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中国人民银行金融稳定分析小组 编
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构建中国绿色金融体系
作者:绿色金融工作小组 著 出版:中国金融出版社 日期:2017-12-01 本书分为政策建议篇和推动落地篇。政策建议篇研究探讨了绿色金融政策的理论框架,介绍了绿色金融的国际经验,提出了构建我国绿色金融体系的14条建议;推动落地篇收录了近年来马骏博士以中国人民银行研究局首席经济学家、中国金融学会绿色金融专业委员会主任和G20绿色金融研究小组共同主席身份在国际国内各类绿色金融论坛上的主题发言及发表 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 504 ![]() |
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空气和废气监测分析方法(第4版增补版)
作者:《空气和废气监测分析方法》编委会 出版:中国环境科学出版社 日期:2003-09-04 建立先进的空气和废气环境监测体系要做到数据准确、代表性强、方法科学、传输及时,能够及时跟踪污染源及污染物排放的变化情况,准确预警和及时响应各类环境突发事件。在此,本书编委会组织力量对第四版的部分内容进行了修订和增补,出版《空气和废气监测分析方法》(第四版增补版),以适应我国环境保护工作快速发展的需要。 本书主要修订和 ... |
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中国小微企业金融服务报告(2018)
作者:中国人民银行,中国银行保险监督管理委员会 编 出版:中国金融出版社 日期:2019-06-01 本报告梳理了我国小微企业金融服务的主要措施、取得的成效和典型做法,分析了当前面临的问题和挑战,提出了下一步改进小微企业金融服务的思路。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 410 ![]() |
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建设工程造价案例分析 通关技巧+详解考点
作者:《建设工程造价案例分析通关技巧 详解考点》编委会 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-06-01 ... |
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资耀华文存(上、下册)
作者:中国人民银行参事室 主编 出版:中国金融出版社 日期:2020-11-01 本书详尽辑录编者迄今能收录到的资耀华先生专著之外的单篇文稿,是编者历经十多年时间,在各种旧报旧刊上搜集到作者在各个时期的97篇文章,从1920年代初的《少年世界》、《音乐杂志》、《学艺杂志》、《妇女杂志》,到1930年代上海《东方杂志》、《海光》杂志,以及1940年代《银行周报》,直到1990年代的《中国金融》、《文史 ... |
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金融风险、监管与改革:《金融监管研究》2018年:精简版
作者:《金融监管研究》 编辑部 出版:中国金融出版社 日期:2019-04-01 《金融风险、监管与改革》由银监会主办,旨在传播金融监管思想,提升金融监管理论与政策研究水平,服务金融监管理论创新与工作实践。本书为《金融研究监管》(2018)精简版,其汇编了《金融风险、监管与改革》在2018年刊发的80余篇文章,基于已有的丰富经验和研究结论,按照文章内容分为七个板块:金融监管、风险管理、系统性风险、改 ... |
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中国的金融周期:理论、事实与政策分析
作者:袁梦怡 著 出版:中国金融出版社 日期:2020-03-01 本书遵循概念界定运行机制传导渠道的逻辑脉络,从理论层面,完整论述了金融周期理论的核心机理。其次,在理论分析基础上,系统测算了中期低频范围内的中国金融周期,详尽阐述了中国金融周期的典型特征,全面解读了中国金融周期的现实含义。然后,本书在中国金融周期度量结果基础上,基于构建完整理论研究框架的目的,进一步从实体经济与金融稳定 ... |
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中国西部金融发展(2006-2018)基于发展质量视角的分析
作者:徐璋勇,王小腾,刘潭 出版:社会科学文献出版社 日期:2022-06-01 本书以习近平总书记在中央第五次金融工作会议上指出的“金融要回归本源”的讲话精神为指导,依据金融功能理论及金融资源可持续发展理论,对金融发展的质量及其内涵进行界定,以此构建包含金融规模、金融结构、金融效率、金融功能、金融稳健性五个维度的金融发展质量评价指标体系,从省域和区域整体两个层面对西部地区2006—2018年金融发 ... |
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数字金融发展的经济效应研究:理论机制分析与实证检验
作者:徐璋勇,强以晨 出版:社会科学文献出版社 日期:2022-12-01 数字金融作为一种新型金融业务模式,虽然其金融属性及金融功能并未发生根本改变,但其以普惠性、智能技术融合性、金融服务的低成本性、监管的复杂性等特征与传统金融模式相区别。正是这些特征的存在,其快速发展无论对宏观经济金融体系,还是对微观经济运行,均会产生巨大且深刻的影响。基于此,本书在对数字金融发展进行理论分析的基础上,以专 ... |
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中国金融监管现代化研究——以全球化为视角的分析(国家社科基金后期资助项目)
作者:田宏杰 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-10-01 中国金融监管现代化研究——以全球化为视角的分析(国家社科基金后期资助项目) ... |
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金融营销学实务与案例分析
