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TensorFlow2高级自然语言处理实战
作者：[美]Ashish Bansal 编著，吴晓梅 译 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-01-01 本书是一本深入介绍自然语言处理（NLP）领域最新进展与实践应用的权威著作。本书聚焦于NLP的三大核心领域——自然语言理解、自然语言产生与对话系统，详细阐述了从基础文本预处理到高级深度学习模型的全面知识体系。书中不仅覆盖了令牌化、词性标注、命名实体识别等经典技术，还深入探讨了BERT、GPT系列、Transformer等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658 
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预训练语言模型：方法、实践与应用
作者：徐双双 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括B ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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金融大语言模型 数字中国数字经济创新规划教材
作者：熊鹏，高华声，皮旭庭，陈剑 著 出版：北京大学出版社 日期：2025-07-01 本书系统介绍了大语言模型的技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。 技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT与GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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O'Reilly：基于AWS的数据科学实践
作者：[美]克里斯·弗雷格利[Chris Fregly]，[美]安 出版：中国电力出版社 日期：2022-10-01 将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用Amazon SageMaker Autopilot，通过自动化机器学习（AutoML）实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 755
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社交网络用户身份建构研究
作者：吕宇翔 著 出版：群言出版社 日期：2022-10-01 本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”，融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈，以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份（机器人、水军、意见领袖）进行了全面的梳理和分析，并使用当前主流的自然语言文本处理方法（LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
作者：张镭 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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实战AI大模型
作者：尤洋 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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基于TensorFlow的深度学习：神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
作者：[美]马格努斯·埃克曼 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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诈骗网站智能识别技术与综合治理
作者：周胜利 出版：经济科学出版社 日期：2023-09-01 第一部分基于TextCNN的诈骗网站分类研究，介绍了传统诈骗网站研判方法，首先介绍Jieba和TextRank技术，然后基于TextCNN对电诈网站进行研判工作，最后提出传统方法的不足。第二部分诈骗网站图像识别研究，介绍了基于图像领袖决策的诈骗网站图像识别模型IRM-FWLD，首先介绍模型整体框架，然后介绍相关技术，最 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306
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生成式深度学习
作者：[美]大卫.福斯特[David，Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2021-04-01 学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。 学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。 学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。 学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。 探索Transformer（BERT、GPT-2 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 510
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速通机器学习
作者：卢菁 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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自己动手做聊天机器人
作者：刘杰飞 出版：水利水电出版社 日期：2022-08-01 《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理，并配合项目实 战案例，重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。 让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识，并对聊天机器人有深入的理解。 《自己动手做聊天机器人》分为 12 章，主要内容有聊天 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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基于深度学习的文本数据预测宏观经济走势研究
作者：杨七中 出版：经济科学出版社 日期：2022-11-01 ” 首先，本书遵循刚刚兴起的微观数据预测宏观经济增长理论框架，探索了汇总会计盈余数据在预测宏观经济增长中的价值和作用机制，发现在经济运行处于正常状态时，微观企业汇总会计盈余具有预测宏观经济增长的信息增量，但在当下突发公共事件高发和经济不确性日益增加的情形下，利用汇总会计盈余数据预测宏观经济走势的“时滞性和低频度”局限性 ... |
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Python自然语言处理实战
作者：[美]真亚·安蒂科[Zhenya Antic] 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 近年来，基于深度学习的人工智能掀起了学习热潮。Python是最广泛使用的自然语言处理(NLP)语言。本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT ... |
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深度学习自然语言处理实战
作者：开课吧 组编，张楠，苏南，王贵阳 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 359
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
作者：集智俱乐部 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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多模态大模型：新一代人工智能技术范式
作者：刘阳 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书以深入浅出的方式介绍多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。 全书内容共5章，第1章引领读者深入探索最具代表性的大模型结构，包括BERT ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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深度学习详解
作者：王琦 杨毅远 江季 出版：人民邮电出版社 日期：2024-09-01 本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家
作者：张敏 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书以深度学习为核心，详细讲解Pytorch技术堆栈，力求使用*直白的语言，带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节，前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站小节补充数学知识，力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下 ... |
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深度学习私房菜：跟着案例学TensorFlow
作者：程世东 出版：电子工业出版社 日期：2019-07-01 本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务， 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代码实现。全书共分10 章，主要讲解卷积神经网络、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷积、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、AlphaGo Al ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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