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[英]IT Governance隐私小组 著刘合翔 译
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信息隐私:制度议题与多元理论 戴昕
作者:戴昕 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-04-01 一本奇书。文论铺排不按套路,却非常清晰。中外文献信手拈来,帮助推论,又不影响文气。融合经济学、社会学、哲学,娴熟运用最合用的分析工具。是专业书,也是散文集。不教学术写作,但乃上乘法学论证范例。 —— ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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机密计算:AI数据安全和隐私保护
作者:胡寅玮 闫守孟 吴源 等著 出版:电子工业出版社 日期:2023-03-01 自ChatGPT发布以来,公众对大型语言模型(LLM)技术中设计的隐私保护问题异常关注,如何安全地保护用户隐私是当前的前沿问题。使用可信执行环境可以在保障数据隐私和安全的同时,提高ChatGPT的安全 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 510 ![]() |
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隐私保护机器学习
作者:王力 出版:电子工业出版社 日期:2021-09-01 随着社会数字化和信息化的程度越来越高,数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下,机器学习技术正被广泛应用在各个领域,充分发挥数据的价值。与此同时,在对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约,大量的数据因为需要依法保护而无法被 ... |
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差分隐私数据保护理论及应用
作者:鲁来凤 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书在国内外数据隐私泄露事件令人触目惊心、数据隐私保护问题亟待有效解决的背景下展开撰写,对于隐私保护领域的一个研究热点——差分隐私理论进行了深入剖析,并将差分隐私理论在图结构数据、轨迹数据及基因数据等领域进行了应用探索研究。 全书共分为三部分,第一部分“差分隐私基础理论”,由第1—4章构成,主要内容包括有相关数学基础 ... |
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隐私计算在医疗行业中的应用
作者:郑静 出版:中山大学出版社 日期:2024-07-01 为加快推动隐私计算技术应用在深圳市医疗健康大数据产业的创新发展,本书在梳理隐私计算技术和数据要素流通背景的基础上,结合国家、广东省和深圳市层面最新的政策环境和行业发展态势,阐述了隐私计算技术近期的技术发展态势,对国内外医疗数据隐私计算现状重新进行了整理分析,以及隐私计算技术市场的发展态势和产业配套环境、当前隐私计算技术 ... |
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巴林特小组理论与实践案例
作者:杭荣华 著 出版:安徽师范大学出版社 日期:2022-01-01 本书共分为三篇十章,包括巴林特小组及其历史沿革、医患关系及其历史变迁、巴林特小组的工作介绍、巴林特小组的研究、巴林特小组(医生篇)、巴林特小组(护士篇)、案例督导巴林特小组、辅导员巴林特小组、大学生巴林特小组、网络巴林特小组等,并将网络团体工作的相关内容以附录形式进行了补充。本书遵循理论与实践相结合、理论研究与教学探索 ... |
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面向隐私保护的社交网络推 荐
作者:郑孝通,罗永龙 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 以用户为中心的社交网络已成为当今世界*为流行的信息分享平台,但目前网络中的数据呈爆炸式增长,引起了信息过载和隐私泄露等问题.社交网络**以推送的方式给用户提供最佳的建议,是解决网络中信息爆炸式增长带来的信息过载问题的有效途径.《面向隐私保护的社交网络**》围绕面向隐私保护的社交网络**展开论述,主要包括社交网络**算法 ... |
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网络空间治理中的数字政府与隐私保护
作者:吴月华 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-08-01 本书以互联网治理为切入点,基于治理和互联网治理相关理论,对美国、德国和中国截至2009年(电子政务发展的前15年)电子政务环境中个人数据保护的相关法律和政策做了比较,并对国际层面的相关法律和政策举措做了概述。研究发现,就电子政务和数字政府这一特定背景而言,个人数据保护程度从高到低依次为德国、美国和中国;但整体而言,国家 ... |
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传播技术变革对隐私理论的塑造与变迁
作者:王瑞奇 出版:中国政法大学出版社 日期:2024-06-01 本书以传播技术革新为角度,梳理摄影、摄像、监听、计算机、互联网等技术革新如何影响隐私权理论、立法以及人类对隐私掌控诉求和掌控能力的变化。开篇从对信息化社会的时代背景介绍入手,引入对当前社会信息的广泛共享传播、信息传播技术的飞速发展与个人信息保护之间冲突的讨论;进而在文章的主体部分,对隐私观、隐私权、相关立法、技术革新对 ... |
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计算广告的隐私问题及其治理研究
