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张良 高志和
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中华先贤人物故事汇连环画 张良
作者:金稼仿 出版:连环画出版社 日期: 张良(约前250?前186),字子房,韩国(今河南省新郑市)人。是中国古代秦末汉初的一位杰出谋臣。他早年为报亡国之仇,曾和人在博浪沙刺杀秦始皇,后隐居避祸,研读兵法。刘邦义军兴起后,张良前往投奔,成为刘邦的重要谋臣。秦朝覆灭后,张良力劝刘邦在鸿门宴上卑辞言和,保存实力,并疏通项羽叔父项伯使刘邦顺利脱身。楚汉之战爆发后, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 102 ![]() |
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单片机原理与应用
作者:张良智 出版:中国铁道出版社 日期:2022-06-01 本书以MCS-51系列单片机AT89S52为例,介绍了单片机片内硬件资源及工作原理,釆用汇编语言和C51语言编程,虚拟仿真平台Proteus作为设计与开发工具,讲解了单片机基本应用与开发技术。主要内容包括单片机基础知识,单片机发展历史,片内系统结构,汇编与C51语言,中断与定时器/计数器,串口通信,系统接口,A/D、D ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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青年发展蓝皮书:中国青年发展报告No.5当前进城务工青年群体发展状况
作者:张良驯 出版:社会科学文献出版社 日期:2022-12-01 本书分为3个部分,总报告重点对我国当前进城务工青年发展的时代特征、总体状况、新现象、新特点、新问题进行归纳、总结与提炼,并在此基础上提出促进进城务工青年高质量发展的政策建议;分报告涉及进城务工青年思想道德、就业、健康、婚恋、权益保障;专题报告重点围绕进城务工青年的身份认同培养、新兴业态及就业变化、随迁子女异地中考政策、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 806 ![]() |
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青年学理论研究方法
作者:张良驯 出版:开明出版社 日期:2023-12-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 439 ![]() |
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Python数据分析与挖掘实战 第3版
作者:张春福白婧 张良均范林元吴建平 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书共13章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。 (1)基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 (2)实战篇(第6~12章 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 454 ![]() |
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高光谱遥感影像智能处理
作者:张良培,钟燕飞,王心宇 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-01-01 本书结合作者及所在课题组多年从事高光谱遥感研究内容,全面梳理高光谱遥感观测-模型-应用体系,在全面介绍高光谱遥感的基本原理、星-空-地高光谱观测平台的基础上,系统阐述了高光谱遥感影像去噪、混合像元分解、像素分类和目标探测的前沿技术,并呈现了高光谱信息技术在传统自然资源监测、地质调查、军事目标探测和前沿的深空探测、工业视 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 806 ![]() |
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Python金融数据分析与挖掘实战
作者:黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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谋圣张良
作者: 出版:中州古籍出版社 日期: ... |
詳情>> | 售價:NT$ 374 ![]() |
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谋圣张良:善弈者赢定全局(名人智慧故事)
作者:康桥 焦成名 编著 出版:上海远东出版社 日期:2025-06-01 本书以张良的超人谋略为脉络,深度还原“谋圣”张良波澜壮阔的一生。从博浪沙刺秦初露锋芒,到圯下受书得《太公兵法》,再到辅佐刘邦运筹帷幄,助其取关中、斗项羽、安社稷,六章内容层层递进,将张良“决胜千里之外”的战略智慧与政治谋略娓娓道来。书中不仅呈现张良如何以“下邑之谋”扭转战局、用“虚抚韩信”稳定军心,更结合经典史书《史记 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 128 ![]() |
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机械创新设计(第三版)
作者:邱丽芳,唐进元,高志 出版:高等教育出版社 日期:2020-10-01 本书是普通高等教育"十一五"*规划教材。 本书是在第2版的基础上,结合多所院校的使用意见和各位作者的教学实践经验修订而成的。 为加强对创新人才的培养,本书围绕机械创新设计问题,着重阐述如何培养学生的创新意识,启发创新思维,掌握创新方法,力求理论联系实际,提高学生的创新能力。 本书紧密结构机械创新设计实践,分析创新思维 ... |
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机械设计实用手册(第四版)
作者:吴宗泽,高志 主编 出版:化学工业出版社 日期:2021-01-01 《机械设计实用手册》从机械设计的思考过程、思考方法和设计顺序入手,阐述机械设计必须掌握的基础知识,引导设计者了解并掌握整个设计的全过程及各设计阶段的任务。本手册小而全,精简精选设计人员和学校做设计的师生常用的标准、资料,实用、使用便捷。手册提供了实际机械设计所需的详细、充分的设计内容,包括:机械传动、机构、结构的设计步 ... |
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运动医务监督
作者:欧高志 出版:知识产权出版社 日期:2021-12-01 党的十九大报告提出:“加快推进体育强国建设”。习近平总书记强调“我们每个人的梦想、体育强国梦都与中国梦紧密相连。全民健身是推动体育强国建设的基础,必须向广大人民群众普及科学健身知识。本书作为科普类书籍,介绍了运动过程中身体机能的监控,旨在向运动爱好者普及健康知识,保障运动安全,提高身体素质。本书共九章,内容涉及运动员体 ... |
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灰尘的旅行(《语文》推荐阅读丛书)四年级下册推荐阅读
作者:高士其著,高志其编选 出版:人民文学出版社 日期:2022-08-01 《灰尘的旅行》是著名科学家、科普作家和社会活动家高士其先生的科普作品合集。既有科学童话,又有科学小品文。高士其先生是博学多才的大家,其作品轻松幽默而不失科学的严谨与传统文化的厚重。作为统编语文教科书四年级下册推荐阅读的内容,人文版《灰尘的旅行》选文类型丰富,多角度展示高士其先生的创作在科学性与文学性方面的和谐统一,同时 ... |
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灰尘的旅行
作者:高士其著,高志其编选 出版:人民文学出版社 日期:2021-04-01 《灰尘的旅行》是著名科学家、科普作家和社会活动家高士奇先生的科普作品合集。既有科学童话,又有科学小品文。高士奇先生是博学多才的大家,其作品轻松幽默而不失科学的严谨与传统文化的厚重。作为“快乐读书吧”指定年级推荐的小学生读本,人文版《灰尘的旅行》选文类型丰富,多角度展示高士奇先生的创作在科学性与文学性方面的和谐统一,同时 ... |
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张良英妇科经验集粹
作者:张良英,姜丽娟 出版:中原农民出版社 日期:2015-11-01 ... |
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Python编程基础(第2版)(微课版)
作者:张治斌,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以任务为导向,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用,讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章,第1章介绍学习Python的准备工作,包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2~8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、 ... |
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TensorFlow 2深度学习实战
作者:崔炜,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为 ... |
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Python数据分析与挖掘实战
作者:翟世臣,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2022-07-01 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高 ... |
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Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版)
作者:张军,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以任务为导向,较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库,以及一个项目案例(电影网站 ... |
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Python商务数据分析与实战
作者:何伟,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python商务数据分析应用的重要内容。本书共10章,第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景,以及常用数据分析工具;第2章介绍Python的环境配置,以及Python使用入门等;第3章介绍数据获取,包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方 ... |
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