作者:徐玫,杨佳妮 出版:经济科学出版社 日期:2021-01-01 本书围绕金融营销的主要实战模块进行整体构思和设计,运用大量专业理论、实战性案例和操作性图表,从市场视角考察金融营销。本书内容共分为10个模块主要包括金融营销概论、营销流程及计划、营销调研、营销环境分析、银行客户行为分析、金融营销STP战略、金融产品开发与定价、产品营销策略、金融品牌形象策划、客户关系管理,每个模块又分别 ... |
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基于Python语言的金融数据分析方法
作者:永胜 出版:中国商务出版社 日期:2021-11-01 大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对金融业产生了深度影响,对金融数据分析方法提出了新的要求。Python语言语法简单,其科学生态系统和数据分析库容易与其他技术集成。用Python语言分析金融数据相对简单、易学、全面,因此在新的金融科技条件下学习金融数据分析方法的读者可以选择阅读本书。本书尤其适用于金融学、金融工程 ... |
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中国金融转型秩序的制度分析
作者:王芳 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 金融转型是经济转型的核心内容和发展保障。金融转型秩序型构离不开制度保障。本书以金融全球化为背景,在金融转型秩序决定因素理论阐释和现实状况客观评价的基础上,以制度分析为基本研究方法,结合金融从计划向市场、从封闭向开放、从传统向现代转型的现实需要,从模仿与创新、历史与现代等角度,对已经形成的金融制度、金融文化和制度环境三维 ... |
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Python金融数据分析与数字化营销
作者:[美]阿特·尤迪恩[Art Yudin]著 周子衿 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-08-01 《Python金融数据分析与数字化营销》的作者通过个人学习Python的亲身经历,总结出一个高效率的Python学习方法与途径,来帮助零基础的非专业程序员利用Python来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。《Python金融数据分析与数字化营销》共7章,第1章介绍基础知识,第2章介绍如何写脚本,第3章重点介绍Pan ... |
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基于Python的金融分析与风险管理(第2版)
作者:斯文 出版:人民邮电出版社 日期:2021-10-01 Python是一门开源的计算机编程语言,凭借其易学、灵活等特点,得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异,金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进,Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。 本书在上一版的基础上进行了内容升级,持续聚焦Python在金融分析与风险管理的应用,第2版从原先的12章扩充至15 ... |
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我国金融发展水平的测算与影响因素分析
作者:欧阳秋珍,陈昭,卢德荣,毛凌琳 出版:经济科学出版社 日期:2020-05-01 本书利用中国10个城市2000-2017年的面板数据,运用多指标面板数据的因子分析结合所建立17个指标测算10个城市的金融发展水平,并从横向和纵向对比10个城市金融发展水平的演变和差异程度,再建立面板计量模型,运用PCSE估计方法实证研究了各经济、工业、科技等要素对金融发展的作用机制与路径;还从区域一体化和国际两个角度 ... |
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Python金融数据分析(原书第2版)
作者:[新加坡] 马伟明[James Ma,Weiming] 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取,通过建模与研究分析,你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。 ... |
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R语言计量金融分析与应用
作者:何宗武 出版:清华大学出版社 日期:2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方,是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起,这个专业越来越为大家所熟悉,也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析,以及计量金融中的数值分析,主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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经济、金融复杂系统的非线性分析方法
作者:马军海 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《经济、金融复杂系统的非线性分析方法》基于本团队近十几年来的研究工作,并参考国内外学者的**研究成果,以经济、金融复杂系统中各种复杂现象为主要研究对象,较为系统地介绍了经济、金融复杂系统分析方法。《经济、金融复杂系统的非线性分析方法》所介绍的非线性系统的定量分析方法,是探索演化复杂系统分岔和混沌现象的理论基础,也是洞悉 ... |
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金融商业数据分析:基于Python和SAS
作者:张秋剑,张浩,周大川,常国珍 出版:机械工业出版社 日期:2021-12-01 这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从入门到进阶的突破。 本书强调实战,方法论与实践相结合,所有案例均来自实际的金融业务,涵盖工具使用 ... |
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