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新华网“学习进行时”工作室编
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深度学习入门4：强化学习
作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 560 
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Python机器学习与深度学习
作者：王娟 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念， 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理， 即“模型、学习准则和优化算法”， 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计， 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想， 使理论分析、优化计算与算法设计三者交互映衬， 便 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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论道特殊教育：广东省聂永平特殊教育名校长工作室办学智慧
作者：聂永平 出版：中山大学出版社 日期：2022-06-01 2018年聂永平名校长工作室成立，集一省五城六校结成特校联盟。作为主持人所在的越秀区启智学校，通过“优才计划”、“菁英计划”等一系列人才培养计划，培养了一大批骨干教师、名教师、中心教研组组长等，通过课程改革形成了自己的特色课程，如劳动课程、特奥课程、医教结合的康复课程等。他们探索特殊教育学校向区域资源（指导）中心的功能 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 255
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Pytorch深度学习+机器学习
作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小 ... |
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跟着电网企业劳模学系列培训教材---劳模创新工作室建设指南
作者：国网浙江省电力有限公司 出版：中国电力出版社 日期：2022-08-01 本书结合全国电力行业、国家电网有限公司关于弘扬劳模精神的最新要求，重点对劳模创新工作室如何创建和运作进行了详细论述，并辅以经典实践案例的点评与剖析。主要内容包括概述、劳模创新工作室创建的必备元素、技艺传承与管理能力提升、高素质人才培养、创新成果培育、新时代劳模创新工作室联盟以及常见困难和解决办法等。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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身临其“镜”——协和皮肤镜学习讲义
作者：刘洁 编 出版：北京大学医学出版社有限公司 日期：2024-10-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 612
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新质生产力学习问答
作者：本书编写组 编 出版：新华出版社 日期：2024-12-01 . ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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新时代金融思想政治工作学习参考
作者：中国金融思想政治工作研究会 编 出版：人民出版社 日期：2024-12-01 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视思想政治工作。本书力求全面贯彻落实习近平总书记关于金融工作和思想政治工作的重要论述精神，贯彻落实中共中央、国务院印发的《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》，积极诠释、解读金融思想政治工作重要主题，进一步把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署上来 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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行政复议主渠道建设学习读本
作者：司法部行政复议与应诉局 编 出版：人民出版社 日期：2024-12-01 行政复议是政府系统内部自我纠错的监督制度，也是“民告官”解决行政争议的救济制度。习近平总书记深刻指出，要发挥行政复议公正高效、便民为民的制度优势和化解行政争议的主渠道作用。新修订的行政复议法对行政复议主渠道定位作出了明确规定。为方便广大群众、学者、实务工作者更好理解把握行政复议主渠道建设的有关理论和实践，司法部行政复议 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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治安管理处罚法律法规学习本
作者：法规应用研究中心 编 出版：中国法治出版社 日期：2025-07-01 2025年6月27日，《中华人民共和国治安管理处罚法》由第十四届全国人民代表大会常务委员会第十六次会议修订通过，自2026年1月1日起施行。本书分为综合、公共秩序与安全管理、人身与财产治安管理、社会管理、处罚程序与执法监督五部分，收录《中华人民共和国治安管理处罚法》及与其紧密相关的常用法律法规、规章及文件，同时精选典型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 92
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仲裁法律法规学习本
作者：法规应用研究中心 编 出版：中国法治出版社 日期：2025-09-01 2025年9月12日，《中华人民共和国仲裁法》由第十四届全国人民大会常务委员会第十七次会议修订通过，自2026年3月1日起施行。本书分为综合，仲裁委员会、仲裁员和仲裁协会，仲裁协议，仲裁程序，申请撤销仲裁裁决，执行与涉外仲裁的特别规定七部分，收录《中华人民共和国仲裁法》及与其紧密相关的常用法律法规、司法解释及文件，同时 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 92
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中国历史学习手册
作者：张传玺 著 出版：北京大学出版社 日期：2017-12-01 本书是原为广播电视大学中国古代史教材《简明中国古代史》的配套教学参考资料，选择中国古代具有代表性、典型意义的材料汇为一编，较为系统全面的囊括了中国古代史教学的重要知识点，不仅可供本专科高校、职业教育等各层次古代史教学参考之用，也可供普通历史爱好者阅读。其中收录的“中国历史大事年表”“中国历代纪元简表”“中国古代历法和纪 ... |
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汉语新词新语年编（2021-2022）
作者：仝小琳、张颖 出版：四川大学出版社 日期：2025-03-01 词汇是语言系统中最为活跃的要素，也是变化最快的部分，随着社会的发展层出不穷。新词新语是社会的一面镜子，可以反映当下社会的热门事件、社会风貌、人们的生活态度和心理状态等，本书从《人民日报》《今日头条》和“人民网”“新华网”等主流媒体中收录了2021年—2022年的新词新语，筛选了一部分典型性、代表性的，按照第一个字的音序 ... |
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（高二/一）数学学习导引（新标准精编教辅丛书 数学
作者：《数学学习引导》编写组 编 出版：上海教育出版社 日期：2015-06-01 《新标准精编教辅丛书·学习指导系列:数学学习导引高中二年级第一学期》包括学习目标、知识要点、回顾与提高、拓展与发展等栏目，内容针对广大中等水平的学生，重视知识间的相互联系，引导学生学习教材的相关知识，从而切实提高学生的分析问题与解决问题的能 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 166
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民法典总则编一本通（第二版）
作者：张新宝 出版：法律出版社 日期：2025-01-01 为更好地帮助法官、律师、教师及其他法律实务工作者和研究者研究学习《民法典》总则编，在司法实践中准确、快速、有效地查找相关法律规范，法律出版社特邀中国人民大学法学院张新宝教授，依据《民法典》“总则”法条脉络，精心编成本书。不仅对最高人民法院发布的新司法解释进行了归纳整理，还收录了近年来最高人民法院发布的部分与民法典总则编 ... |
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学习科学与技术
作者：李艳，陈娟娟 出版：浙江大学出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果，重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容：学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
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学习力概论
作者：王友强 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴，《学习力概论》从教育学的视角出发，未考虑动物和机器（人工智能）的学习方式，只研究人的学习，把学习力分解为四个一级指标，十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念，第二章讨论学习力动力系统，第三章讨论学习力能力系统，第四章讨论学习力方法系统，第五章讨论学习力调适系统，第六章 ... |
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图解民法典·侵权责任编
作者：图解法律团队 出版：法律出版社 日期：2025-02-01 本书是图解法律团队“图解法律”丛书中的一本，对于民法典侵权责任编进行了全面的解读和视觉化呈现。 本书分七大板块，以可视化的形式呈现各种概念和条文之间的逻辑关系、法律流程、法律文书等。本书用图表等视觉化的方式将专业的法律条文、概念变为读者能看懂、能掌握的法律知识，方便读者学习、记忆、使用。其知识转化和视觉呈现呈现三大特点 ... |
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民法典：人格权编一本通（第十版）
作者：法规应用研究中心 出版：中国法治出版社 日期：2025-04-01 “法律一本通”系列丛书自2005年出版以来，以其科学的体系、实用的内容，深受广大读者的喜爱。丰富了其内容，增强了其实用性，再次博得了广大读者的赞誉。该分册以民法典人格权编为中心，将有关的法律、法规和政策逐条解释，是学习和适用民法典的实用图书。本分册根据通过的民法典相关司法解释编写，关联了民法典人格权编有关的法律、法规、 ... |
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可信机器学习
作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分 ... |
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