作者:林升梁 出版:厦门大学出版社 日期:2025-05-01 本书为国家社科基金后期资助重点项目成果。计算广告学是一个新兴的跨学科研究领域,智能技术的广泛应用推动了计算广告学的进一步发展。本书通过扎根理论建构计算广告隐私问题的整体理论框架,在整体理论框架基础上,分解不同的相关变量进行结构方程模型的建模与调查分析,接着汇总这些建模的数据结果,验证扎根理论建构的计算广告隐私问题的整体 ... |
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隐私即信任
作者:阿里·埃斯拉·瓦尔德曼 出版:法律出版社 日期:2022-07-01 在信息共享的背景下,隐私不是与社会分离,而是基于信任的互动。当我们信任彼此的时候,我们会共享信息;当我们的信任遭到破坏时,例如当我们被诱使分享或我们的信息从一个地方获取并提供给我们一无所知的人或公司时,我们感到我们的隐私受到侵犯。我们使用信任来根据情境来管理我们的角色和信息流,以便参与社交生活。因此,信息隐私实际上是社 ... |
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烟草制品管制科学基础报告:WHO研究组第七份报告
作者:WHO烟草制品管制研究小组 出版:科学出版社 日期:2022-07-01 本报告介绍了WHO烟草制品管制研究小组第九次会议的结论和建议。讨论了新型烟草制品、传统烟草制品管制科学基础方面的优先事项,以及WHO《烟草控制框架公约》第七次缔约方会议的要求。报告了以下主题:①加热型烟草制品的发展和管制建议;②电子烟碱传输系统中烟碱的临床药理学;③全球烟碱降低策略的研究进展;④降低卷烟烟气中有害物质暴 ... |
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个性化信息检索中用户隐私保护模型与策略
作者:吴宗大,谢坚 著 出版:中国社会科学出版社 日期:2023-03-01 针对个性化信息检索服务用户偏好隐私泄露的主要通道,本书研究了位置服务隐私保护方法、文本检索查询隐私保护方法、用户浏览偏好隐私保护方法、云档案管理隐私数据保护方案、用户行为隐私保护模型等,从而实现服务实用性和用户偏好隐私安全性的有效统一,为搭建起隐私安全的个性化信息检索服务平台提供理论基础。 ... |
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社交网络中的信息安全:自我披露与隐私保护
作者:王璐瑶 出版:经济科学出版社 日期:2022-11-01 随着5G和大数据技术的不断发展,各类社交应用广泛渗透到人们日常生活和工作中,社交媒体运营商通过对用户数据进行收集和分析来预测商业趋势、进行精准营销和广告投放,社交媒体用户的自我披露行为对社交网络平台的持续繁荣发展具有重要价值。与此同时,用户隐私信息泄露事件的频繁爆发引起了社会公众和政府监管部门的普遍关注,隐私安全问题成 ... |
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移动图书信息服务的读者隐私保护研究
作者:吴宗大等著 出版:中国社会科学出版社 日期:2023-04-01 针对移动图书信息服务,本书研究构建了一套全新的读者资料隐私保护模型策略和读者服务隐私保护模型策略,有效地突破了已有用户隐私保护方法在新兴网络环境下移动图书信息服务平台中的应用局限,即能在有效满足移动图书信息服务可用性约束、准确性约束、高效性约束的基本前提下,全面改善各类读者资料隐私和读者服务隐私在移动图书信息服务平台不 ... |
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车联网信息安全传输的数据隐私保护方法
作者:黄大荣等 出版:科学出版社 日期:2022-11-01 《车联网信息安全传输的数据隐私保护方法》以车联网信息传输过程中的隐私保护方法为主题,在近几年的研究基础之上,针对车联网在运维过程中可能面临的窃听、篡改、伪造、侧信道攻击、节点捕获等多源复合攻击模式,进行详细的问题分析、策略制定及安全证明。主要内容包括车联网数据安全传输的隐私威胁模型建立以及车联网数据安全传输方法、云隐私 ... |
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数据集隐私保护技术研究
作者:张晓琳,王永平 出版:科学出版社 日期:2020-11-01 数据集,应用,个人信息,隐私权,数据保护,研究 ... |
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捍卫隐私
作者:[美]凯文·米特尼克[KevinMitnick]罗伯特·瓦摩 出版:浙江人民出版社 日期:2019-09-01 ●网络安全界传奇人物、世界头号黑客凯文米特尼克重磅新作!极具震撼性与实用性,一本书 传授毕生绝学,让你学会如何在网络上不留痕迹,成为隐身高手。 ●大数据时代,隐私刚需已成为一种现实,捍卫隐私是人人 ... |
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简明建筑工程质量管理小组实务问答
作者:季生平 出版:中国市场出版社 日期:2022-01-01 ■ 紧扣建筑工程质量管理小组在活动中遇到的问题,为小组活动提供解决思路和方法。 ■ 全书问答来自建筑工程质量管理小组在活动实践、推进等过程中所遇到的各种核心问题。 ■ 致力于帮助广大QC小组活动的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 459 ![]() |
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工程建设QC小组基础教材
作者:中国建筑业协会质量管理与监督检测分会 编著 出版:中国建筑工业出版社 日期:2020-08-01 本书是用于指导工程建设QC小组开展活动的基础教材,主要内容分为:工程建设质量管理概述;QC小组活动概述;问题解决型QC小组活动程序;创新型课题QC小组活动;QC小组活动成果的整理、发表与评审;QC小组活动诊断师;统计方法基础知识;工程建设QC小组活动常用统计方法或工具;其他常用统计方法或工具;附录。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 336 ![]() |
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