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托马斯·格斯特 Thomas R G
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时间序列分析——基于R（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：王燕 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-06-01 时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律，并预测未来的走势。在日常生产生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济，金融，天文，气象，海洋、物理、化学、医学，质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是一本用R软 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 234 
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书
作者：吴喜之 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-07-01 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 频率派统计 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Stan 和以 Pytho ... |
詳情>> | 售價：NT$ 276
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统计学——基于R（第4版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数，直接使用它们就可以实现分析目标；R是一本教科书，它为初学者提供十分丰富而便捷的帮助信息，简单学习，就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。 本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 267
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多元统计分析——基于R语言（基于R应用的统计学丛书）
作者：何晓群 马学俊 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-05-01 本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比，本书具有如下特色： ?介绍了部分多元统计方法的研究成果，如多总体均值检验和聚类分析中分类个数选择等。 ? ... |
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数据可视化分析——基于R语言（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-04-01 数据可视化是数据分析的基础，也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色： ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。 体现R的多样性和灵活性。同一种图形尽可能使用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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Thomas the Tank Engi
作者：Owain Bell 出版：Random House Books for Yo 日期：1996-08-13 ... |
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圣托马斯基本著作（第一、二卷（导读注释版）BASIC WRITINGS OF SAINT THOMAS AQUINAS
作者：[意] 托马斯·阿奎那 著，方补课 注 出版：上海译文出版社 日期：2019-08-01 《历史的观念》一书是科伦伍德死后由其学生根据其讲稿、演说整理而成，该书全面系统地阐述了历史观的发展和他本人的历史哲学观，阐述一切历史都是思想的历史的观点，他认为历史不是抄袭史料，而是做出自己的结论；重要的不是它的真伪，而是它的意义。作为代表作，其历史哲学观是对传统思辨历史哲学的反叛。他所强调的史学研究中的主动性和批判精 ... |
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拉威尔G大调小提琴与钢琴奏鸣曲
作者：丁芷诺，吴正瑜 著 出版：上海教育出版社 日期：2017-09-01 《G大调小提琴与钢琴奏鸣曲》是著名法国作曲家拉威尔晚期的重要作品，此曲创作于1923-1927年;是作曲家此生**一首小提琴奏鸣曲。共有三个乐章。《G大调小提琴与钢琴奏鸣曲》是小提琴领域不可多得的一部重量级的奏鸣曲。 ... |
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布鲁赫G小调小提琴协奏曲 作品26
作者：马克斯?布鲁赫著 丁芷诺编订 出版：上海教育出版社 日期：2017-10-01 这部作品完成于1866年，首演后，布鲁赫曾征求当时小提琴大师约阿西姆的意见并进行修改，然后把这部作品献给了约阿西姆，九年后，才完稿，作者亲自指挥，由约阿西姆演奏，至此这部小提琴协奏曲闻名于世，成为众多小提琴家常演的曲目之一。作品感情丰富、浪漫抒情，深受人们的喜爱，是音乐会上经常演奏的曲目。乐曲由三个 ... |
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格里格G大调小提琴奏鸣曲 作品13
作者：爱德华?格里格著 出版：上海教育出版社 日期：2017-10-01 这部作品完成于1867年7月，格里格仅用了三个星期的时间就完成了。他在经历了痛失挚友诺尔德拉克以及与挚爱的妮娜终成眷属的人间悲欢离合之后，以刚强而积极的态度去面对人生，特别是当格里格在接过了诺尔德拉克手中的那面挪威民族音乐艺术的大旗后，他便将身上肩负的重任化作坚定的信念和无限的动力。他后来将这部作品 ... |
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路用低氯融雪剂（T/CECS G： W80-01—2017）
作者：黄山九星环保科技有限公司 出版：人民交通出版社 日期：2018-07-01 本标准规定了路用低氯融雪剂的范围、规范性引用文件、术语和定义、分类、技术要求、试验方法、检测规则、标志、包装、运输、贮存、使用说明及进场检测。本标准适用于公路、城市道路用低氯融雪剂，风景区、林区、厂矿等用低氯融雪剂可参照使用。本标准产品尤其适用于-15℃及-15℃以下寒冷地区及对防腐蚀要求比较高的区域，其他环境条件均可 ... |
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雅思G类阅读考题训练
作者： 出版：江苏大学出版社 日期： ... |
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现代欧洲社会经济史
作者：[法] G·累那尔，G·鸟儿累斯 著，宋衡之 译 出版：河南人民出版社 日期：2018-09-01 《现代欧洲社会经济史专题史丛书》主要叙述15世纪后半期至18世纪末欧洲经济及社会的变迁变迁。开篇为导言，概论15至16世纪欧洲的经济及社会变革。内容包括西班牙及葡萄牙、那化兰、英格兰、法兰西、意大利、瑞士、日耳曼与奥匈帝国、斯堪的那维亚三国、波兰与俄国等9章。 ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类， ... |
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量化金融R语言高级教程
作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融（第1～4章）、金融工程（第5～7章）、交易策略优化（第 ... |
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自动化交易R语言实战指南
作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融以及网络等众多主题，书中的3个部分分别涵 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。 本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分 ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学入门的读者阅读，尤其是 ... |
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R语言计量金融分析与应用
作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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R数据科学
作者：[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham]，[ 出版：人民邮电出版社 日期：2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。 ... |
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