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出组卜辞与殷商史事钩沉
作者：韩文博 著 出版：上海古籍出版社 日期：2024-05-01 出组卜辞绝大多数为祭祀卜辞，另外还有一些特殊的卜辞，如“卜王辞”、“王出行”“王西言”卜辞等。本书在精确分类与断代的基础上，主要对殷商祖庚祖甲时期的人物事迹、丧葬礼仪、出组一类卜辞的年代上限、新见宾出同文卜辞以及与商王行迹密切相关的“王西言”卜辞所见史事等进行了系统研究，以期为准确认识殷商中期有关政治制度及历史事件提供 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296 
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课外侦探组 新版37：双鱼侦探
作者：谢鑫 出版：河北少年儿童出版社 日期：2024-04-01 一起意外的单车肇事案将人气荐书官“铜雀女孩”与合伙人卷入其中。威胁他们的“双鱼侦探”究竟是谁？《游山图》里藏了什么秘密？十年前的登山者失踪案与之又有何联系？“课外侦探组”带你进入案发现场，一探究竟！ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 128
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植物大战僵尸2吉品爆笑多格漫画修订版·悲伤三人组
作者：笑江南 出版：中国少年儿童出版社 日期：2024-07-01 《植物大战僵尸2吉品爆笑多格漫画（修订版）·悲伤三人组》，利用风靡全球的电脑游戏“植物大战僵尸2”中的素材，以多格漫画的形式全新演绎新一代植物与僵尸的爆笑故事。在编排上，每页漫画为一组，运用分镜手法，用多格画面来诠释一个完整独立的小情节，每个页面都有自己的爆笑点。在内容上，讲述了两个阵营内部以及相互对垒作战时的趣闻和笑 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 128
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构式视角下的汉语动量组配认知研究
作者：王艳滨 著 出版：北京大学出版社 日期：2024-03-01 现代汉语动量构式是一项涉及到多学科、多维度的研究。《构式视角下的汉语动量组配认知研究》立足于认知构式语法，综合运用Langacker自主-依存关系理论、转喻理论、图式构式等理论，对现代汉语动量词进行了系统的分析和考察。 该成果以现代汉语18个动量词的动词为研究语料，首先界定了动量词的核心概念，对相关研究进行了系统的梳 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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淘气二人组（套装全4册）
作者：[美]麦克·巴内特 [美]乔里·约翰 出版：浙江文艺出版社 日期：2023-09-01 米尔斯跟随妈妈搬到了亚尼谷镇，他也转学到了亚尼谷文理学院。大大咧咧的米尔斯立志要在新学校施展自己恶作剧的本领，没想到在第一天就遇到了一位真正的“对手”。在和深藏不露的恶作剧高手尼尔斯较量的过程中，他明白了是什么是真正的恶作剧。米尔斯和尼尔斯组成了“淘气二人组”，以恶作剧来对抗校园生活中的不公与无趣。他们击败了严厉禁止恶 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 816
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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看图写话三步通+100篇写话训练：二年级
作者：有道语文教研中心 出版：世界图书出版公司 日期：2024-01-01 全书分为基础篇、技巧篇以及实战篇三大板块。帮助孩子从单图过渡到多图和缺图，有针对性地详细讲解多图写话的顺序、如何想象补充缺图内容等不同类型的写话技巧，让孩子提升看图写话能力，为三年级作文打下坚实的基础。并配有相应的练习册及范文赏析册，结合视频讲解帮助孩子达成讲练学全闭环的学习习惯。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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机器学习
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度学习
作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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刻意学习
作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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学习的挑战
作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间，带领团队开发出的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 550
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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联邦学习
作者：韩宇星、杨强 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过（清委文[2025]52号）后同意安排出版。在大数据时代，数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式，允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，有效挖掘分散数据并降低泄露风险，推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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