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深度学习的数学——使用Python语言
作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 458
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Python深度学习原理、算法与案例
作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 607
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分 ... |
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PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型(原书第2版)
作者:[印度]普拉迪帕塔·米什拉 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书提供使用PyTorch 开发深度学习应用程序的基本原理和方法,旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术,紧跟深度学习领域的最新发展趋势,助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于,采用易于理解的问题与解决方案的结构,全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法, ... |
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深度学习项目开发实践(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微视频版)
作者:王振丽、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 Python是当今使用最为广泛的开发语言之一,被认为是开发深度学习程序的最佳语言。《深度学习项目开发实践(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微视频版)》通过9个综合实例,详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程,这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的具 ... |
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深度学习及应用 徐国艳 新形态教材 新工科 一流本科
作者:徐国艳 出版:机械工业出版社 日期:2025-09-01 本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术,内容循序渐进,旨在逐步提升学习者对深度学习技术的理解和应用能力。本书共10章,主要内容包括绪论、深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transformer、生成式网络 ... |
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城市污水回用深度处理设施设计计算(第三版)
作者:崔玉川 主编 张弛 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-06-01 本书介绍了城市污水回用的途径、深度处理的工艺和要求,主要以计算例题的形式具体阐述了城市污水回用深度处理各单元工艺设施的设计计算内容、方法和步骤。全书共九章,内容包括城市污水回用深度处理的要求及工艺,脱氮除磷设施,混凝设施,沉淀、澄清、气浮设施,过滤设施,活性炭吸附及软化装置,膜分离装置,消毒,国内外部分已建城市污水深度 ... |
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深度教学理念引领思政课高阶教学模式研究
作者:刘建涛,李紫烨,韩慧会 出版:中央编译出版社 日期:2024-07-01 本书立足“深度教学”理念对创新思政课教学模式、路径进行研究。首先重点阐释了深度教学的理论渊源、本质内涵和价值旨趣。在此基础上,以“深度教学理念创新思政课高阶教学模式”为主题。从思政课的功能定位与价值目标入手,分析了思政课教学面临的现实困境。其次,聚焦解决好“教什么”(内容)、“为何教”(目标)、“怎样教”(方法)、“教 ... |
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深度学习原理及实践——详解图像处理和信号识别领域的14个案例
作者:郭业才 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书一部从深度学习原理、算法和工程实践三个维度阐述信号处理的著作。涉及人工神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、长短时间记忆网络、深度自编码器及循环神经网络等模型在图像处理、信号识别及波达估计等领域的应用。利用大量实例代码对网络模型进行分析,这些案例架起了深度学习原理与应用间的桥梁,有利于加深读者对网络模型的认识,有利 ... |
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基于深度学习的目标检测原理与应用
作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2023-08-01 本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的 ... |
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基于深度学习的自然语言处理和语音识别
作者:[美]乌黛·卡马特, [美]约翰·刘, [美]詹姆斯·惠特克 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书介绍了深度学习的体系结构,以及在各种NLP任务的应用,包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法,并提供了实际的案例研究与代码。 ... |
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医学图像分割与校正--基于水平集方法与深度学习
作者:杨云云 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》从图像分割与校正模型和水平集方法的基本概念出发,整理了若干基于水平集和深度学习的医学图像分割与校正模型。《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》共11章,包括五部分内容:第一部分(第1章)介绍医学图像分割与校正的方法,包括医学图像分割与校正背景及意义、国内外研 ... |
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高等职业教育产教深度融合效能评价与实现路径研究
作者:吴向明 出版:浙江大学出版社 日期:2025-06-01 本书为国家社科基金研究成果。本书构建适应新发展格局的高等职业教育产教深度融合综合评价指标体系,创新表征产教融合的供需结构改革内蕴,进而体现产教融合“三螺旋”理论所涉参与行动主体在贯彻教育和产业统筹融合发展理念方面的功能共洽性;对高等职业教育产教深度融合指标体系进行定量评价,引入TOPSIS方法与灰色关联理论相结合的测算 ... |
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层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合
作者:李峰 著 出版:化学工业出版社 日期:2025-08-01 本书围绕层析成像技术展开,重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后,深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法,如V-Net与VD-Net图像重建方法,Landweber深度学习图像重建方法, ... |
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深度学习入门2:自制框架
作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加 ... |
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深度学习:数学基础、算法模型与实战
作者:于子叶 出版:机械工业出版社 日期:2023-04-01 本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标,对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解,并且在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外,还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用,共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网 ... |
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机器学习与深度学习(基于Python实现)
作者:[日]小高知宏 出版:水利水电出版社 日期:2023-08-01 本书用 Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现,并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库,仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法,可以 ... |
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深度学习数据与算法安全及其应用
作者:陈晋音,郑海斌,陈若曦,宣琦 著 出版:科学出版社 日期:2024-03-01 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题,主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用,以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识,从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度,详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的 ... |
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Pytorch深度学习指南(共三册 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理)
作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练循环、数据加载器、小 ... |
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深度学习笔记
作者:鲁伟 出版:北京大学出版社 日期:2020-08-01 《深度学习笔记》以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作,因而命名为深度学习笔记。《深度学习笔记》作为一本以笔记命名的深度学习图书,主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。《深度学习笔记》以深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN为核心,详细介绍了深度学习的理论基础、通用方 ... |
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