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Keras深度神经网络
作者：[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo，Moolayil] 著，敖富 出版：清华大学出版社 日期：2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 299 
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网络智能化中的深度强化学习技术
作者：戚琦，付霄元，庄子睿，王敬宇，廖建新 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 764
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机器人智能视觉感知与深度学习应用
作者：梁桥康 秦海 项韶 出版：机械工业出版社 日期：2023-07-01 主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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PyTorch 2.0深度学习从零开始学
作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括Py ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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TensorFlow深度学习：模型、算法原理与实战
作者：王振丽 出版：中国铁道出版社 日期：2024-01-01 本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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深度学习——模型、算法优化与实战
作者：张洪朋 出版：中国铁道出版社 日期：2024-02-01 本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NB ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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PyTorch深度学习指南：计算机视觉 卷II
作者：[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
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深度学习——智能机器人应用的理论与实践
作者：俞建峰 主编 化春键、蒋毅 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-07-01 智能机器人发展日新月异，相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学习的算法；基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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Python 深度学习
作者：吕云翔，刘卓然，关捷雄 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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深度学习图解
作者：[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.，Trask] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 主要内容： 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识，包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 594
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基于深度学习技术的中国学习者英语语法自动纠错研究
作者：杨林伟著 出版：外语教学与研究出版社 日期：2024-07-01 《基于深度学习技术的中国学习者英语语法自动纠错研究》一书有七章。第一章主要介绍本研究的主要背景、理论与实践意义、研究目的、主要研究问题以及研究步骤。第二章为文献综述部分，系统综述了英语学习者语法纠错研究现状并对相关问题进行了评析。第三章论述了构建中国英语学习者语法纠错模型所必需的平行语料库建设过程。第四章论述了构建语法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 341
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推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合研究
作者：姜长云 等 出版：经济科学出版社 日期：2024-12-01 党的十九届五中全会和党的二十大报告提出了“推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合”的重大决策部署。本书作为由姜长云担任首席专家的研究阐释党的十九届五中全会精神国家社科基金重大项目（项目批准号：21ZDA027）的研究成果，主要围绕推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合问题展开研究，包括总论和三篇、共十八章的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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气候时代：深度剖析需求侧减排的机遇和挑战
作者：秦萍等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 在全球气候治理迈向“供给侧与需求侧并重”的新阶段，需求侧减排正成为实现碳中和目标的关键突破口。《气候时代：深度剖析需求侧减排的机遇和挑战》立足中国“双碳”战略与国际减排趋势，*次系统研究中国公众参与气候治理的行为逻辑与政策路径。《气候时代：深度剖析需求侧减排的机遇和挑战》突破传统研究框架，创新性整合大数据分析、问卷调查 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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城市交通信号控制建模与优化：基于智能计算和深度强化学习
作者：乔志敏 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着，针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度学习项目案例开发 活页式教材 张明 机器学习教程
作者：张明 主编 出版：西南交通大学出版社 日期：2025-05-01 本书为高等职业教育产教融合新形态教材。全书共设计8个任务，主要介绍了使用人工神经网络完成服饰图像分类、使用卷积神经网络完成猫狗识别、使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合、使用深度卷积神经网络完成图片分类、使用迁移学习完成垃圾分类、使用LSTM网络自动生成图片摘要文本、使用对抗神经网络生成图片、使用BERT预训练医学语言 ... |
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5G深度覆盖工程设计（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类）
作者：吴幸辉 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-09-01 本教材以职业岗位核心能力为目标，紧跟通信行业新技术、新工艺，以5G工程设计流程为主线，通过系统概述、5G覆盖工程设备和器件、设计基础、设计流程、现场勘察、方案设计等章节深入介绍5G深度覆盖工程设计，重点突出多场景下5G工程设计的新需求、新技术、新方案。同时本书还提供了5G深度覆盖实际工程的设计思路和完整案例，包括无源方 ... |
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?《链·创·融：上海第二工业大学产教深度融合的探索与实践》
作者：本书编写组 出版：上海交通大学出版社 日期：2025-09-01 推进产教融合、深化科教融汇，是实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的内在要求和大势所趋。本书分为4个部分，以产教深度融合的探索与实践为主题，总结上海第二工业大学学校办学65年尤其是近5年在产教融合、科教融汇方面的经验，探索工业技术与高校人才培养、课程建设、教学管理、实践教学和创新创业等方面的深度融合等。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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Hadoop深度学习
作者：[印] 迪帕延·德夫[Dipayan Dev] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。 ... |
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云南民族银器手工技艺传承与旅游深度融合发展
作者：刘云 出版：中国旅游出版社 日期：2025-05-01 《云南民族银器手工技艺传承与旅游深度融合发展》一书围绕理论探索与典型案例研究两大篇章展开研究，厘清了云南银器手工技艺传承与旅游融合发展的理论基础与现实实践，回答了如何融合、如何实现创新发展等问题。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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深度学习入门
作者：[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版：机械工业出版社 日期：2020-11-01 深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域，《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整性，又 介绍了深度学习的各个方面。其中机器学习基础部分介绍了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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