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彩绘小说馆(第3级):奔向荒野 彩绘(第3级):奔向荒野
作者:[英]Magaret Johnson[玛格丽特·约翰逊  出版:北京语言大学出版社  日期:2016-05-01
“剑桥双语分级阅读?彩绘”是从剑桥大学出版社引进,由英语语言教学专家及说作家合力专为非英语国家的青少年英语学习者而创作的分级系列读物,适合学高年级到大学的学生及相当水平的英语学习者阅读。本书是第3级的读本,本级别参考词汇量为1300词,适合初三、高一年级学生及相当水平的读者阅读。 荒野公园——一个城外长满青 ...
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售價:NT$ 92

彩绘小说馆(第3级):陌路独行 彩绘(第3级):陌路独行
作者:[英]Jane Rollason[简·罗拉森]  出版:北京语言大学出版社  日期:2016-05-01
“剑桥双语分级阅读?彩绘”是从剑桥大学出版社引进,由英语语言教学专家及说作家合力专为非英语国家的青少年英语学习者而创作的分级系列读物,适合学高年级到大学的学生及相当水平的英语学习者阅读。本书是第3级的读本,本级别参考词汇量为1300词,适合初三、高一年级学生及相当水平的读者阅读。 故事发生在1912年,汉娜 ...
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售價:NT$ 92

情绪发泄馆 情绪发泄
作者:周如钢  出版:广西师范大学出版社  日期:2024-05-01
本书是一部中短篇说集,包含《孤岛》《流霞》《情绪发泄》《鱼能在天上游么》《浮生惑》《华盖》《离岸》《清明上河图》共8篇。作品里有父子之间的心理较量,有失独却仍然热爱生命的模样,也有给予世间情绪出口的方向,更有对命运对人性的深层探索和追寻。作者善于捕捉日常生活里的细微,以及人性背后的磁场,使作品呈现出深度的悲悯和情怀 ...
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售價:NT$ 250

恐龙馆惊奇 恐龙惊奇
作者:聂辉 著  出版:石油工业出版社  日期:2023-01-01
这是一本有趣的图画书 ,无需 多文字,通过两米 多长的全景式画卷向你展示 一个五彩缤纷的世界。 这是一本特别的科普书 ,图文并茂,带你领略大千 世界的神奇与美好,开启你 的探索之旅。 这是一本好玩的游戏书 ,生动有趣,在学习的同时 让我们一起快乐地做游戏吧 ! ...
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售價:NT$ 204

四译馆增定馆则(下) 四译增定则(下)
作者:[明]吕维祺  出版:文物出版社  日期:2022-06-01
《四译增定则(下)》为《四译增定则》下集,卷十三至卷二十。《四译增定则》明代吕维祺辑,清代曹溶、钱綎后辑,清代许三礼、霍维翰增辑。明设四夷,隶太常寺。清代沿其旧制,改为四译,隶翰林院,选监生官民家子弟习远方语言文字以为通译。《四译增定则》对各沿革、典制、职官、题名记载最详。首有则,创于嘉靖闻高平 ...
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售價:NT$ 500

四译馆增定馆则(上) 四译增定则(上)
作者:[明]吕维祺  出版:文物出版社  日期:2022-06-01
《四译增定则(上)》为《四译增定则》上集,序至卷六。《四译增定则》明代吕维祺辑,清代曹溶、钱綎后辑,清代许三礼、霍维翰增辑。明设四夷,隶太常寺。清代沿其旧制,改为四译,隶翰林院,选监生官民家子弟习远方语言文字以为通译。《四译增定则》对各沿革、典制、职官、题名记载最详。首有则,创于嘉靖闻高平郭蓥允 ...
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售價:NT$ 459

数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版) 数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版)
作者:[美]穆罕默德·J.扎基 [巴]瓦格纳·梅拉 著  出版:机械工业出版社  日期:2023-06-01
本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容,包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等,介绍其相关概念和基础算法,并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节,包括神经网络和深度学习的内容。 ...
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售價:NT$ 1015

