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强化学习的数学原理（英文版）
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602 
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机器学习算法与实践
作者：郭羽含 张露方 袁园 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 408
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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深度学习与图像处理
作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 189
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家，让学习自然发生
作者：[韩]金慧廷等 出版：北京科学技术出版社 日期：2025-07-01 这是一本打造家庭学习环境的具体方案书，旨在让孩子自然而然地养成受益一生的学习习惯。全书分为三大部分：一是学习环境中核心要素的选择与布置，如书桌、座椅、照明、台灯等；二是学习环境中外层要素的选择与布置，如颜色、噪声等；三是提高注意力和记忆力的辅助要素，香气、饮食、植物等。 另外，书中将学习环境分为显性因素和隐形因素。显 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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动手学图机器学习
作者：[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍，旨在倾授如何利用面向图的机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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最优化方法与机器学习
作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习基础与实践
作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别、ＣＮＮ 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目， 以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 291
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演化机器学习（第2版）
作者：徐华 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章，分为3篇。 上篇为第1～6章，探索了深度改进的分布估计算法，提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7～13章，针对学习分类器与特征选择方法，重点研究两者的融合策略， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习基础与方法
作者：李学龙，聂飞平，王靖宇 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨**机器 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1163
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有机化学学习指导（第三版）
作者：李一楠等 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《有机化学学习指导（第三版）》是山东省有机化学精品课程、山东省一流本科课程和山东省优秀教学团队的建设成果，是与于跃芹等主编的《有机化学》(第三版，科学出版社，2024年)相配套的学习辅导书。《有机化学学习指导（第三版）》按照教材的章节编排，每章包含内容提要、例题讲解、习题解答、补充习题及答案四个部分。另外，新增课后习题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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高效的机器学习团队
作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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机器学习与社会科学应用
作者：郭峰 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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统计学学习指导（第三版）
作者：栾文英，张伟 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《统计学学习指导（第三版）》是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。《统计学学习指导（第三版）》的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 199
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设计深度学习系统
作者：[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
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妇产科护理学习指导
作者：闫瑞霞，韦秀宜 出版：人民卫生出版社 日期：2025-01-01 本配套教材内容包括学习指导和护考训练两部分，按照主教材章的顺序进行编排。学习指导包括学习小结与重点难点解析，护考训练包括护考练习题、参考答案及解析。学习小结是对章内容的概括总结，简明扼要的阐述重点难点。重点难点解析包括章重点内容和护考要点。护考练习题按护考题型编写，要求能够涵盖章重点内容和护考要点，各章末附参考答案及案 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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“马克思主义基本原理”学习辅导
作者：丛书总主编：沈壮海 ，本册主编：杨军 出版：高等教育出版社 日期：2025-03-01 《“马克思主义基本原理”学习辅导》是“马克思主义基本原理”课程的配套学习辅导教材。教材与2023年版《马克思主义基本原理》教材篇章结构对应，各章统一设“学习目标”“问题引入”“重点提要”“解疑释惑”“素质拓展”“习题精选”六个栏目，内容丰富、逻辑清晰、文字简练，突出辅学功能，注重引入生动鲜活的案例，对教材内容进行总结、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 153
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应用统计学学习指导
作者：贾祥 出版：科学出版社 日期：2025-07-01 本书为科学出版社”十四五”普通高等教育本科规划教材《应用统计学》（武小悦、刘琦、贾祥、吴昕阳编著）配套的学习指导书，主要内容包括绪论、描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数各章节的学习指导、习题和习题参考答案，以及大部分章节 ... |
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应用力学学习指导（第2版）
作者：孔七一 出版：人民交通出版社 日期：2024-08-01 本书是“十四五”职业教育国家规划教材《应用力学》（第4版）（孔七一主编，ISBN 978-7-114-19474-0）（以下称为主教材）的配套用书。主要介绍应用力学中的基本理论、学习方法、习题解答和解题技巧。本书内容包括导论和十个课题，后者与主教材的十个学习课题相对应。每个课题由五部分组成内容：学习目标进一步明确了知识 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 128
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机器学习应用基础
作者：曹维 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础，本书介绍了机器学习的基础概念，Python工具包的使用，机器学习的工作流程，涵盖数据收集与预处理，回归、分类、聚类等经典模型构建，模型评估和优化，模型部署等内容。此外 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 180
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