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E M 齐奥朗 著，赵苓岑 译
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Python机器学习实践
作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352 
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统计计算与R实现
作者：王红军 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2019-06-01 本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分、方差减少技术、统计实验和EM算法及应用等内容. 书中的程序都是用R软件编写实现的. 为了让读者能够顺利阅读、学习本书，又考虑到课时限制及不偏离统计计算方法的主线，仅在第7章对R软件基础知识和语法做了简要介绍. 本书可以作为高等院校统计学、数据科 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典
作者：[德]格诺特·芬克[Gernot A. Fink] 出版：世界图书出版公司 日期：2022-11-01 内容介绍 本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用
作者：田浩 著 出版：中国金融出版社 日期：2022-12-01 本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍与对比监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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机器学习（MATLAB版）
作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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类电磁机制算法的研究与应用
作者：高亮，张春江，李新宇，等 出版：华中科技大学出版社 日期：2017-12-01 本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制（EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对其进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然后以改进的算法为基础，分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 490
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眼泪与圣徒
作者：E. M. 奇奥朗，沙湄 出版：商务印书馆 日期：2017-12-01 法籍罗马尼亚哲学家、随笔作家齐奥朗年轻时的轻狂之作。 齐奥朗绝不以庸常之道说服，他用的是具有古怪抒情效果的理念之链、无情的反讽，那些优雅呈现的典故涵盖了古希腊以来的整个欧洲思想。 他的文句浓缩了诗意和宇宙小丑的放肆。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 432
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德古拉事典 包罗万象的吸血鬼百科全书
作者：[日] 种村季弘， 译者，熊韵，后浪 出版：九州出版社 日期：2020-11-01 爱的技巧？就是往吸血鬼的气质里加入些银莲花的谦恭。 齐奥朗 作为吸血鬼研究的先驱性作品，本书深入讲解了吸血鬼与人类历史一样古老的起源，讨论吸血鬼与血、诱惑以及死亡之间千丝万缕的联系，讲述自萨满、祭司与希腊诸神退却之时起便潜伏在基督教正统教义的暗影之内，持续不断变换形态、时隐时现的吸血鬼形象。它们活跃在玛丽娅特蕾莎女 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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灵魂的赞颂
作者：闫文盛 出版：北岳文艺出版社 日期：2021-10-01 《灵魂的赞颂》为闫文盛新散文集，也是《主观书》系列的一个精选版本。《灵魂的赞颂》所有篇目，皆出自《主观书》（涵盖其为精华部分），并赋予全新的结构编排而成。《主观书》为一部巨型散文集，其体例及书写源头与西方经典作家佩索阿、卡夫卡、齐奥朗、巴塔耶、雅贝斯等密切相关。该书是为人之灵魂绘像之作，以散文笔墨糅合“人之存在”（万千 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 335
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统计计算与R实现
作者：王红军 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2019-06-01 根据课程特点和需要，内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 101
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统计学习理论与方法——R语言版
作者：左飞 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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人工智能：机器学习理论与方法
作者：李侃 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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应用数理统计与Python应用
作者：肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统计”课程的教材，也可 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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现代计算方法
作者：严国义，高文良，李圆媛 出版：科学出版社 日期：2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLA ... |
詳情>> | 售價：NT$ 252
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机器学习入门之道
作者：[日]中井悦司 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮，它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术，机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注，想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如*小二乘法、*推断法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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机器学习：贝叶斯和优化方法（英文版·原书第2版）
作者：[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios，Theodor 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识，包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术，包括稀疏建模方法，再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1794
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机器学习原理与实践（Python版）
作者：左飞，补彬 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理，本书在详解有关算法的基础上，结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 516
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机器学习原理与Python编程实践
作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2021-03-01 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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Python机器学习实战
作者：吕云翔，王渌汀，袁琪，张凡，韩雪婷 出版：清华大学出版社 日期：2021-05-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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数据科学与工程算法基础
作者：高明 胡卉芪 出版：高等教育出版社 日期：2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希 技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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