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汽车安全与自动驾驶:信号处理和机器学习基础
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信号分析与处理
作者:赵子健 出版:电子工业出版社 日期:2023-04-01 本教材系统地讲述了信号分析与处理的基本原理与方法,重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法,主要讲述了信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的基本概念与设计方法,并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。全书共8章:绪论、连续时间信号分析、离散时间信号分析、模拟滤波器、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
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现代信号处理基础
作者:吉培荣,李海军,邹红波 出版:科学出版社 日期:2018-08-01 《现代信号处理基础》按照“信号与系统”课程教学基本要求、“信号分析与处理”课程教学基本要求并扩充相关内容编写而成。《现代信号处理基础》包括信号与系统的主要内容和数字信号处理的基本内容,并对信号的时频分析理论进行初步介绍。《现代信号处理基础》共9章,分别为:信号与系统的基本概念、连续时间线性时不变系统 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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雷达信号处理技术
作者:吴顺君 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 雷达信号处理技术是雷达系统的重要组成部分。它完成从雷达接收回波中检测目标、提取目标信息、形成目标航迹等信息处理过程。随着雷达功能的多样化和电磁环境的复杂化,雷达信号处理技术发展迅速,已成为提高雷达系统性能的关键技术。本书共分11章。第1章为概述。第2章到第6章讨论了雷达信号处理的基础知识,包括雷达信 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1071 ![]() |
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信号分析与处理 第4版
作者:齐冬莲 赵光宙 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
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海洋生物声学信号处理
作者:刘凇佐,乔钢 出版:龙门书局 日期:2023-12-01 海洋生物声学对海洋生物的调查、研究与保护具有重要意义,也是人类探索海洋、认识海洋的重要科学工具之一,例如海洋生物声学信号处理技术可采用水声原理与技术来定位、跟踪和获取海洋哺乳动物的统计数据。《海洋生物声学信号处理》从海洋生物两种典型宽带声信号(哨声与嘀嗒声)采集与测量出发,分析其信号特性,并进行了特 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 755 ![]() |
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机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用
作者:曾勇虎,等 ?译, 出版:国防工业出版社 日期:2025-02-01 本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例,深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成形、计算电磁学,以及可重构天线和认知无线 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 602 ![]() |
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声音信号处理与项目实践
作者:应娜 出版:电子工业出版社 日期:2024-06-01 本书系统介绍了声音信号处理的背景知识、发展历史以及研究现状与趋势,并详细阐述了基础原理、处理方法、实践应用、新成果与新技术。 全书共9章。第1章绪论,第2章声音信号简介,第3章短时时域处理技术,第4章短时傅里叶变换,第5章声音信号的线性预测,第6章语音编码,第7章声音合成与转换,第8章语音识别,第9 ... |
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自动驾驶 未来更安全 更高效的汽车技术解决方案
作者:[奥]丹尼尔•,瓦茨尼克[Daniel,Watze 出版:机械工业出版社 日期:2021-03-01 本书的主要主题包括自动驾驶汽车的高级控制、认知数据处理、高性能计算、功能安全和全面验证。这些主题被视为推动自动驾驶技术前进的基石。本书调研了自动驾驶汽车研究、开发和创新的最新动态,并阐述了重大新技术进步的行业驱动路线图,以及支持自动驾驶发展的欧洲合作计划。本书中给出的各种示例突出了自动驾驶的发展状况 ... |
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自适应信号处理
作者:王立国 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看,本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看,主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面,重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。 全书共11章,主要包括:绪论、维纳滤波、最小均方 ... |
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计算机控制技术——信号处理视角
作者:李东升 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 本书以“数据流”为主线,从信号处理角度出发,围绕问题描述和解决方案设计与实现两个角度组织材料,介绍计算机控制系统的分析、设计理论和工程实现技术。同时,本书提供了多种学习支持材料,如电子课件、教学指导手册、部分习题解答和线上虚拟仿真实验,能更好地帮助学生认识计算机控制的并发实时任务管理本质,树立正确的 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练 ... |
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智能网联汽车蓝皮书:智能网联汽车网络安全与数据安全发展报告(2023)
作者:车联网安全联合实验室 出版:社会科学文献出版社 日期:2023-11-01 《智能网联汽车网络安全与数据安全发展报告(2023)》由中国汽车工程研究院股份有限公司牵头,联合众多网络安全与数据安全公司、安全芯片公司、关键零部件商、整车企业、高校、科研院所等相关研究人员共同撰写完成。聚焦智能网联汽车领域网络安全与数据安全技术和产业发展。智能网联汽车网络安全与数据安全产业处于发展 ... |
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智能网联汽车蓝皮书:智能网联汽车网络安全与数据安全发展报告(2022)
作者:车联网安全联合实验室 出版:社会科学文献出版社 日期:2022-11-01 本书由中国汽车工程研究院股份有限公司牵头,联合网络安全与数据安全公司、安全芯片企业、关键零部件商、整车企业、高校、科研院所等相关研究人员共同撰写完成。全书分为总报告、安全芯片篇、数据安全篇、网络安全篇、在线升级篇、检测篇、技术篇、标准篇、专题篇及附录十个部分,全面系统梳理了国内外智能网联汽车网络安全 ... |
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自动驾驶汽车的私法挑战与应对研究
作者:郑志峰 出版:中国法制出版社 日期:2022-11-01 理论与实践并重|聚焦理论探讨 关注行业发展 推动产业落地 本土与国际并重|梳理法律政策 立足本土现状 融合国际视野 法律与伦理并重|应对私法挑战 厘清伦理困境 构建规则体系 ... |
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PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
作者:[印]普拉莫德·辛格[Pramod,Singh] 著,蒲成 出版:清华大学出版社 日期:2020-01-01 使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统,从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识,然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的 ... |
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智能网联汽车激光与视觉SLAM+自动驾驶(套装共2册)
作者:[瑞典]迈克尔·法尔格伦,[德]马库斯·迪林格,[英]托克塔 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 《智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解》 本书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。 具体来说, ... |
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信号与系统(微课版 支持H5交互)
作者:北京邮电大学信号与系统课程组 出版:人民邮电出版社 日期:2023-07-01 1.名校名师出品。本书为国家精品慕课、配套教材,由国家级一流本科专业——北京邮电大学电子科学与技术专业教学团队精心打造。 2.教指委专家推荐。高等学校电工电子基础课程教学指导委员会秘书长孟桥作序推荐 ... |
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自动驾驶汽车环境感知
作者:甄先通,黄坚,王亮,夏添 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 本丛书由北京航空航天大学、百度智能驾驶事业群组和百度技术学院联合编写,系统介绍自动驾驶技术基础理论,构建完整的知识体系,并依托百度Apollo自动驾驶平台具体实现,体现我国自动驾驶技术领域的科研成果和 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 359 ![]() |
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机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 270 ![]() |
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机器学习
作者:胡清华 杨柳 出版:高等教育出版社 日期:2024-04-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一,共分为9章,第1章为引论,第2-7章介绍有监督学习算法,包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法,第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 199 ![]() |
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