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概念:深度学习数学的钥匙
作者:白福宗 出版:光明日报出版社 日期:2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发,对数学概念教学进行现状分析,看清问题,提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解,通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道,使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略:深析概念背景,创设情境导入策略;深究概念本质 ... |
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PyTorch深度学习项目教程
作者:宋桂岭 刘军伟 李克新 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与 ... |
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刑法学习定律(第二版) 周光权
作者:周光权 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 本书系统介绍了刑法学习的若干具体方法,汇集了周光权教授二十多年来在清华大学法学院指导刑法学博士研究生、硕士研究生的内心感悟。本书从刑法学的独特魅力、学习刑法应先储备哪些知识、重点从老师那里学什么谈起,然后依次对如何形成比较研究方法、如何高效地阅读、如何形成刑法思维、如何把论文写得更好、如何看待刑法立法、如何学习犯罪论、 ... |
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机器学习技术图书套装
作者:王聪颖 谢志辉 王宇龙 白辰甲 赵英男 郝建业 刘鹏 王震 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 人工智能方兴未艾,机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一,引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例,理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径,包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化;实践部分介绍了业界常见的业务场景,包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书 ... |
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医用化学学习指导(第二版)
作者:主编 杨峰 孙体健副主编 杨旭 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书为杨峰、孙体健主编《医用化学》(第二版)的配套学习指导书。针对医学类专业一年级学生的学习需求和主教材的编写特点,本书将基础化学部分和有机化学部分各章节进行基本内容和要点的归纳总结,并用丰富的习题帮助学生复习消化理论知识。全书按照教材章节顺序编排, 各章学习指导、综合测试题、主教材习题答案三部分,各章学习指导包括本章 ... |
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Spark机器学习技术及应用
作者:迟殿委,侯爱玲 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书是基于Spark ML和Scala语言编写的机器学习实战书籍,基于目前新版本的Spark框架展开,内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分,包括第1~4章,分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后 ... |
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智能物联网与深度学习
作者:林驰 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解 ... |
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对偶学习
作者:秦涛 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 本书系统全面地阐述了对偶学习,可以帮助相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例,详细介绍了基于对偶重构准则的算法。算法包括对偶半监督学习、对偶无监督学习、多智能体对偶学习等。 ... |
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深度学习
作者:文龙、李新宇 出版:清华大学出版社 日期:2022-08-01 深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上 ... |
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学习技巧
作者:[英]东尼·博赞 著,亚太记忆运动理事会 译 出版:中国广播影视出版社 日期:2022-10-01 本书是东尼·博赞在学习技巧、脑力、发散性思维、专注力、多维记忆工具和思维导图等领域近四十年的经验总结和集大成之作。 本书展示了大脑与学习之间的关系。每个人都不该低估自己的学习潜力,东尼·博赞先生为你开启你的大脑提供了可靠的方法。揭示了影响学习效率的精神、情感和身体等障碍因素。介绍了博赞学习技巧(BOST)的8个 ... |
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学习的故事
作者:闫鹏涛,黄潇,周丽昀,徐萧 出版:上海大学出版社 日期:2023-12-01 本书是一部非虚构作品集,通过对近年来上海地区21位“百姓学习之星”称号获得者进行深度采写而成。反映了这些坚持终身学习、努力奋斗成长的励志人物以及长期致力于终身教育领域无私奉献的教育工作者,通过终身学习在激烈变革的时代实现个人价值与社会价值统一的故事,从而提炼出终身学习的理念和行动的内涵与特质,倡导将终身学习当做一种生活 ... |
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机器学习
作者:胡清华 杨柳 出版:高等教育出版社 日期:2024-04-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一,共分为9章,第1章为引论,第2-7章介绍有监督学习算法,包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法,第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习 ... |
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断层解剖学实验与学习指导
作者:朱建华,杨吉平,吴德野 编 出版:人民卫生出版社 日期:2023-07-01 断层解剖学(sectional anatomy)是用断层方法研究正常人体不同断层上器官和结构的位置、形态及相互关系的学科,是随着CT、MRI等影像技术出现而发展起来的一门新兴学科。其基本任务是在掌握系统解剖学、局部解剖学知识的基础上,对照学习人体横、矢、冠状连续断层标本与活体B超、CT、MRI图像,探索各种结构在连续断 ... |
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电路理论基础学习指导(第二版)
作者:梁贵书 出版:中国电力出版社 日期:2024-09-01 本书为全国电力行业 “十四五”规划教材。 本书是华北电力大学梁贵书、董华英和王涛编写的 《电路理论基础 (第四版)》的配套学习指导 书。书中各章体系与主教材相同,每章包含五部分:本章知识点思维导图、知识点归纳与学习指导、 重点与难点、本章习题选解、拓展阅读。本书简明扼要地归纳总结了各章要点,并提出了相应的学习 方法, ... |
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审计实务学习指导书(第三版)
作者:李雪 出版:立信会计出版社 日期:2024-10-01 本书为《审计实务》(第三版)的配套学习指导书,完全按照《审计实务》教材的章节顺序进行编排。各章主要内容包括本章要点、课后思考与练习题答案、自测题(包括单项选择题、多项选择题、判断题等题型)、自测题答案、综合案例分析题、模拟测试题等。本书知识点明晰化、脉络化,让读者可以巩固练习,加深读者对知识的理解。本次改版更新了大量习 ... |
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计算机应用基础学习指导
作者:陈志辉主编. 出版:厦门大学出版社 日期:2025-01-01 本书是《计算机应用基础》配套的学习指导教材。首先,书中梳理了教材《计算机应用基础》的核心知识点,形成了一个完整的知识学习体系。搭配的习题紧扣知识点,难度适中,解析全面详尽,既有助于读者巩固所学知识,又有助于提升应试能力。其次,本书还通过丰富的实验内容帮助读者将所学知识应用于实际操作中,实验步骤清晰,图文并茂,有助于读者 ... |
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宏观经济学学习指导与练习册
作者:吴云勇、王佳方、王侠、苏晓寒、张慧玉 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书可以作为“宏观经济学”和“西方经济学”课程的辅助用书。本书主要内容包括宏观经济学学习指导、练习册及参考答案三部分。习题类型较全,含名词解释、单项选择题、判断题、计算题、分析讨论题、论述题、简答题、综合分析题共8种。本书有相关的精品课网站和习题库网站,有利于学生自主学习和教师随机生成试卷。本书覆盖了宏观经济学课程的 ... |
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基础护理学学习指导
作者:陈荣凤,张连辉 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 《基础护理学学习指导》的章节内容、顺序与《基础护理学》第5版主教材相对应。每章节包含2部分内容,第一部分是学习指南,包含重点、难点提示,及对应护士执业资格考试相关知识点的测试题,测试题的类型有选择题、填空题、简答题和案例分析题等,有利于学生在课程学习中进行同步自主学习和测试,也可用于护士执业资格考试的复习。第二部分是实 ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
作者:任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合,循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法,全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法,并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇,共12章,分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标 ... |
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电路高效学习指导(第2版)
作者:王竹萍、张涛、刘申阳编著,齐超主审 出版:高等教育出版社 日期:2025-06-01 本书是与邱关源原著、罗先觉修订的《电路(第5版)》配套的学习辅导书。本书的指导思想是既指导学生学习电路知识,又指导学生学习电路课程的方法,以培养学生分析、解决问题的实际能力。本书章节顺序与主教材一致,共16章,每章均为5个部分:(一)内容提要,(二)应用电路思维导图记忆知识点举例,(三)典型题举例,(四)习题与测验,( ... |
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