麦克的一天/麦克小奎暖心陪伴系列 麦克的一天/麦克奎暖心陪伴系列
作者:麦克小奎  出版:接力出版社  日期:2023-05-01
麦克要去医院看望妈妈,一大早,积极的麦克和消极的麦克就出发啦!积极的麦克懂礼貌,给老人让座,把垃圾捡到垃圾桶;消极的麦克总是向人发火,拿石头扔狗,乱跑乱撞……终于见到妈妈,积极的麦克开心地说这真是有趣的一天,而消极麦克却说是糟糕的一天。本书形式新颖,两个麦克双线并行,让孩子懂得什么是好行为好习惯。 ...
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售價:NT$ 214

怕黑的麦克/麦克小奎暖心陪伴系列 怕黑的麦克/麦克奎暖心陪伴系列
作者:麦克小奎  出版:接力出版社  日期:2023-05-01
爸爸出门后,麦克和朋友们玩起了捉迷藏。突然响起了敲门声,可是爸爸临走前,说过不要给陌生人开门,该怎么办呢?朋友们心翼翼地前去查看,仿佛听到了可怕的手掌、棍棒、长毛……就在大家害怕得不知所措时,突然没声音了。他们开门查看,原来是一阵狂风!故事设计有趣,传递安全知识,教会孩子保护自己。 ...
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陌生人来敲门/麦克小奎暖心陪伴系列 陌生人来敲门/麦克奎暖心陪伴系列
作者:麦克小奎  出版:接力出版社  日期:2023-05-01
爸爸出门后,麦克和朋友们玩起了捉迷藏。突然响起了敲门声,可是爸爸临走前,说过不要给陌生人开门,该怎么办呢?朋友们心翼翼地前去查看,仿佛听到了可怕的手掌、棍棒、长毛……就在大家害怕得不知所措时,突然没声音了。他们开门查看,原来是一阵狂风!故事设计有趣,传递安全知识,教会孩子保护自己。 ...
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售價:NT$ 214

幼儿听我们的传统节日 听到的远比看到的多 恐龙小Q音频书 幼儿听我们的传统节日 听到的远比看到的多 恐龙Q音频书
作者:恐龙q童书  出版:吉林美术出版社  日期:2024-05-01
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恐龙小Q   2025儿童百科日历 趣味童真版日历 (益智小游戏+每日音频) 恐龙Q 2025儿童百科日历 趣味童真版日历 (益智游戏+每日音频)
作者:恐龙q童书  出版:中国人口出版社  日期:2024-12-01
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给孩子听的三国演义 少儿听三国3册 恐龙小Q音频书(群雄逐鹿、三分天下、南征北战) 给孩子听的三国演义 少儿听三国3册 恐龙Q音频书(群雄逐鹿、三分天下、南征北战)
作者:恐龙q童书  出版:北京出版社  日期:2024-07-01
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别哭5  改编自晋江文学城人气作家曲小蛐同名作品《别哭》小说 别哭5 改编自晋江文学城人气作家曲蛐同名作品《别哭》
作者:曲蛐 著  出版:江苏凤凰文艺出版社  日期:2025-06-01
本册故事续上册,骆湛终于想起原来自己就是唐染一直想再见一面的男孩,更向爷爷确认了此事,便下定决心要守护好唐染。为了有合理的理由带唐染去治疗眼睛,只好答应唐家带两姐妹出游。骆湛让工作室的同事帮忙支开唐珞浅,自己则带着唐染再次去见家院长,却被通知唐染需要再次验血,骆湛心疼唐染而生气,但这次的验血背后,隐藏着家院长另一个目 ...
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强化学习 强化学习
作者:余欣航  出版:电子工业出版社  日期:2024-04-01
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ...
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机器学习 机器学习
作者:胡晓  出版:机械工业出版社  日期:2024-11-01
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ...
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深度学习 深度学习
作者:李侃 孙新  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ...
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机器学习 机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王  出版:高等教育出版社  日期:2024-10-01
本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ...
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学习的本质 学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan]  出版:华东师范大学出版社  日期:2015-07-01
我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ...
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联邦学习 联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉  出版:清华大学出版社  日期:2025-03-01
《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ...
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