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Lawrence R Edelstei
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R语言商务数据分析实战
作者：韩宝国 张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 本书以任务为导向，较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价本书以任务为导向，较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 293 
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数据挖掘与R语言（原书第2版）
作者：［葡］ 路易斯·托尔戈 出版：机械工业出版社 日期：2018-05-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 644
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用R语言分析文学文本
作者：汪顺玉 赵晴 陈萍 出版：上海外语教育出版社 日期：2018-05-01 本书为国际知名出版社Springer出版的"人文学科与社会科学定量研究方法"系列中，Text Analysis with R for Students of Literature一书的中文翻译版，由重庆邮电大学外国语学院院长汪顺玉教授主译，由外教社引进翻译版权出版。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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深度学习实践指南 基于R语言
作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8 章，详细讲解了深度神经网络、Elman 神经网络、Jordan 神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式，它旨在解释深度学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 545
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深度学习：R语言实践指南
作者：[美]托威赫·贝索洛[Taweh Beysolow II] 出版：机械工业出版社 日期：2018-08-01 本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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R语言与社会科学调查数据分析
作者：谢颖 出版：社会科学文献出版社 日期：2018-09-01 本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书稿基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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英韵弟子规 Canons for Disciples in English R
作者：赵彦春 出版：高等教育出版社 日期：2018-10-01 英韵弟子规 Canons for Disciples in English Rhyme ... |
詳情>> | 售價：NT$ 442
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R语言：从数据思维到数据实战
作者：朱雪宁 等 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-12-01 如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）
作者：张俊妮 出版：北京大学出版社 日期：2018-10-01 《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377
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R语言空间数据处理与分析实践教程
作者：卢宾宾 编著 出版：Random House US 日期：2018-10-01 本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并最终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全面地掌握本书所介绍的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 189
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量化交易学习指南 基于R语言
作者：[印度]帕勒姆·吉特[Param Jeet] 普拉桑特·瓦次 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 本书包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 435
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R语言：数据可视化与统计分析基础
作者：王翔，朱敏 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 信息与互联网技术的不断发展，赋予了[0大0][0学0]课堂教[0学0]以[亲斤]的内涵，[扌是]供了更加多样化的[0学0]习工具。正如[0学0]习[亲斤]的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，[0学0]习一门计算[1机1]语言使得我们在探索世界时多了一种[亲斤]的手段。 本书从易上手的基本理念出发，对应用R语言 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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中国期货市场量化交易（R与C++版）
作者：李尉 出版：清华大学出版社 日期：2018-11-01 本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分 析。不仅覆盖了*基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及*后的动态投资组 合优化、C编程实现等方面，而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。本书中的 数据首先是交易所*原始的期货分笔数据，在此基础上整合成5分钟K线，然后再计算预测 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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大数据数学基础（R语言描述）
作者：程丹，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2019-03-01 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 314
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深度学习企业实战 基于R语言
作者：[英]尼格尔·刘易斯[N.D，Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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教学评估、R&D与高等学校教育效率
作者：潘璐，何蛟 著 出版：重庆大学出版社 日期：2017-09-01 《教学评估、R&D与高等学校教育效率》共分7章。第1章绪论分析了本书选题的理论与现实意义，确定了分析框架；第2章回顾了高等学校教育效率理论，介绍了效率研究方法；第3章基于参数法的前沿模型分析框架对我国普通高等学校教育效率进行了研究；第4章运用事件研究法研究了教学评估事件对高等学校教育效率的影响；第5章在估计知识生产函数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 209
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R语言数据分析与挖掘实战手册
作者：[中国]程静 出版：中国铁道出版社 日期：2019-06-01 本书系统地介绍了利用R 语言进行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅入深的框架体系：开篇伊始介绍R 语言的基础操作，进而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论依据；*后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377
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应用多元统计分析——基于R的实验
作者：韩明 著 出版：同济大学出版社 日期：2019-10-01 《应用多元统计分析：基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力 ... |
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R语言数据高效处理指南
作者：黄天元 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 R 语言在近10 年来已经发生了日新月异的变化，不仅在内容上更加丰富多彩，而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域，而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能，成为数据科学领域的全能型工具。R 语言在学术界的地位已经不容置疑，在大数据时代中它是保证研究可重复性的重要工具。随 ... |
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R语言数据分析项目开发实战
作者：[印]戈皮·萨博拉曼尼 著，杨崇珉 译 出版：清华大学出版社 日期：2019-09-01 本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案，主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书既可 ... |
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