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Keras深度神经网络
作者:[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo,Moolayil] 著,敖富 出版:清华大学出版社 日期:2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 299 ![]() |
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图像处理与深度学习
作者:郭明强 出版:电子工业出版社 日期:2022-06-01 本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;后以基于深度 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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PyTorch编程技术与深度学习
作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2022-06-01 《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理,使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 454 ![]() |
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深度学习与目标检测(第2版)
作者:杜鹏 等 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 602 ![]() |
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白话深度学习的数学
作者:[日]立石贤吾 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播,以及卷积神经网络。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程实现神经网络,加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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基于深度学习的图像处理
作者:吴兰 出版:科学出版社 日期:2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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深度学习
作者:钟启泉 出版:华东师范大学出版社 日期:2021-08-01 体例结构——引言/拥抱“哥白尼式的变革”。1/核心素养与深度学习。2/深度学习的概念。3/认知发展与深度学习。4/深度学习的教学设计。5/深度学习:超越传统教学的局限。6/深度学习:对话指导与反思指导。7/深度学习视域下的课外作业。8/深度学习视域下的教育评价。9/深度学习与学习责任转移模型。10/深度学习与教师成长。 ... |
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医学图像分割与校正--基于水平集方法与深度学习
作者:杨云云 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》从图像分割与校正模型和水平集方法的基本概念出发,整理了若干基于水平集和深度学习的医学图像分割与校正模型。《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》共11章,包括五部分内容:第一部分(第1章)介绍医学图像分割与校正的方法,包括医学图像分割与校正背景及意义、国内外研 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 640 ![]() |
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破解深度学习:模型算法与实现(核心篇)
作者:瞿炜 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习,想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识,掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇,将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章,前三章包括 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 549 ![]() |
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深度学习项目开发实践(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微视频版)
作者:王振丽、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 Python是当今使用最为广泛的开发语言之一,被认为是开发深度学习程序的最佳语言。《深度学习项目开发实践(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微视频版)》通过9个综合实例,详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程,这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的具 ... |
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走向深度的区域教研——高质量自主游戏的探索之路
作者:肖红春 单欣欣 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2024-12-01 本书集合了“第二批广东省基础教育校(园)本教研基地项目”及“广东省学前教育‘新课程’科学保教示范项目”的部分成果。书中讨论了区域教研的政策背景、现实背景,深度区域教研的理念、运行机制和特色;以自主游戏的推进为例,讨论了区域深度教研如何解决自主游戏推进过程的各类关键要素,如自主游戏的时间、室内自主游戏、户外自主游戏环境创 ... |
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观察·支持·成长:解锁幼儿主题式结构游戏中的深度学习
作者:申晨 出版:文汇出版社 日期:2025-05-01 这是一部有关学前教育阶段深度学习这一前沿领域研究与实践的专著。书中以主题式结构游戏为载体,研究并重新界定了幼儿深度学习的内涵、结构和特征,构建了相应的评价指标和框架,提出了“环境”“提问”“情感”“经验”四大支持策略,呈现了上海市浦东新区王港幼儿园在这方面所做出的开拓性努力。 全书分为理论探索与实践应用两大篇章,详细 ... |
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PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
作者:龙良曲 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 本书系统介绍了人工智能相关算法,尤其是深度学习算法,包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等,本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章,可以分为4部份:第1~3章为第1部分,主要介绍人工智能的初步认知,并引出相关算法问题;第4~5章为第2部分,主要介绍 ... |
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层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合
作者:李峰 著 出版:化学工业出版社 日期:2025-08-01 本书围绕层析成像技术展开,重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后,深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法,如V-Net与VD-Net图像重建方法,Landweber深度学习图像重建方法, ... |
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深度学习:批判性思维与自主性探究式学习
作者:[美]莫妮卡·R.马丁内斯[美]丹尼斯·麦 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-03-01 《深度学习》一书反思美国公立教育中存在的问题:灌输知识,而没有注重提升能力,缺乏解决复杂问题的能力,缺乏协作能力和社交能力,无法在完成高中学业后胜任大学学习,更无法像成年人适应社会。 在《深度学习》一书中,教育战略家莫妮卡?马丁尼兹和社会学家丹尼斯?麦葛瑞斯带读者进入8所公立学校,那里的老师和学生向我们展示何谓“深度学 ... |
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深度学习与Python实现及应用
作者:郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书,主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分,将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分,将主要介绍Python基础语法,numpy基本用法,以及 ... |
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实用深度学习基础
作者:屈丹、张文林、杨绪魁 主编,牛铜、闫红刚、邱泽宇、郝朝龙 编 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点,结合教学、科研及应用需求,坚持“原理、技术、应用”三位一体原则,注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一,对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分:第一部分是人工智能基础,重点阐述人工智能的概念、发展历史和发展趋势等;第二部 ... |
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深度学习图解
作者:[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.,Trask] 著 出版:清华大学出版社 日期:2020-01-01 主要内容: 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识,包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
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Python 深度学习
作者:吕云翔,刘卓然,关捷雄 等 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与 ... |
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安
作者:[美]戴维·朱利安 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 PyTorch是一个开源的Python机器学习库,具有灵活性强、上手速度快和易于扩展等特点。本书从PyTorch出发,通过穿插实践练习的方式介绍深度学习,使读者对相关知识的理解更加深刻。 本书共分为6章。第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作;第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型以及计算图知识;第4 ... |
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