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[美] R.格伦·哈伯德
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经济学精要(第五版)(经济科学译丛;“十三五”国家重点出版物出版规划项目)
作者:R.格伦·哈伯德,安东尼·帕特里克·奥布赖 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-01-01 本书是一本难度适宜、材料丰富、紧密联系实际的经济学原理教科书,涵盖了经济学原理层次的各方面内容,适合一个学期的经济学原理课程使用。 本书的*特点是运用了大量真实的商业经济案例: ◎每章均以真实的公司案例开篇,并在开篇案例之后设置生活中的经济学专栏,帮助学生思考经济学如何影响他们个人的生活,激 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 624 ![]() |
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不学编程做R统计分析:图形界面R Commander官方手册
作者:[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 著 马国强 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 R Commander是 R 的图形用户界面,不需要键入命令就可通过熟悉的菜单和对话框来访问 R 统计软件。 R 和 R Commander 均可免费安装于所有常见的操作系统——Windows、Mac ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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零基础学R语言:数据分析入门与实战
作者:明日科技编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-10-01 1.由浅入深,循序渐进:本书带领读者先从环境搭建开始,一步步学习R语言基础,然后以数据分析基本流程学习R语言数据分析、数据可视化和基本统计分析等核心知识。非常适合新手从零开始学习。2.基础知识 案例实 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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R语言科技图表绘制与数据可视化(套装共三册)
作者:芯智,龙胜,赵志国,丁金滨,宗敏 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 本套装涵盖《R语言数据可视化:科技图表绘制》、《ggplot2科技绘图:基于R语言的数据可视化》《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》,讲述了如何使用R语言、ggplot2和GraphPa ... |
詳情>> | 售價:NT$ 2127 ![]() |
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理
作者:王敬欣,李琳 出版:科学出版社 日期:2024-03-01 R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史,但什么情况下要对数据进行怎样的处理,模型应该如何构建,得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决,《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 505 ![]() |
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R语言实战 数据整理、可视化、建模与挖掘 薛震 孙玉林
作者:薛震 孙玉林 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 R语言是源代码开放、功能强大的数据分析软件,它在数据清洗与探索、数据分析与建模、数据可视化、机器学习、深度学习等方面具有优秀的表现,广泛应用于数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、生物 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 811 ![]() |
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301 ![]() |
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商务数据分析方法与应用(R语言)
作者:胡海波,马玲,程岩 出版:科学出版社 日期:2022-06-01 《商务数据分析方法与应用:R语言》介绍利用R语言进行商务数据分析的方法和流程,并介绍如何将其应用到具体的商务场景和数据分析研究中。《商务数据分析方法与应用:R语言》由浅入深,循序渐进,既注重R语言基础与数据分析方法,也注重R语言在具体商务案例中的应用,注重方法与实践的统一。《商务数据分析方法与应用: ... |
詳情>> | 售價:NT$ 449 ![]() |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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R语言数据可视化:科技图表绘制
作者:芯智、龙胜 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 《R语言数据可视化:科技图表绘制》由两位具有多年数据分析与科研绘图经验的专家精心编撰,旨在帮助读者轻松掌握利用R语言及ggplot2等可视化包绘制引人入胜的专业图表。 《R语言数据可视化:科技图表绘 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 658 ![]() |
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R语言数据分析与可视化(微课版)
作者:沈刚 出版:人民邮电出版社 日期:2023-12-01 (1)在知识内容的选择与理论深度的把握上,同时考虑了初学者的需要和R语言的最新进展。内容安排力求循序渐进,可以助力初学者快速入门。 (2)在技能实训与知识应用方面,本书配有大量的程序示例和使用R语言 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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R语言统计分析与应用
作者:汪海波 出版:人民邮电出版社 日期:2022-04-01 ·作者深入理解了R的内涵和精髓,结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验,潜心编写而成。 ·软件版本采用当前新的R版本,在知识点讲解过程中穿插了新功能的讲述与应用。 ·知识丰富、系统,科 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 458 ![]() |
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R语言数据分析:基础、算法与实战
作者:孙玉林 编著 出版:化学工业出版社 日期:2023-09-01 本书主要具有以下特色: 1.内容全面,循序渐进。本书围绕R语言数据分析相关语法和常用数据分析包展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。 2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例, ... |
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数据分析与预测算法:基于R语言 [美]拉斐尔·A. 伊里萨里
作者:[美]拉斐尔·A. 伊里萨里 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1015 ![]() |
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R绘图系统(第3版)
作者:[新西兰]保罗·莫雷尔[Paul,Murrell] 出版:人民邮电出版社 日期:2020-12-01 1.本书是R绘图领域的经典著作、主要的参考书。 2.作者是R语言绘图领域杰出的领军人物,R统计计算项目Omegahat开发团队成员,美国统计协会会员力作! 3.第3版反映了统计和计算技术的*发展, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 534 ![]() |
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
作者:谢佳标 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 1.R语言实战派专家,又一力作 2.数据分析、数据管理及数据可视化,核心技能全掌握 3.配备视频,边学边做,数据分析轻松上手 4.本书可作为高等院校数据科学相关专业的教材,也可作为初级数据分析进 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 316 ![]() |
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统计分析:以R语言为工具
作者:朱雪宁 等 出版:北京大学出版社 日期:2021-09-01 1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。 2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味性。 3.从数据选择、数据清洗、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 325 ![]() |
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基于R语言的高级深度学习
作者:[美]巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版:中国电力出版社 日期:2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 449 ![]() |
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地理计算与R语言
作者:[英] 罗宾·洛夫莱斯 [波兰]雅库布·诺沃萨德 [德]雅纳 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 本书针对对地理计算感兴趣的中高级 R 用户和具有地理数据经验的 R 初学者而设计,适用于基于R语言进行开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员。 本书的主题涉及多个领域的交叉,如果您是 ?使用地理 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 551 ![]() |
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宏观经济学(英文版)(经济学经典教材·核心课系列;高等学校经
作者:[美]R·格伦·哈伯德 安东尼·P·奥布赖恩 著 出版:中国人民大学出版社 日期:2015-01-01 本书是一本经典的宏观经济学教材,是原版英文图书的影印版本。本书抛开传统的强调模型的写作方式,通过运用真实案例和当前的经济政策来激发学生学习宏观经济学的兴趣。作者在写作内容上紧紧把握时代脉搏,立足于现实的商业世界和经济政策,引导学生的兴趣,培养学生的经济学直觉和理解力。全书以非常清晰的主题结构,从宏观 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 623 ![]() |
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