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《深度文化》编委会
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中化学)
作者:胡久华 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2024-12-01 本书是面向高中化学教师实施核心素养导向教学的指导用书。本书界定了化学学科深度学习的内涵,明确了化学深度学习和教学的特征,给出了进行化学深度学习教学设计的指导策略以及相应的教学案例,帮助教师基于2017年版普通高中化学课程标准开展深度学习的教学实践,促进学生学习方式变革,实现学生核心素养的发展。本书包括八个部分:前言、高 ... |
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深度学习在生物信息学中的研究与应用
作者:周维,罗静 出版:科学出版社 日期:2022-10-01 《深度学习在生物信息学中的研究与应用》基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成,系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。《深度学习在生物信息学中的研究与应用》共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系,深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。《深度学 ... |
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基于深度学习的多极化合成孔径雷达图像解译
作者:刘红英 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2023-07-01 本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法,重点是地物分类和识别方法,书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题,获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果,由浅入深地介绍了5个深度学习方法, 包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习 ... |
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深度学习的数学——使用Python语言
作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如 ... |
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高中思想政治课深度学习研究
作者:朱丽萍 出版:上海教育出版社 日期:2022-06-01 本书基于教学实践研究从教师视角对高中思政课教学过程中学生的深度学习进行研究,分为思想政治课深度学习概述、深度学习的逻辑、基于深度学习的课堂教学实践、教学评价等方面展开论述,体现了一线教师对于深度学习的思考与探索。 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·小学数学)(第二版)
作者:马云鹏 吴正宪 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-04-01 本书为“深度学习教学改进丛书”中学科教学指南中的一本,旨在指导学校和小学数学教师改进教学,开展小学数学学科深度学习教学改进。本书在同名书第一版基础上做了较大的修改。参照指向深度学习的教学实践模型,依据《义务教育数学课程标准(2022年版)》的新变化,系统介绍小学数学深度学习的内涵、意义、教学设计的实践模型,小学数学核心 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南高中地理)
作者:林培英 陆静 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-08-01 本书是指导高中地理教师开展地理学科深度学习,提升学生地理学科核心素养的教学指导用书,分为高中地理深度学习的内涵与意义、教学设计、教学指导、教学案例以及推进策略五部分,界定了地理学科深度学习的内涵,给出了进行高中地理学科深度学习教学设计和实施的建议及相应的教学案例,指导并帮助教师基于《普通高中地理课程标准(2017年版2 ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分 ... |
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城市污水回用深度处理设施设计计算(第三版)
作者:崔玉川 主编 张弛 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-06-01 本书介绍了城市污水回用的途径、深度处理的工艺和要求,主要以计算例题的形式具体阐述了城市污水回用深度处理各单元工艺设施的设计计算内容、方法和步骤。全书共九章,内容包括城市污水回用深度处理的要求及工艺,脱氮除磷设施,混凝设施,沉淀、澄清、气浮设施,过滤设施,活性炭吸附及软化装置,膜分离装置,消毒,国内外部分已建城市污水深度 ... |
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深度教学理念引领思政课高阶教学模式研究
作者:刘建涛,李紫烨,韩慧会 出版:中央编译出版社 日期:2024-07-01 本书立足“深度教学”理念对创新思政课教学模式、路径进行研究。首先重点阐释了深度教学的理论渊源、本质内涵和价值旨趣。在此基础上,以“深度教学理念创新思政课高阶教学模式”为主题。从思政课的功能定位与价值目标入手,分析了思政课教学面临的现实困境。其次,聚焦解决好“教什么”(内容)、“为何教”(目标)、“怎样教”(方法)、“教 ... |
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深度学习原理及实践——详解图像处理和信号识别领域的14个案例
作者:郭业才 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书一部从深度学习原理、算法和工程实践三个维度阐述信号处理的著作。涉及人工神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、长短时间记忆网络、深度自编码器及循环神经网络等模型在图像处理、信号识别及波达估计等领域的应用。利用大量实例代码对网络模型进行分析,这些案例架起了深度学习原理与应用间的桥梁,有利于加深读者对网络模型的认识,有利 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中英语)
作者:王蔷 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-05-01 为更有力地推动新课程改革,促进教与学方式的转变,提升教师学科育人能力,深度学习教学改进项目高中英语学科组在课程教材研究所指导下,开展了专家、教研员、教师多方合作的实践探索。经过三年的理论研究和持续的实践推进,编写完成了《深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中英语)》。该书阐释了高中英语深度学习的内涵与价值,探讨了如 ... |
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深度学习与信号处理: 原理与实践
作者:郭业才 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型,以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原 ... |
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深度学习:理论、实践与研究方法
作者:胡航 出版:西南师范大学出版社 日期:2022-12-01 本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著,可以指导学习科学的理论研究,可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革,构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分,第一部分深度学习理论,包含两章:第1章深度学习的理论基础,第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深 ... |
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TensorFlow深度学习实战(微课视频版)
作者:吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络 ... |
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图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南
作者:乔恩·克罗恩[Jon Krohn] 出版:人民邮电出版社 日期:2022-12-01 本书利用精美的插图和有趣的类比,对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解,解释了什么是深度学习,深度学习流行的原因,以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书,读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术,学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门 ... |
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基于深度学习的目标检测原理与应用
作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2023-08-01 本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的 ... |
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动手学深度学习(PyTorch版)
作者:阿斯顿·张[Aston Zhang] 出版:人民邮电出版社 日期:2023-02-01 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络—— ... |
詳情>> | 售價:NT$ 560 ![]() |
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动手学深度学习(PyTorch版)(精装版)
作者:阿斯顿·张[Aston Zhang][美]扎卡里·C. 立顿 出版:人民邮电出版社 日期:2023-02-01 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知 ... |
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Python深度学习原理、算法与案例
作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础 ... |
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