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《初心·使命，党员学习笔记》 编写组 著
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博小优语文课堂笔记（二年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203 
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博小优语文课堂笔记（一年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：山东大学出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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博小优数学课堂笔记（四年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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博小优语文课堂笔记（四年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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博小优数学课堂笔记（三年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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博小优英语课堂笔记（五年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：延边大学出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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博小优英语课堂笔记（六年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：延边大学出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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博小优数学课堂笔记（二年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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博小优数学课堂笔记（一年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：山东大学出版社 日期：2022-01-01 ... |
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博小优语文课堂笔记（五年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：山东大学出版社 日期：2022-01-01 ... |
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博小优语文课堂笔记（三年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
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博小优数学课堂笔记（六年级下）
作者：博小优教学资源编写组 出版：杭州出版社 日期：2022-01-01 ... |
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机器学习
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对深度 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 随着国内一个个联邦学习项目的落地，可以肯定地说，联邦学习将成为未来国内乃至全球信息系统发展的重要技术基础。联邦学习作为隐私保护的解决方案，能够在不共享数据的情况下进行联合建模和持续模型训练，解决数据隐 ... |
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看图写话三步通+100篇写话训练：二年级
作者：有道语文教研中心 出版：世界图书出版公司 日期：2024-01-01 看图写话是二年级学生学习的重难点。本书从基础篇、技巧篇到实战篇三个板块入手，帮助学生达成学练结合的全闭环形式，避免学生出现语言表达的形式和内容缺乏“书面感”。同时帮助孩子完成难易程度的过渡，为三年级写 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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写童书的人
作者：新京报书评周刊，主编 出版：北京联合出版有限公司 日期：2024-09-01 1.新京报书评周刊主编 2.国际安徒生奖、凯迪克奖、凯特·格林纳威奖等童书大奖获得者的人生的故事，读来妙趣横生，同时也对家长和孩子起到了指导分享的作用，帮助拓展亲子阅读的深度和宽度。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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机器学习
作者：孙立炜 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线，详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理；以Python 和Spark 为落地工具，使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目，举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
作者：《汉语基础学习》整理与研究 出版：河北大学出版社 日期：2023-10-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 439
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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