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大模型十讲
作者：李崇轩 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式，在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力，BERT、GPT、Stable Diffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式，因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505 
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大模型技术与构建：从入门到实战：插画版
作者：逻辑简墨 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-10-01 《玩转大模型技术与构建：从入门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切入，本书不仅解析了自然语言处理技术的演进脉络，更以Transformer架构为锚点，层层揭开大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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大语言模型
作者：陈明 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 大语言模型（Large Language Model，LLM）是人工智能领域研究和应用的前沿焦点，现已成为人工智能发展的新方向和新一代人工智能的基础设施。本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容，主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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数据科学导引
作者：欧高炎等 出版：电子工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共 15 章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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人工智能大模型数学基础
作者：江南燕 著 出版：北京大学出版社 日期：2026-03-01 本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、Stable Diffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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深度学习项目案例开发 活页式教材 张明 机器学习教程
作者：张明 主编 出版：西南交通大学出版社 日期：2025-05-01 本书为高等职业教育产教融合新形态教材。全书共设计8个任务，主要介绍了使用人工神经网络完成服饰图像分类、使用卷积神经网络完成猫狗识别、使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合、使用深度卷积神经网络完成图片分类、使用迁移学习完成垃圾分类、使用LSTM网络自动生成图片摘要文本、使用对抗神经网络生成图片、使用BERT预训练医学语言 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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实战AI大模型
作者：尤洋 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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PyTorch深度学习指南：序列与自然语言处理 卷III
作者：[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊[Daniel Voigt G 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书涵盖了从梯度下降的基础知识一直到使用HuggingFace库微调大型自然语言处理模型（BERT和GPT-2）。它分为四个部分——第一部分：基础知识（梯度下降，在PyTorch中训练线性和逻辑回归）；第二部分：计算机视觉（更深层次的模型和激活函数、卷积、迁移学习、初始化方案）；第三部分：序列（RNN、GRU、LSTM ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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Python自然语言处理实战
作者：[美]真亚·安蒂科[Zhenya Antic] 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 近年来，基于深度学习的人工智能掀起了学习热潮。Python是最广泛使用的自然语言处理(NLP)语言。本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
作者：张镭 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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基于TensorFlow的深度学习：神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
作者：[美]马格努斯·埃克曼 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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深度学习自然语言处理实战
作者：开课吧 组编，张楠，苏南，王贵阳 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 359
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生成式深度学习
作者：[美]大卫.福斯特[David，Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2021-04-01 学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。 学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。 学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。 学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。 探索Transformer（BERT、GPT-2 ... |
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速通机器学习
作者：卢菁 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年 ... |
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O'Reilly：基于AWS的数据科学实践
作者：[美]克里斯·弗雷格利[Chris Fregly]，[美]安 出版：中国电力出版社 日期：2022-10-01 将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用Amazon SageMaker Autopilot，通过自动化机器学习（AutoML）实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及 ... |
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社交网络用户身份建构研究
作者：吕宇翔 著 出版：群言出版社 日期：2022-10-01 本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”，融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈，以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份（机器人、水军、意见领袖）进行了全面的梳理和分析，并使用当前主流的自然语言文本处理方法（LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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多模态大模型：新一代人工智能技术范式
作者：刘阳 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书以深入浅出的方式介绍多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。 全书内容共5章，第1章引领读者深入探索最具代表性的大模型结构，包括BERT ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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深度学习详解
作者：王琦 杨毅远 江季 出版：人民邮电出版社 日期：2024-09-01 本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生 ... |
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深度学习私房菜：跟着案例学TensorFlow
作者：程世东 出版：电子工业出版社 日期：2019-07-01 本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务， 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代码实现。全书共分10 章，主要讲解卷积神经网络、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷积、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、AlphaGo Al ... |
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自己动手做聊天机器人
作者：刘杰飞 出版：水利水电出版社 日期：2022-08-01 《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理，并配合项目实 战案例，重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。 让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识，并对聊天机器人有深入的理解。 《自己动手做聊天机器人》分为 12 章，主要内容有聊天 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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