讨会的100多篇论文中，精选出40余篇。书稿约有 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 346
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图解入门——半导体器件缺陷与失效分析技术精讲 [日]可靠性技术丛书编辑委员会
作者：[日]可靠性技术丛书编辑委员会 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书共分为4章，内容包括半导体器件缺陷及失效分析技术概要、硅集成电路(LSI)的失效分析技术、功率器件的缺陷及失效分析技术、化合物半导体发光器件的缺陷及失效分析技术。笔者在书中各处开设了专栏，用以介绍每个领域的某些方面。在第2~4章的末尾各列入了3道例题，这些例题出自日本科学技术联盟主办的“初级可靠性技术者”资格认定考 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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邮票上的中国体育
作者：福建省政协文史和学习委员会，福建省体育局 出版：福建人民出版社 日期：2015-10-01 邮赏中国体坛风采，票览朝夕拼搏追梦。《邮票上的中国体育》集新中国以来发行的体育邮票之大成，共收录并介绍纪念、特种、特别和个性化专用体育邮票等118套389枚。全书五大篇章恰如五环相扣，色彩缤纷，蔚为大观地讲述了邮苑体坛背后的精彩故事。折射出 ... |
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文脉流芳——福建文化遗产保护读本
作者：福建省政协文史和学习委员会,福建省文化厅 出版：福建人民出版社 日期：2016-06-01 中华五千年源远流长的浩瀚文明史，给后人留下了弥足珍贵的文化遗产。《文脉流芳福建文化遗产保护读本》撷取福建文化遗产的典型代表，从八闽历史地理、风土人情、精品文物、传统工艺美术、传统戏曲和民间信俗等方面，图文并茂、深入浅出地阐释福建的世界遗产、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 774
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章学诚和《文史通义》（仓修良文集）
作者：仓修良 出版：商务印书馆 日期：2023-08-01 本书是仓修良文集的第5卷，包括《章学诚和〈文史通义〉》和《章学诚评传》（与仓晓梅合著）两部分。《章学诚和〈文史通义》主要论述了章学城编著《文史通义》的背景、目的、内容、版本、史学思想等，重点论述了其史学思想。尽管其代表作《文史通义》在去世前未能修完，但“成一家之言”的目的却实现了。在《文史通义》中，他提出史学理论上一系 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 706
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中华传统文化百部经典·文史通义（平装）
作者：[清]章学诚 著 陈其泰 解读 出版：国家图书馆出版社 日期：2022-06-01 《文史通义》书中探讨的范围包括“文史著作之林”，即整个学术领域，突破经、史、子、集的畛域。《文史通义》论述的范围既包括历史编纂理论的探讨，同时又有更广泛的范围，包括探讨古代学术的源流演变和当今学术趋向隐藏的严重弊病，并且考论儒家经典的真价值，从哲理的高度予以阐释。这本《文史通义》解读，采用嘉业堂“《章氏遗书》本”，选了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 357
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中华传统文化百部经典·文史通义（精装）
作者：[清]章学诚 著 陈其泰 解读 出版：国家图书馆出版社 日期：2022-06-01 《文史通义》书中探讨的范围包括“文史著作之林”，即整个学术领域，突破经、史、子、集的畛域。《文史通义》论述的范围既包括历史编纂理论的探讨，同时又有更广泛的范围，包括探讨古代学术的源流演变和当今学术趋向隐藏的严重弊病，并且考论儒家经典的真价值，从哲理的高度予以阐释。这本《文史通义》解读，采用嘉业堂“《章氏遗书》本”，选了 ... |
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蒋天枢年谱（梁启超、陈寅恪及门弟子，复旦大学教授，著名文史学家）
作者：朱浩熙 著 出版：团结出版社 日期：2025-03-01 蒋天枢(1903-1988)，我国著名文史学家，梁启超、陈寅恪先生的及门弟子，曾任东北大学、西北大学和复旦大学中文系教授。全书约二十万字，共分四卷，以时间为序，展现了蒋天枢先生曲折的人生经历、卓越的才华成就，和至高的学者风范。从中可见其一生行状，道德人品，学术见解，绵绵师友风情以及与生俱有、从来不变的家国情怀。 ... |
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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文史探微（中华当代学术著作辑要）
作者：周勋初 出版：商务印书馆 日期：2023-07-01 《文史探微》集作者十六篇论文为一编，主要包括《王充与两汉文风》《魏氏“三世立贱”的分析》《阮籍〈咏怀〉诗其二十新解》《〈文赋〉写作年代新探》《梁代文论三派述要》《刘勰的主要研究方法——“折中”说述评》《叙〈全唐诗〉成书经过》《北宋文坛上的派系和理论之争》等学术名篇，涉猎广博，由汉至宋，文史兼论，视野开阔；所论察疑解惑， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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