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数据可视化与设计思维
作者:林俊聪、夏佳志、曾伟、郭诗辉 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书以设计思维与可视化作为切入点,立足迎合新工科建设对创新人才培养的目标,依托数据可视化课程做一些积极探讨,撰写一本能够有效支撑该课程的新型教材。本书首先在数据可视化的定义、历史和数据建模等的基础上,进一步介绍针对不同数据形态(如文档、音视频、时空数据、图和层次数据、高维数据等)的具体可视化技术及研究前沿;然后介绍设 ... |
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数据经济学
作者:汤珂、熊巧琴、李金璞、屈阳 出版:清华大学出版社 日期:2023-01-01 本书主要讨论四个话题,数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章,从科斯产权与促进交易的辩证关系出发,对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析,结合西方国家和我国相关法律法规 ... |
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区块链与数据共享
作者:闾海荣 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 区块链是计算机科学领域近年来热门的研究方向,数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,数据共享则是数字中国建设的重要支撑。本书既有区块链与数据共享方面的理论介绍,也有实验方法、应用系统架构与实践方面的经验分享,在强调理论的同时,注重实践与应用。第1~2章为概述,主要介绍数据和数据共享的相关背景;第3~4章侧重基础理 ... |
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数据思维与大数据基础
作者:陈华 柳毓松 阮宗利 出版:人民邮电出版社 日期:2025-09-01 本书是面向大数据人才培养的高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材中的一本,通过把数据思维融入全书各章,并通过 Python 实现相关案例,使抽象的数据思维具体化,从而加深读者对数据的感性认识,提高读者对数据思维的理解能力。本书首先介绍了大数据相关的概念,然后根据数据处理流程的逻辑顺序,对大数据平台和大数据开发进行了深 ... |
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Python数据分析 王俊
作者:王俊 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通 ... |
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数据正义
作者:彭诚信主编,[英]莉娜·丹席克、阿恩·欣茨、乔安娜·雷登、埃 出版:上海人民出版社 日期:2023-08-01 本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术,实为一种“政治经济体制”,应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式;数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化,数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设;数据正义概念必须是连接全球社会学,绝非仅是“西方”的;数据正义要解决数据化带 ... |
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Python金融数据分析
作者:[美]艾瑞克·里文森 著 黄刚 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 《Python金融数据分析》详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案,主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置 ... |
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数据科学导论(第4版)
作者:杨旭,薛静锋,丁刚毅 编 出版:北京理工大学出版社 日期:2024-05-01 数据科学导论(第4版)主要介绍数据科学相关领域知识,在前序版本的基础上,重点阐述增加智能有关内容,聚焦数据和智能的交叉融合,体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求,重点强调对学生技术能力和创新思维的培养,重点围绕“数据智能,赋能未来”这个核心思想,将整本教材分为四大篇章,先 ... |
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商务智能与数据分析
作者:申贵成 出版:北京交通大学出版社 日期:2024-12-01 ”近年来,企业经营的数字化转型已经成为研究热点,而商务智能是企业数字化转型的关键。《商务智能与数据分析》结合商务智能的发展趋势,对商务智能的基础知识及其应用进行了详尽的阐述。《商务智能与数据分析》首先介绍商务智能的概念、发展历史等,然后介绍数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与Web挖掘、大数据分析、商务智能案例、 ... |
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国际篮联三人篮球规则
作者:中国篮球协会 出版:人民邮电出版社 日期:2022-07-01 国际篮联三人篮球规则 是由中国篮球协会审定的针对三人篮球运动的官方规则,是推广和普及三人篮球运动的重要内容产品。该规则主要介绍了两大方面的内容,一是三人篮球的详细规则,包括比赛场地和器材、球队、比赛通则、违例、犯规、场上人员的职责和权力等,二是三人篮球器材与软件,包括各类器材的尺寸、材质、性能等详细要求,以及相关软件的 ... |
