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深度解读人格权 编条文意义,阐释民法典新规则新理念新精神
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深度学习编译器设计
作者:高伟、韩林、李嘉楠 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 随着大模型的发展与应用,深度学习编译器的内涵和外延逐步扩展。与传统编译器相比,深度学习编译器增加了特定于人工智能模型实现的设计与优化。本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发,引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术,通 ... |
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深度学习(微课视频版)
作者:吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分,理论基础、实验和案例。第一部分理论基础,包括第1~7章,主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容; 第二部分实验,包括第8~ ... |
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深度学习案例实战
作者:赵卫东 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业,并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践,介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台,通过15个实战案例,详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度学习算法在金融、零售、交通等典型领域的应用。 本书精心选择数 ... |
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深度学习与图像处理
作者:李万清 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合,旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式,介绍了深度学习的基础知识和相关实践,有助于读者深入理解深度学习技术,并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章,分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分,内容包括深度学习基础 ... |
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密态深度学习
作者:刘西蒙 熊金波 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务,并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈,实现了“安 全学习,万物互联”。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发,以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线,从理论模型到实际应用,系 ... |
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深度报道理论与实践
作者:闫伊默 出版:九州出版社 日期:2025-01-01 本书主要研究了在全球化及媒体融合发展背景下,深度报道本体及原则、理念和生产路径所发生的变化。在厘清深度报道本体内涵的基础上,基于所面临的时代挑战、困境和机遇,作为传媒功能发挥和重要体裁的深度报道如何因应?结合新闻学、宣传学、传播学、社会学、心理学等多学科视野,通过历史及中外比较、案例分析等方法,对深度报道“何以深、以何 ... |
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深度学习基础与实践
作者:北京博海迪信息科技股份有限公司 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书基于开源深度学习框架PyTorch 编写, 既有深度学习的理论知识, 又有深度学习所需的实践项 目, 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch 的环 境搭建及基础编程方法、使用PyTorch 实现手势识别、CNN 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目, 以 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 291 ![]() |
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多视图深度学习方法与应用
作者:荆晓远等 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 多视图深度学习是人工智能和机器学习领域的一个重要研究方向,在计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等领域广泛应用。其核心在于探索如何利用深度学习模型,从多视角或多模态数据中提取有效信息,最终实现信息的融合与增强。《多视图深度学习方法与应用》内容涵盖部分传统多视图学习方法,以及当前主流的多视图特征学习与深度表示学习方法。《多 ... |
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深度学习
作者:徐俊刚 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支,在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材,基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章,第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用;第2~5章是本书的核心内容,详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用; ... |
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设计深度学习系统
作者:[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连接方式,然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在开始时讨论需求,接着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估开源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工 ... |
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深度学习
作者:文龙、李新宇 出版:清华大学出版社 日期:2022-08-01 深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上 ... |
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新编物权法小全书.7:含《民法典》及新旧条文对照
作者:法律出版社法规中心 编 出版:法律出版社 日期:2020-07-01 本书收录与物权公示、所有权、用益物权、担保物权等相关的现行有效的法律、行政法规、部门规章、司法解释、司法文件等规范性文件,同时精选与之相关的文书范本和典型案例,内容全面,编排科学,是各级国家机关、企事业单位和社会团体依法处理物权纠纷,广大人民群众依法维护合法权益的必备工具书。 ... |
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Python深度学习实战
作者:[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版:化学工业出版社 日期:2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关,向读者讲述了如何建立一个数据集,并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后,本书探讨了经典的机器学习算法,为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络,从案例研究出发,讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域研究人员熟悉的标准数 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向量、预训练语言模型、 ... |
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深度学习
作者:杜金柱,王志刚 出版:科学出版社 日期:2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性,系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章,第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念;第2章介绍深度学习的理论知识,如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等;第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建;第4章介绍神经 ... |
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深度思维
作者:隋继周 出版:中国纺织出版社 日期:2023-12-01 深度思维方法是大脑强大的武器。相比起浅度思维,深度思维的逻辑链条更长,分析视角更开阔,能够以高效的方法处理复杂信息,也能够在宏观的战略层面上深入认知和深刻剖析事物。作为完善的体系,深度思维能够从根本上解决问题,能够站在更高的角度统观问题,也能够以宏观的视角认知和解决问题。本书从商业和生活中的很多案例切入,讲述了深度思维 ... |
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Python三级:深度学习
作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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解析深度学习(第2版)
作者:魏秀参 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻“知行合一”的教育理 ... |
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深度学习“深”几许
作者:苏纾,欧阳蕾 著 出版:科学技术文献出版社 日期:2023-06-01 本书内容是北京市中关村中学从2014年成为教育*“深度学习”教学改进项目海淀区首批实验校以来,在教学中运用“深度学习”理念进行教学改进后精选的研究成果。在梳理总结研究成果的过程中,我们深深地感慨和惊叹在教学改革中师生们的改变与成长!在成书的过程中,恰逢我们国家新版义务教育课程标准颁布实施。老师们欣喜地发现,我们所做的教 ... |
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深度学习原理及应用
作者:殷丽凤 王杨 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书共3篇,12章,内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论,包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法,以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉,介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用,同时探 ... |
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