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走向深度的区域教研——高质量自主游戏的探索之路
作者：肖红春 单欣欣 等 著 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2024-12-01 本书集合了“第二批广东省基础教育校（园）本教研基地项目”及“广东省学前教育‘新课程’科学保教示范项目”的部分成果。书中讨论了区域教研的政策背景、现实背景，深度区域教研的理念、运行机制和特色；以自主游戏的推进为例，讨论了区域深度教研如何解决自主游戏推进过程的各类关键要素，如自主游戏的时间、室内自主游戏、户外自主游戏环境创 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347 
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观察·支持·成长：解锁幼儿主题式结构游戏中的深度学习
作者：申晨 出版：文汇出版社 日期：2025-05-01 这是一部有关学前教育阶段深度学习这一前沿领域研究与实践的专著。书中以主题式结构游戏为载体，研究并重新界定了幼儿深度学习的内涵、结构和特征，构建了相应的评价指标和框架，提出了“环境”“提问”“情感”“经验”四大支持策略，呈现了上海市浦东新区王港幼儿园在这方面所做出的开拓性努力。 全书分为理论探索与实践应用两大篇章，详细 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 357
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PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
作者：龙良曲 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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层析成像深度学习图像重建技术：电阻及电阻/超声双模态融合
作者：李峰 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 本书围绕层析成像技术展开，重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习：批判性思维与自主性探究式学习
作者：[美]莫妮卡·R.马丁内斯[美]丹尼斯·麦 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-03-01 《深度学习》一书反思美国公立教育中存在的问题：灌输知识，而没有注重提升能力，缺乏解决复杂问题的能力，缺乏协作能力和社交能力，无法在完成高中学业后胜任大学学习，更无法像成年人适应社会。 在《深度学习》一书中，教育战略家莫妮卡？马丁尼兹和社会学家丹尼斯？麦葛瑞斯带读者进入8所公立学校，那里的老师和学生向我们展示何谓“深度学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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深度学习与Python实现及应用
作者：郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分，将主要介绍Python基础语法，numpy基本用法，以及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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实用深度学习基础
作者：屈丹、张文林、杨绪魁 主编，牛铜、闫红刚、邱泽宇、郝朝龙 编 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分：第一部分是人工智能基础，重点阐述人工智能的概念、发展历史和发展趋势等；第二部 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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豆豆家族的魔法情商课 行动力（全9册）
作者：[美]戴安·阿尔伯 著 [加]孙楚翘 译 出版：南京大学出版社 日期：2024-12-01 《豆豆家族的魔法情商课 行动力(全9册)》由(美)戴安·阿尔伯著 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 908
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深度学习图解
作者：[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.，Trask] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 主要内容： 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识，包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 594
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Python 深度学习
作者：吕云翔，刘卓然，关捷雄 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安
作者：[美]戴维·朱利安 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，具有灵活性强、上手速度快和易于扩展等特点。本书从PyTorch出发，通过穿插实践练习的方式介绍深度学习，使读者对相关知识的理解更加深刻。 本书共分为6章。第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作；第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型以及计算图知识；第4 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 199
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基于深度学习的早期肺癌智能诊断研究
作者：郝瑞 著 出版：武汉大学出版社 日期：2021-11-01 本书针对计算机断层扫描影像进行研究，利用早期肺癌临床诊断确诊病例，提出了结合肺结节PET图中SUV信息熵和灰度联合向量的一种改进的LBF模型二维分割算法；研究并提出了基于多尺度增强滤波器和3D形状特征的肺结节检测方法；提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法；同时针对深度哈希检索效率问题，提出基于多索 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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深度学习
作者：[美]Ian Goodfellow[伊恩·古德费洛]、[加] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1210
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Hadoop深度学习
作者：[印] 迪帕延·德夫[Dipayan Dev] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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神经网络与深度学习基础
作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础，从数学的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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深度学习框架应用开发
作者：陈晓龙 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。全世界最为流行的深度学习框架 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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Python深度学习（第2版）
作者：[美]弗朗索瓦·肖莱[Franc?ois Chollet] 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例 ... |
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医学影像深度学习
作者：粘永健 主编，肖晶晶 戚婧 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此 ... |
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深度生成模型（全彩）
作者：[波兰]Jakub M. Tomczak[杰克布M.汤姆扎克 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 构建通用人工智能的关键就是无监督学习，不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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深度学习教程 杨小远 刘建伟著
作者：杨小远，刘建伟 出版：科学出版社 日期：2023-10-01 本书兼顾深度学习的理论和应用，特别强调大规模训练应用案例，引导学生进人深度学习的前沿领域．主要内容有深度学习的核心理论问题：网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法. 大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法. 书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例，包括图像分类任务. 目标检测与跟踪任务、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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