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迷你联萌大冒险(1-4宇宙篇)
作者:迷你创想著 出版:中国致公出版社 日期:2022-11-01 迷你世界人气角色惊喜集结,组成“迷你联萌”,致力于帮助迷你宇宙的居民实现心愿。他们驾驶甜星号冰激淋车,穿梭在浩瀚的迷你宇宙中……温情又脑洞大开的冒险就此展开:突破引力定律、科技感爆棚的反重力星,科技与人性对立的尖叫星,梦境与现实对撞的谜想星,互助协作、正能量满满的迷萌星……在天马行空的想象里,在曲折离奇的故事中,放飞想 ... |
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东北抗联三部曲 柿子地
作者:张忠诚 出版:二十一世纪出版社 日期:2023-04-01 “东北抗联三部曲”是一套以东北十四年抗战为背景,以儿童的视角关注战争年代普通人生存命运的儿童历史题材小说。 《柿子地》叙述了双羊镇小学师生与以主事吉野为代表的日本侵略者斗智斗勇、反抗日本对东北进行奴化教育的故事。吉野痴迷西红柿,要学生在学校一角开辟一块柿子地为他种西红柿,韩先生暗地里将柿子地当成了秘密课堂,给学生教授 ... |
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智能终端装联技能训练
作者:张志友 出版:电子工业出版社 日期:2023-07-01 本书按照《国家职业教育改革实施方案》的精神,以智能终端装联技能训练为核心进行编写。本书分为4个项目,共24个技能训练。项目1是元器件的测试,即元器件基本特性检测技能训练,为后续项目的铺垫;项目2是印制电路板的焊接,即初级技能训练,侧重通孔手焊技能训练;项目3是贴片元器件焊接,即中级技能训练,侧重贴片手焊技能训练;项目4 ... |
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中国古代碑帖集联 九成宫醴泉铭集联
作者:夏雪 出版:人民美术出版社 日期:2023-07-01 欧阳询人到中年,书名播于世,“八体皆能”,至其晚年,其书法艺术水准已臻化境,书《九成宫醴泉铭》时已是76岁,加之又是奉?而作,更是用心,且此铭笔力刚劲清秀,结体险绝瘦峻,既得北碑方正峻利之势,又有南帖风姿秀雅之韵,故历代推为学书之正途、初学之典范。 ... |
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数据流通:基础知识及实践
作者:李晔、刘阳荷、刘心田、张华庆 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见,第一,本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点,再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用,有助于对数据流通问题的理解。第二,内容覆盖了数据流通的各个环节、多个 ... |
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Excel数据管理与数据透视
作者:李锐 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写,融合其23年实战与16年教学经验;旨在通过实际案例与实用技巧,帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术,从而高效处理海量数据,优化工作流程,突破职场效率瓶颈,为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章,分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1~ ... |
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区块链与数据要素
作者:李悦、方志军、胡麦芳 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地介绍了区块链技术及其应用开发,从基础理论到实战案例,内容涵盖区块链概述、体系架构、密码学技术、数据结构、账户与交易原理、网络通信协议与共识机制,以及以太坊与智能合约等关键领域。 本书特色在于不仅深入剖析了区块链技术的核心原理,还详细探讨了区块链在数据要素市场中的应用,如数字城市、数字金融、数字双碳、数字治 ... |
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数据科学
作者:朝乐门 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 《数据科学》(第2版)是一部系统阐述数据科学理论与实践的入门教材,内容与时俱进,联系实际,致力于将最新的数据科学动 态、国内外名校的教学经验,以及当前社会对数据科学人才的需求整合到内容中,同时融入思政教育内容,彰显中国 特色。 本书共7 章,主要内容包括数据科学的术语与理念、流程与活动、方法与技术、社会及人文、产 ... |
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数据驱动销售增长
作者:韩三普 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 数据驱动销售不仅仅是一种技术或工具,它更代表了一种思维方式的转变。这种转变要 求销售人员和市场营销人员更加注重数据分析在决策过程中的关键作用,以此提高销售业绩、增强企业的市场竞争力。 本书详尽阐述了 DMSO 模型如何在提升销售团队效能方面发挥显著作用;深入剖析了销售招聘与培训领域的创新策略和行之有效的方法;阐明了 ... |
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交通数据分析基础
作者:胡郁葱 出版:电子工业出版社 日期:2024-08-01 本书全面而系统地介绍了从数据收集、预处理到深入分析的全流程,结合现代技术和实用工具,特别强调了R语言在数据处理和分析中的应用。读者将从本书中学习到交通数据的基本概念、类型、特征,以及它与概率论的关系。同时,本书还涵盖了数据描述、抽样分布、统计推断、方差分析、线性回归与Logit回归等核心分析技巧,并结合实际案例,展示了 ... |
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