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计算秘籍·六年级(上册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-06-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学六年级上册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 每天十分钟,掌握速算心算的好伙伴! ... |
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计算秘籍·五年级(下册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-10-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学五年级下册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 每天十分钟,掌握速算心算的好伙伴! ... |
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计算秘籍·六年级(下册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-10-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学六年级下册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 每天十分钟,掌握速算心算的好伙伴! ... |
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计算秘籍·二年级(下册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-10-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学二年级下册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 每天十分钟,掌握速算心算的好伙伴! ... |
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计算秘籍·四年级(下册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-10-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学四年级下册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 每天十分钟,掌握速算心算的好伙伴! ... |
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计算秘籍·三年级(下册)——M+Book版(B)
作者:基础教育编委会 编 出版:北京交通大学出版社 日期:2019-10-01 计算是学习数学的基础,速算能力的提高有助于提高学生解题速度,有助于培养学生敏捷的思维能力。本丛书紧扣北师大版数学三年级下册教材,精心设计每一个题目,涵盖了丰富的解题技巧,循序渐进,激发学习兴趣。版面设计简洁大方,题量设置合理,随学随练,有效提高学生口算心算能力。 ... |
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领航船·培生英语分级绘本提高段第三辑21-30册(M)
作者:张龙龙 出版:浙江教育出版社 日期:2017-03-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 612 ![]() |
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理想国译丛系列60册大套装 译丛全套丛书 理想国m系列 历史 社科 人文 理想国
作者: 出版:上海三联书店 日期:2024-03-01 ... |
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机器学习与R语言(原书第2版)
作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 497 ![]() |
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量化金融R语言高级教程
作者:[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版:人民邮电出版社 日期:2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融(第1~4章)、金融工程(第5~7章)、交易策略优化(第 ... |
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自动化交易R语言实战指南
作者:[美]Chris Conlan 康兰 出版:人民邮电出版社 日期:2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点,并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融以及网络等众多主题,书中的3个部分分别涵 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 497 ![]() |
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精通机器学习 基于R 第2版
作者:[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版:人民邮电出版社 日期:2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。 本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分 ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
作者:[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版:人民邮电出版社 日期:2018-04-01 随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是 ... |
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R语言计量金融分析与应用
作者:何宗武 出版:清华大学出版社 日期:2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方,是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起,这个专业越来越为大家所熟悉,也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析,以及计量金融中的数值分析,主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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R数据科学
作者:[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 ... |
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R用户Python学习指南:数据科学方法
作者:[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版:机械工业出版社 日期:2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员,详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法,提供大量实战案例,不讨论理论细节。 ... |
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R语言经典实例(原书第2版)
作者:[美] J.D.隆[J.D.,Long] ,保罗·蒂特[Pa 出版:机械工业出版社 日期:2020-06-01 本书通过275个应用实例,阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大,可以帮你处理一切统计工作,但是其结构却不容易掌握,本书通过 ... |
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统计学——基于R语言的实现(第三版)
作者:王涛 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 道可道统而显知,名可名计则辨识,统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代,统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过各类信息的搜集、整理和分析,挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学:基于R语言的实现(第三版)》编写的主要目的是通过R语言等工具来实现统计学的学习和基本方法的应用,让学生在学以致用中提升探索 ... |
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R统计编程入门:原书第二版
作者:[加]W.约翰·布劳恩[W.John,Braun],[加]邓 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《R统计编程入门:原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门:原书第二版》共7章,第1 章为入门,简单介绍《R统计编程入门:原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性;第2 章为R 语言简介,介绍了R 语言 ... |
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大规模数据分析和建模:基于Spark与R
作者:[美]哈维尔·卢拉辛[Javier,Luraschi]凯文· 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
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