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[中国]《穿心优化学习》 编写组
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学习科学与技术
作者:蔡慧英 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容,旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识,在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力,从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地,本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节的内容,目的是从理论层面带领大家理解学习的认知与社会性认知过 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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多目标优化理论与非线性标量化
作者:赵克全,夏远梅 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 多目标优化理论与方法是运筹学和数学优化研究的重要内容。《多目标优化理论与非线性标量化》系统地介绍了多目标优化数学模型、发展概况、*优性理论和几类非线性标量化方法。主要内容包括:多目标优化问题可微和不可微条件下的*优性条件、精确解与近似解的Delta型非线性标量化、近似解的Gerstewitz型非线性标量化和精确解与近似 ... |
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新时代中国税制结构优化研究
作者:张书慧 出版:中国财富出版社 日期:2025-06-01 本书对我国经济增长的现状进行统计性分析,构建了税制结构优化的理论框架,剖析了税制结构优化的现状和问题。结合新时代税制结构优化的国内外环境,本书进一步分析了我国税制结构优化的方向,进行了实证分析和国际比较,实证检验了我国税制结构对经济增长的影响效应,提出了新时代我国税制结构优化的政策建议。 ... |
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特级教师的学习叙事
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析, ... |
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MATLAB机器学习
作者:邓奋发 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论 公式 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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深度学习
作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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学习认知计算
作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 806 ![]() |
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深度强化学习
作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。 本书从强化 ... |
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机器学习
作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ... |
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深度学习
作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
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越写越精彩:写作全程指导与优化训练(4年级)(第2学期)
作者:黄辉, 陈君, 何靖华 出版:上海科技教育出版社 日期:2011-02-01 《越写越精彩:写作全程指导与优化训练(4年级)(第2学期)》内容简介:写作文难,大家几乎有共识。你看:有了题目,要确定合适的内容;有了内容,要组织恰当的结构;有了结构,要补充丰富的材料;有了材料,要安排合理的详略;有了这些,写出来.还不一定满意……再想想:怎样正确理解题目的要求?怎样根据要求选择内容?怎样搭建合理的文章 ... |
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学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ... |
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机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ... |
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学习观初探
作者:周之良 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2025-01-01 学习是对个人而言是终身的事业,学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创新的闯将”等部分。作者在书中既与荀子、王阳明、梁启超、陶行知 ... |
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最优化方法 张鹏著
作者:张鹏 出版:科学出版社 日期:2023-04-01 《最优化方法》介绍优化理论的基本概念和最优化问题的基本求解方法,内容包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络算法、无约束优化、约束优化等。这些优化概念和方法从总体上可分为组合优化和连续优化两大类。《最优化方法》的内容可看作是计算机类专业本科算法课程的延伸,尤其注重数学概念的应用和分析证明能力的训练。 ... |
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深度强化学习
作者:[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 近年来,深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域,计算机程序能够通过强化学习,理解以前被视为超级困难的问题,取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中,AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现, ... |
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模式识别与机器学习
作者:徐蔚然 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2025-06-01 本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络,结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法,可帮助学生快速入门;基于统计学习理论构建机器学习的内容体系,可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法;顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势,调整了机器学习的内容结构, ... |
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最优化模型与算法——基于Python实现
作者:渐令 出版:电子工业出版社 日期:2023-12-01 本书介绍了最优化模型的基础知识,梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法,使用Python语言给出算法的代码,展示了若干实例。本书主要内容包括最优化模型基础知识和最优化算法两部分,介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论,梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrange 乘子法、DC 规划算法、梯度投影法、随机梯度下 ... |
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学习科学研究
作者:高文 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-10-01 21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳的《教育过程》齐名的 ... |
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